風力タービンは、風力をより有用なエネルギー、つまり電気に変換するために使用されます。今日、発電は再生可能でクリーンなエネルギー源に向かっており、風力発電は優れた持続可能な選択肢であることが証明されています。技術の進歩に伴い、電力需要は増加しています。風力発電の世界的な使用と活用は、確実に有望な再生可能資源の増加を示しています。風力発電システムのアップグレードで多くの技術的進歩があったにもかかわらず、競合する技術を評価するための体系的で信頼性の高い方法は課題となっています。発電分野での競争は日々激化しています。研究者は、データサイエンスの手法と社会科学の分野のさまざまなアイデアを使用して、さまざまなタイプの風力タービンエンジンのパフォーマンスを比較しています。
新しいケーススタディでは、テキサス A&M 大学の研究者が国際的なエネルギー業界のパートナーと協力し、高度なデータ サイエンス手法と社会科学からの洞察を使用して、さまざまな風力タービンの設計のパフォーマンスを比較しました。「現在、新しく開発された技術が風力エネルギーの生産量と効率を一定量向上させるかどうかを検証する方法はありません」と、産業およびシステム エンジニアリング学部のマイク アンド シュガー バーンズ教授である Yu Ding 博士は述べています。「この研究により、風力産業に長い間存在していた問題に対する実用的なソリューションを提供しています」と、さらに付け加えました。風力タービンは、ローター ブレードに当たる空気によって伝達されるエネルギーを電気エネルギーに変換します。2020 年には、米国で生産されるすべての電力の約 8.4% が風力エネルギーから生成されました。さらに、今後 10 年間で、エネルギー省は、国の野心的な気候目標を達成するために、電力部門における風力エネルギーのフットプリントを 20% に増やす予定です。この目標に沿って、特に風力タービンの性能向上を約束するローターブレードの場合には、新しい技術が急成長しています。
