Computación confidencial: el futuro de la seguridad de la computación en la nube

Descripción general

Actualmente, es una práctica común cifrar los datos cuando se almacenan o transmiten, pero a menudo se descuida el cifrado de los datos en uso, específicamente en la memoria. Además, la infraestructura informática convencional carece de mecanismos sólidos para salvaguardar los datos y el código durante su uso activo. Esto plantea un desafío para las organizaciones que manejan información confidencial como información de identificación personal (PII), datos financieros o registros médicos, ya que deben abordar amenazas potenciales que podrían comprometer la confidencialidad y la integridad tanto de la aplicación como de los datos que residen en la memoria del sistema. La informática confidencial protege los datos en uso al realizar el cálculo en un entorno de ejecución confiable certificado y basado en hardware. Al establecer entornos seguros y aislados, las organizaciones pueden mejorar eficazmente la seguridad de sus operaciones que involucran datos confidenciales y regulados. Estos entornos controlados garantizan que se evite el acceso no autorizado o las modificaciones de las aplicaciones y los datos durante su uso activo. Como resultado, la postura general de seguridad de estas organizaciones es significativamente elevada.

Introducción

La informática abarca tres estados distintos de los datos: durante el tránsito, en reposo y en uso. Cuando los datos se mueven activamente a través de una red, se consideran "en tránsito". Los datos que se almacenan y a los que no se accede activamente se denominan "en reposo". Por último, los datos que se procesan o utilizan se clasifican como "en uso". En nuestra era moderna, donde el almacenamiento, el consumo y el intercambio de datos confidenciales se han vuelto algo común, salvaguardar dichos datos en todos sus estados se ha vuelto cada vez más crucial. Esto se refiere a una amplia gama de información confidencial, incluidos datos de tarjetas de crédito, registros médicos, configuraciones de firewall e incluso datos de geolocalización. Actualmente, la criptografía se utiliza comúnmente para proporcionar confidencialidad de los datos (evitar la visualización no autorizada) e integridad de los datos (prevenir o detectar cambios no autorizados). Si bien ahora se utilizan comúnmente técnicas para proteger los datos en tránsito y en reposo, el tercer estado (proteger los datos en uso) es la nueva frontera.

Riesgos de seguridad por datos desprotegidos “en uso”

A medida que los vectores de amenaza contra la red y los dispositivos de almacenamiento se ven cada vez más frustrados por las protecciones que se aplican a los datos en tránsito y en reposo, los atacantes han pasado a apuntar a los datos en uso. La industria fue testigo de varios robos de memoria de alto perfil, como la violación de Target, y ataques al canal del lado de la CPU que han aumentado dramáticamente la atención a este tercer estado, así como varios ataques de alto perfil que involucran inyección de malware, como el ataque Triton y El ataque a la red eléctrica de Ucrania.

La protección avanzada contra malware es un tipo de solución de protección y análisis de malware altamente desarrollada, incorporada y basada en inteligencia de clase empresarial. También brinda a los equipos de seguridad el nivel de visibilidad y control profundos que se necesitan para detectar rápidamente ataques, cooperar y controlar el malware antes de que cause daños. Según el análisis realizado por Data Bridge Market Research, el tamaño del mercado de protección avanzada contra malware está valorado en USD 8.901,17 millones para 2028 y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 14,30% en el período previsto de 2021 a 2028. Data Bridge Market Research El informe sobre protección avanzada contra malware proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante el período previsto, al tiempo que proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado.

https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-advanced-malware-protection-market

• En 2017, un software malicioso conocido como Triton salió a la luz tras su identificación inicial en una planta petroquímica en Arabia Saudita. Este malware posee la capacidad de desactivar sistemas instrumentados de seguridad, lo que podría provocar un accidente industrial catastrófico. A menudo denominado "el malware más letal del mundo", Triton fue diseñado específicamente para atacar un controlador de sistema de control industrial (ICS) en particular. Dichos controladores se emplean en determinadas instalaciones de infraestructura crítica para iniciar rápidamente protocolos de apagado de emergencia cuando sea necesario. Los atacantes, que se cree que trabajan para un estado nación, utilizaron malware sofisticado, llamado Triton, para infiltrarse en uno de los sistemas de seguridad Triconex de Schneider. Son estos sistemas de seguridad los que detienen las operaciones en instalaciones nucleares, plantas de petróleo y gas, instalaciones de tratamiento de agua y más cuando se detectan condiciones peligrosas.
• El ataque a la red eléctrica de Ucrania de 2015 fue un ciberataque que tuvo lugar el 23 de diciembre de 2015. El ataque tuvo como objetivo la red eléctrica en dos provincias occidentales de Ucrania y provocó cortes de energía para aproximadamente 230.000 consumidores en Ucrania durante 1 a 6 horas. El ataque fue el primer ciberataque exitoso reconocido públicamente a una red eléctrica. El ataque fue llevado a cabo por un grupo de piratas informáticos conocido como Sandworm, que se cree que están afiliados al gobierno ruso. Los piratas informáticos utilizaron una combinación de malware y técnicas de ingeniería social para obtener acceso a los sistemas de control de la red eléctrica. Una vez que tuvieron acceso, pudieron desactivar subestaciones de forma remota y provocar cortes de energía.

A medida que la cantidad de datos almacenados y procesados ​​en dispositivos móviles, perimetrales y de IoT continúa creciendo, garantizar la seguridad de los datos y las aplicaciones durante la ejecución se vuelve más crítico. Estos dispositivos suelen funcionar en entornos remotos y desafiantes, lo que dificulta mantener su seguridad. Además, considerando la naturaleza personal de la información almacenada en dispositivos móviles, los fabricantes y proveedores de sistemas operativos móviles deben demostrar que los datos personales están protegidos y permanecen inaccesibles para los proveedores de dispositivos y terceros durante el intercambio y el procesamiento. Estas protecciones deben cumplir con los requisitos reglamentarios. Incluso en situaciones en las que usted tiene control sobre su infraestructura, salvaguardar sus datos más confidenciales mientras se utilizan es un componente esencial de una estrategia sólida de defensa en profundidad.

Confidential Computing aprovecha los entornos de ejecución confiable (TEE) basados ​​en hardware para salvaguardar los datos durante su uso activo. Al adoptar la informática confidencial, podemos mitigar eficazmente muchas de las amenazas analizadas anteriormente. Un entorno de ejecución confiable (TEE) es un entorno que garantiza un alto nivel de garantía en términos de integridad de datos, confidencialidad de datos e integridad del código. Al utilizar técnicas respaldadas por hardware, un TEE proporciona garantías de seguridad mejoradas para ejecutar código y proteger datos dentro del entorno.

En el contexto de la informática confidencial, las entidades no autorizadas incluyen otras aplicaciones en el host, el sistema operativo del host, el hipervisor, los administradores del sistema, los proveedores de servicios y el propietario de la infraestructura, junto con cualquier persona que tenga acceso físico al hardware. La confidencialidad de los datos garantiza que estas entidades no autorizadas no puedan acceder a los datos mientras se utilizan dentro del entorno de ejecución confiable (TEE). La integridad de los datos protege contra modificaciones no autorizadas de los datos durante el procesamiento por parte de entidades fuera del TEE. La integridad del código garantiza que entidades no autorizadas no puedan reemplazar ni modificar el código dentro del TEE. En conjunto, estos atributos no solo aseguran la confidencialidad de los datos sino que también aseguran la exactitud de los cálculos, infundiendo confianza en los resultados de los cálculos. Este nivel de seguridad suele estar ausente en los enfoques que no utilizan un TEE basado en hardware.

La siguiente tabla compara una implementación TEE típica con implementaciones típicas de otras dos clases emergentes de soluciones que protegen los datos en uso, el cifrado homomórfico (HE) y los módulos de plataforma segura (TPM).

Tabla 1: comparación de las propiedades de seguridad de la informática confidencial frente a HE y TPM

Entornos de ejecución confiables (TEE)

Según la CCC (siguiendo prácticas comunes de la industria), un entorno de ejecución confiable (TEE) se caracteriza por tres propiedades esenciales, que son las siguientes:

• Confidencialidad de los datos: El TEE garantiza que entidades no autorizadas no puedan acceder ni ver los datos mientras se utilizan dentro del entorno.
• Integridad de los datos: El TEE evita que entidades no autorizadas realicen cambios en los datos, incluidas adiciones, eliminaciones o alteraciones, mientras están en uso dentro del entorno.
• Integridad del código: el TEE protege contra entidades no autorizadas que realicen modificaciones al código que se ejecuta dentro del entorno, incluidas adiciones, eliminaciones o alteraciones.

Fig. Características del entorno de ejecución confiable (TEE)

Las entidades no autorizadas abarcan varios actores, como otras aplicaciones en el host, el sistema operativo y el hipervisor del host, administradores de sistemas, proveedores de servicios, el propietario de la infraestructura o cualquier otra persona que acceda físicamente al hardware. Estas propiedades en conjunto aseguran tanto la confidencialidad de los datos como la precisión de los cálculos realizados dentro del TEE, infundiendo así confianza en los resultados de los cálculos.

Además, dependiendo de la implementación TEE específica, puede ofrecer características adicionales, que incluyen:

• Confidencialidad del código: algunos TEE protegen el código contra la visualización no autorizada, lo que puede ser importante a la hora de salvaguardar la propiedad intelectual sensible, como los algoritmos propietarios.
• Lanzamiento autenticado: ciertos TEE exigen verificaciones de autorización o autenticación antes de iniciar los procesos solicitados y pueden negarse a iniciar procesos no autorizados o no autenticados.
• Programabilidad: los TEE pueden permitir la programación de código arbitrario, mientras que otros pueden admitir solo un conjunto limitado de operaciones. Algunos TEE pueden incluso consistir enteramente en un código fijo establecido durante la fabricación.
• Atestación: los TEE a menudo proporcionan evidencia o mediciones de su origen y estado actual, lo que permite a terceros verificar la evidencia y determinar si confiar en el código que se ejecuta en el TEE. Es fundamental que la evidencia esté firmada por hardware que pueda ser verificado por el fabricante para evitar que sea generada por malware o partes no autorizadas.
• Recuperabilidad: Ciertos TEE ofrecen mecanismos de recuperación de estados que no cumplen o potencialmente comprometidos. Por ejemplo, si un componente de firmware o software no cumple con los requisitos de cumplimiento y el mecanismo de autenticación de inicio, es posible actualizar ese componente y volver a intentar (recuperar) el inicio. La recuperabilidad normalmente depende de componentes confiables dentro del TEE, que actúan como "raíz" al actualizar otros componentes.

Los TEE basados ​​en hardware aprovechan las técnicas respaldadas por hardware para proporcionar mayores garantías de seguridad para la ejecución de código y la protección de datos dentro del TEE. Este nivel de seguridad suele estar ausente en los enfoques que no se basan en un TEE basado en hardware.

Beneficios de la informática confidencial

La informática confidencial ofrece numerosas ventajas a las organizaciones preocupadas por la privacidad y la seguridad de los datos.

• Confidencialidad de los datos: al proteger los datos durante el procesamiento, la informática confidencial garantiza que la información confidencial permanezca confidencial e inaccesible para entidades no autorizadas.
• Preservación de la integridad y la privacidad: la informática confidencial garantiza la integridad de los datos y los cálculos, evitando modificaciones o manipulaciones no autorizadas. También preserva la privacidad de los datos, lo que permite a las organizaciones mantener el control sobre su información confidencial.
• Control y confianza mejorados: la informática confidencial proporciona a las organizaciones un control mejorado sobre sus datos al minimizar los supuestos de confianza sobre la infraestructura subyacente. Ofrece un mayor nivel de confianza y garantía en la seguridad de los cálculos, incluso en entornos que no son de confianza.
• Cumplimiento normativo: la informática confidencial ayuda a las organizaciones a cumplir con estrictas normas de protección de datos. Al salvaguardar los datos confidenciales durante el procesamiento, las organizaciones pueden cumplir con los requisitos reglamentarios relacionados con la privacidad, la seguridad y la confidencialidad de los datos.
• Colaboración e intercambio de datos: con la informática confidencial, las organizaciones pueden colaborar y compartir datos de forma segura manteniendo la confidencialidad. Esto es particularmente valioso en industrias donde el intercambio de datos es esencial para la investigación, la innovación o la toma de decisiones colaborativa.

Fig. Beneficios de la informática confidencial

Implementación de informática confidencial

La implementación de la informática confidencial requiere una planificación y consideración cuidadosas.

• Evaluación de los requisitos de confidencialidad: las organizaciones deben evaluar sus requisitos de confidencialidad e identificar los datos y cálculos específicos que requieren protección. Esta evaluación ayuda a determinar el nivel adecuado de medidas de seguridad que se implementarán.
• Selección de la tecnología adecuada: las organizaciones deben evaluar y seleccionar la tecnología más adecuada para sus necesidades informáticas confidenciales. Esto implica considerar factores como el rendimiento, la compatibilidad, la escalabilidad y el soporte del proveedor.
• Consideraciones de infraestructura: La implementación de la informática confidencial puede requerir ajustes a la infraestructura existente. Las organizaciones deben evaluar los requisitos de hardware y software, la arquitectura de red y la asignación de recursos para respaldar las capacidades informáticas confidenciales.
• Mejores prácticas de desarrollo e implementación: seguir prácticas seguras de desarrollo e implementación es crucial para garantizar la eficacia de la informática confidencial. Esto incluye codificación segura, escaneo de vulnerabilidades y pruebas rigurosas para identificar y abordar posibles fallas de seguridad.
• Monitoreo y respuesta a incidentes: la implementación de mecanismos de monitoreo sólidos permite a las organizaciones detectar posibles violaciones de seguridad o intentos de acceso no autorizados. El establecimiento de protocolos de respuesta a incidentes garantiza acciones rápidas en caso de un incidente de seguridad.
• Implicaciones regulatorias y legales: las organizaciones deben considerar las implicaciones regulatorias y legales asociadas con la implementación de la informática confidencial. Se debe abordar exhaustivamente el cumplimiento de las normas de protección de datos, las leyes de privacidad y las obligaciones contractuales.

La siguiente tabla muestra cómo se compara la escalabilidad en varias métricas entre la informática clásica, la informática que utiliza un TEE típico basado en hardware y el cifrado homomórfico. Al igual que con la comparación de seguridad, las respuestas reales pueden variar según el proveedor, el modelo o el algoritmo.

Tabla 2: Comparación de las propiedades de escalabilidad de Confidential Computing frente a HE y TPM

Desafíos en la implementación

Si bien la informática confidencial aporta importantes beneficios, las organizaciones deben abordar varios desafíos al implementarla.

• Sobrecarga de rendimiento: el uso de cifrado y enclaves seguros puede generar una sobrecarga de rendimiento debido a requisitos computacionales adicionales. Las organizaciones deben considerar cuidadosamente el equilibrio entre seguridad y rendimiento para garantizar resultados óptimos.
• Gestión y certificación de claves: los procesos eficaces de certificación y gestión de claves son cruciales para garantizar la integridad y seguridad de los entornos informáticos confidenciales. Las organizaciones deben implementar mecanismos sólidos para gestionar de forma segura las claves criptográficas y verificar la integridad de los entornos de ejecución confiables.
• Integración de sistemas heredados: integrar la informática confidencial en sistemas heredados existentes puede ser un desafío. Las organizaciones necesitan evaluar la compatibilidad, las posibles interrupciones y desarrollar estrategias para incorporar sin problemas tecnologías informáticas confidenciales.
• Portabilidad de aplicaciones y dependencia de proveedores: garantizar la portabilidad de las aplicaciones y evitar la dependencia de proveedores son consideraciones importantes. Las organizaciones deben evaluar la flexibilidad y la interoperabilidad de las soluciones informáticas confidenciales para evitar la dependencia de proveedores o plataformas específicos.
• Gestión de seguridad y vulnerabilidades: los entornos informáticos confidenciales deben monitorearse y actualizarse continuamente para abordar las amenazas y vulnerabilidades de seguridad emergentes. Las organizaciones deben contar con prácticas sólidas de gestión de la seguridad para identificar y mitigar los riesgos potenciales.

Estrategias clave

Intel anuncia nuevas iniciativas de informática confidencial. Intel anunció una serie de nuevas iniciativas informáticas confidenciales el 25 de enero de 2023. Estas iniciativas incluyen:

• El lanzamiento de un nuevo Centro de Excelencia en Computación Confidencial para ayudar a los clientes y socios a adoptar tecnologías informáticas confidenciales.
• El lanzamiento de nuevas herramientas y bibliotecas de software para facilitar el desarrollo y la implementación de aplicaciones informáticas confidenciales.
• La creación de un nuevo ecosistema de informática confidencial para reunir a los líderes de la industria para acelerar la adopción de la informática confidencial.

Google anuncia plataforma en la nube confidencial. Google anunció la disponibilidad general de su Confidential Cloud Platform el 1 de febrero de 2023. Confidential Cloud Platform es un conjunto de servicios que ayuda a las organizaciones a proteger datos confidenciales en la nube. Estos servicios incluyen:

• Máquinas virtuales confidenciales: un tipo de máquina virtual que cifra datos en la memoria mientras se procesan.
• Libros de contabilidad confidenciales: un libro de contabilidad seguro que se puede utilizar para almacenar y administrar datos confidenciales.
• Funciones confidenciales: tipo de función que se puede ejecutar en un entorno confidencial.

Microsoft anuncia informática confidencial para Azure. Microsoft anunció que traerá la informática confidencial a Azure el 3 de febrero de 2023. La informática confidencial para Azure es un conjunto de servicios que ayudan a las organizaciones a proteger datos confidenciales en la nube. Estos servicios incluyen:

• Máquinas virtuales confidenciales: un tipo de máquina virtual que cifra datos en la memoria mientras se procesan.
• Contenedores confidenciales: tipo de contenedor que cifra datos en la memoria mientras se procesan.
• Libros de contabilidad confidenciales: un libro de contabilidad seguro que se puede utilizar para almacenar y administrar datos confidenciales.

Estos son algunos ejemplos de iniciativas estratégicas clave que se han anunciado recientemente relacionadas con la informática confidencial. Estas iniciativas están diseñadas para ayudar a las organizaciones a adoptar tecnologías informáticas confidenciales y proteger datos confidenciales en la nube.

Casos de uso del mundo real

La informática confidencial encuentra aplicaciones prácticas en diversas industrias, lo que permite a las organizaciones proteger datos confidenciales y garantizar la privacidad.

Fig. Casos de uso del mundo real

Almacenamiento y procesamiento de claves, secretos, credenciales y tokens:

Las claves criptográficas, los secretos, las credenciales y los tokens son las “llaves del reino” para las organizaciones responsables de proteger los datos confidenciales. Tradicionalmente, los módulos de seguridad de hardware (HSM) locales se utilizaban para cumplir con los estándares de seguridad y garantizar la seguridad de estos activos. Sin embargo, la naturaleza patentada de los HSM tradicionales limitó su escalabilidad y compatibilidad con entornos de computación de borde y de nube, lo que generó mayores costos y desafíos de implementación. La informática confidencial aborda estas limitaciones mediante el uso de una infraestructura informática estandarizada disponible en las instalaciones, en nubes públicas/híbridas e incluso en el borde de la red para casos de uso de IoT. Los proveedores de software independientes (ISV) y las grandes organizaciones ya han adoptado la informática confidencial para almacenar y procesar de forma segura información criptográfica y secreta. Las aplicaciones de administración de claves aprovechan los entornos de ejecución confiables (TEE) basados ​​en hardware para almacenar y procesar estos activos, garantizando la confidencialidad, la integridad y la integridad del código de los datos. La seguridad lograda a través de la informática confidencial es comparable a la de los HSM tradicionales, lo que proporciona una solución más escalable y rentable para almacenar y procesar información confidencial.

Casos de uso de la nube pública:

En los entornos de nube pública tradicionales, la confianza se deposita en múltiples capas dentro de la infraestructura del proveedor de la nube. Confidential Computing introduce garantías de protección adicionales al reducir la cantidad de capas en las que los usuarios finales deben confiar. Con entornos de ejecución confiables (TEE) basados ​​en hardware que protegen las aplicaciones y los datos en uso, los actores no autorizados, incluso con acceso físico o privilegiado, enfrentan desafíos importantes para acceder a códigos y datos de aplicaciones protegidos. Confidential Computing tiene como objetivo eliminar al proveedor de la nube de Trusted Computing Base, permitiendo que las cargas de trabajo que antes estaban limitadas por preocupaciones de seguridad o requisitos de cumplimiento se migren de forma segura a la nube pública.

Computación multipartita

A medida que surgen nuevos paradigmas informáticos que permiten compartir datos y poder de procesamiento entre múltiples partes, garantizar la confidencialidad y la integridad de los datos confidenciales o regulados se vuelve crucial. Confidential Computing proporciona una solución para que las organizaciones compartan y analicen datos de forma segura sin comprometer su privacidad, incluso en plataformas que no son de confianza. El análisis privado multipartito se puede aplicar en diversos dominios, como servicios financieros, atención médica y gobierno, para combinar y analizar datos privados sin exponer datos subyacentes o modelos de aprendizaje automático. Con Confidential Computing, los datos permanecen protegidos contra manipulaciones y compromisos, incluso de amenazas internas, lo que garantiza una colaboración segura y desbloquea el potencial del intercambio global de datos al tiempo que mitiga los riesgos regulatorios, de seguridad y de privacidad.

cadena de bloques

Las cadenas de bloques proporcionan un libro de contabilidad inmutable para registrar y validar transacciones sin la necesidad de una autoridad centralizada. Si bien ofrecen transparencia y coherencia de los datos, almacenar datos confidenciales en la cadena de bloques inmutable plantea problemas de privacidad. La informática confidencial puede mejorar las implementaciones de blockchain aprovechando los entornos de ejecución confiables (TEE) basados ​​en hardware. Los TEE permiten a los usuarios ejecutar contratos inteligentes de forma segura, garantizando la privacidad de los datos, la escalabilidad y la optimización de la verificación. Los servicios de certificación basados ​​en TEE brindan pruebas de confiabilidad para las transacciones, eliminando la necesidad de que cada participante valide de forma independiente los datos históricos. Además, la informática confidencial aborda las ineficiencias computacionales y de comunicación asociadas con los protocolos de consenso en los sistemas blockchain.

Dispositivos informáticos móviles y personales

La informática confidencial en los dispositivos de los clientes ofrece casos de uso que brindan garantías de privacidad e integridad de los datos. Los desarrolladores de aplicaciones y fabricantes de dispositivos pueden garantizar que los datos personales no sean observables durante el intercambio o el procesamiento, eliminando la responsabilidad de los fabricantes. Los entornos de ejecución confiables (TEE) permiten la verificación formal de la corrección funcional, lo que permite a los desarrolladores demostrar que los datos del usuario no han salido del dispositivo. Por ejemplo, las implementaciones de autenticación continua pueden operar dentro de un TEE para identificar a los usuarios sin exponer datos biométricos o de comportamiento confidenciales. De manera similar, la capacitación descentralizada de modelos en el dispositivo puede mejorar los modelos y compartir mejoras sin filtrar datos de capacitación, proporcionando políticas y restricciones controladas por el usuario a través de la certificación mutua en un TEE basado en hardware.

Casos de uso de Edge e IoT:

La informática confidencial encuentra casos de uso valiosos en entornos perimetrales y de IoT donde la privacidad y la seguridad de los datos son primordiales. Por ejemplo, en escenarios como la búsqueda local y el filtrado dentro de enrutadores domésticos para la detección de DDoS, un entorno informático confidencial puede proteger el comportamiento sensible del usuario inferido de los metadatos de los paquetes TCP/IP. Otros ejemplos incluyen el procesamiento de aprendizaje automático confidencial, como la generación de metadatos de video para reducir la latencia, vigilancia con cámaras CCTV con plantillas de personas de interés y modelos de capacitación en el dispositivo. La tecnología informática confidencial también ayuda a mitigar los ataques que explotan el acceso físico a dispositivos en entornos donde partes no confiables pueden tener acceso físico.

Una colección de datos de registros, una base de datos tecnológica unida entre sí mediante criptografía, se denomina blockchain. Se prevé que las operaciones comerciales transfronterizas en expansión global impulsarán la demanda de esta tecnología. Data Bridge Market Research analiza que el mercado blockchain, valorado en 10.020 millones de dólares en 2022, alcanzará los 766.100 millones de dólares en 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 71,96% durante el período previsto de 2023 a 2030. La aceptación de las criptomonedas por parte de la ley motiva empresas e inversores para aumentar sus inversiones en tecnología blockchain. Además, se prevé que la tecnología blockchain se vuelva más efectiva y eficiente en los esfuerzos de las empresas en breve. DeFi es una nueva tecnología financiera basada en blockchain que reduce el control de los bancos sobre los servicios financieros y el dinero. A lo largo del período de proyección, se anticipa el crecimiento del mercado mediante el aumento de iniciativas estratégicas en el espacio financiero descentralizado.

• https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-blockchain-market

Tendencias y direcciones futuras

El campo de la informática confidencial está evolucionando rápidamente y se pueden identificar varias tendencias y direcciones futuras.

• Avances en TEE basados ​​en hardware: Es probable que los entornos de ejecución confiables basados ​​en hardware experimenten avances en términos de rendimiento, seguridad y funcionalidad. Las innovaciones en tecnologías de hardware proporcionarán soluciones más eficientes y seguras para la informática confidencial.
• Estandarización e interoperabilidad: los esfuerzos para estandarizar las tecnologías informáticas confidenciales y promover la interoperabilidad facilitarán la adopción e integración de la informática confidencial en diferentes plataformas y entornos.
• Integración con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML): la integración de la informática confidencial con tecnologías de IA y ML desbloqueará nuevas posibilidades para el procesamiento seguro de datos, lo que permitirá a las organizaciones aprovechar el poder del aprendizaje automático en datos confidenciales sin comprometer la privacidad.
• Colaboración y asociaciones de la industria: una mayor colaboración entre los actores de la industria, las instituciones de investigación y los organismos reguladores impulsará el avance y la adopción de la informática confidencial. Las asociaciones fomentarán la innovación, abordarán desafíos y establecerán mejores prácticas para el procesamiento seguro de datos.

Conclusión

La informática confidencial ofrece un enfoque innovador para proteger datos confidenciales durante el procesamiento en entornos no confiables. Al combinar principios como el aislamiento de datos, enclaves seguros, certificación, cifrado y minimizar los supuestos de confianza, las organizaciones pueden garantizar la confidencialidad e integridad de sus datos. A pesar de los desafíos relacionados con el rendimiento, la gestión de claves, los sistemas heredados y la portabilidad de las aplicaciones, los beneficios de implementar la informática confidencial son sustanciales. Los casos de uso del mundo real demuestran su valor en la atención médica, las finanzas, la informática de punta y la computación en la nube. Siguiendo las mejores prácticas y considerando las tendencias futuras, las organizaciones pueden adoptar la informática confidencial para salvaguardar sus datos confidenciales y preservar la privacidad en un mundo cada vez más interconectado.