テクノロジーとヘルスケアは隣り合わせであり、適切なソリューションを提供することでヘルスケアから最大限の成果を引き出すには、テクノロジーを試す必要があります。人工知能に基づいて、多くのことが自動的に実行されます。意思決定プロセスは、特定のタスクを完了するために非常に重要です。研究者は、専門家や医師によって分析されていない問題や重大な状況を特定するのに役立つこの特別な種類の方法論の開発に成功しました。この方法全体は人工知能に基づいており、このプロセスの反応は迅速で、現在使用されている薬とそれがアルツハイマー病をどのように治療するかも特定します。多くの業界と病院が人工知能のこのプロセスを使用しています。この方法は、この病気を標的とする新しい治療法の真の可能性も明らかにします。今日の時代では、アルツハイマー病の新しい治療法は、アルツハイマー病この病気の治療は切実に必要とされており、この病気に苦しむ人の数は多く、確実な治療法はありません。薬を調査する臨床試験が数多く行われていますが、有望な解決策は見つかっておらず、深刻な問題を引き起こす可能性があります。
マサチューセッツ総合病院（MGH）とハーバード大学医学部（HMS）のチームは最近、人工知能現在存在する薬をスクリーニングするために、この方法はアルツハイマー病の治療に最も頻繁に使用されています。進歩的な目的のために、この方法は治療するための迅速かつ安価な方法となる可能性があり、したがって治療が効果的であることが証明されます。
神経変性疾患は場合によってはさらに悪化し、最も重要なのは、それを細かく観察することで、潜在的な治療法を実施するための新しい未開拓のターゲットを明らかにするのに役立つ可能性があることです。この方法で、新しいターゲットを達成できます。FDAがいくつかの薬物、それは患者にとって有益でしょう。また、臨床試験には相当のリソースが必要であることは知られていますが、残念ながら、以前に承認された薬についてはこれらの自動化ツールが導入されておらず、そのため、アルツハイマー病の治療に存在するすべての薬を評価することが不可能になる場合があります。
