Global Chatbots Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
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2024 –2031 |
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USD 5.34 Billion |
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USD 26.37 Billion |
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Segmentación del mercado global de chatbots, por tipo (autónomo, basado en la web, basado en Messenger/terceros), producto (inteligencia artificial, inteligencia humana, marketing), tamaño de la organización (pequeña empresa, mediana empresa y gran empresa), aplicación (bots para servicios, bots para redes sociales, bots para procesamiento de pagos/pedidos, bots para marketing y otros), uso final (atención médica, comercio minorista, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), medios y entretenimiento, viajes y turismo, comercio electrónico y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031
Análisis del mercado de chatbots
Durante el período proyectado, los asistentes virtuales, como los chatbots y los altavoces inteligentes, se utilizan para diversas aplicaciones en varias industrias de usuarios finales, como el comercio minorista, BFSI, la atención médica y otras. Por ejemplo, el sector bancario ha adoptado de manera significativa las tecnologías más nuevas, como los procesadores de lenguaje natural (PLN) y la interfaz de programación de aplicaciones (API), debido a la dependencia del chatbot de la velocidad, la confianza, la comunicación y la asistencia integrada. Los chatbots en los diversos sectores han facilitado la comunicación y han construido relaciones con los clientes a través de análisis cognitivos al aprender el pensamiento de los clientes para brindar asistencia instantánea. Por lo tanto, se proyecta que el mercado será testigo de un crecimiento sustancial durante el período de pronóstico.
Tamaño del mercado de chatbots
El tamaño del mercado global de chatbot se valoró en USD 5.34 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 26.37 mil millones para 2031, con una CAGR del 22,10% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Atributos |
Perspectivas clave del mercado de los chatbots |
Segmentación |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, Resto de Medio Oriente y África |
Actores clave del mercado |
Aivo LLC (EE. UU.), Artificial Solutions (Suecia), Creative Virtual Ltd. (Reino Unido), Inbenta Holdings Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), eGain Corporation (EE. UU.), Nuance Communications, Inc. (EE. UU.), Google (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), smartbots (EE. UU.), Contus (India), CogniCor Technologies, (EE. UU.), Conversica, Inc. (EE. UU.), Kevit (India), Anboto (Europa), Cyfuture India Pvt. Ltd. (India) |
Oportunidades de mercado |
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Definición del mercado de chatbots
Un chatbot es una aplicación impulsada por inteligencia artificial que conversa con un ser humano para resolver un problema o responder una determinada consulta. El objetivo principal de un chatbot es facilitar la comunicación y construir una relación con el cliente a través de análisis cognitivos y es una aplicación interactiva desarrollada utilizando un conjunto de reglas o tecnología de inteligencia artificial (IA), diseñada para interactuar con humanos a través del proceso de conversación textual y está integrada con varios servicios de mensajería, ayudando así a los usuarios en varios sectores. Esto reduce el tiempo operativo y mejora la eficiencia, lo que ayuda al crecimiento del mercado.
Dinámica del mercado de los chatbots
Conductores
- Asistencia integrada con menor costo operativo
Los chatbots brindan asistencia a los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que genera una experiencia de cliente mejorada y optimizada. Varias industrias en sectores como el comercio minorista y el comercio electrónico han cambiado su preferencia hacia la resolución de consultas de los clientes en un tiempo mínimo y este factor se ha convertido en un factor clave para todas las organizaciones. Por lo tanto, el chatbot se convierte en una poderosa interfaz de conversación para interactuar con los clientes de manera efectiva y brindarles un entorno de experiencia de usuario dinámico y enriquecido. También ayuda a los usuarios a realizar pagos, ahorrar dinero, transferir fondos y verificar saldos, mejorando así la calidad del servicio al cliente.
- Avances tecnológicos en los chatbots
Se proyecta que los avances tecnológicos y las características del software de chatbots, como el procesador de lenguaje natural (NLP), el motor de interferencia, la implementación basada en la nube, la interfaz de programación de aplicaciones (API) y varios otros avances como el multicanal, aumentarán significativamente la tasa de crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
Oportunidades
- Chatbots de autoaprendizaje: una experiencia integrada
Los chatbots con capacidad de autoaprendizaje se adaptan a las condiciones cambiantes y pueden aprender de las acciones y decisiones de los clientes. Analizan los datos en un tiempo mínimo y ayudan al cliente a encontrar de forma cómoda la información exacta que busca ofreciendo asistencia en varios idiomas. El comportamiento basado en datos los reconoce y la capacidad de autoaprendizaje se potencia mediante el procesamiento del lenguaje natural. También aprenden de sus errores y, por lo tanto, pueden ofrecer una respuesta similar a la humana y mejorar el resultado.
- Iniciativas en auge en diversos sectores
Además, se están llevando a cabo varias iniciativas para el desarrollo de chatbots de autoaprendizaje, como la reciente asociación entre científicos de datos de Facebook e investigadores de la Universidad de Stanford para desarrollar chatbots de autoaprendizaje y se están centrando en la integración de tecnología de aprendizaje por refuerzo en lugar de inteligencia general, con la intención de evitar escenarios en los que la tecnología pueda fallar. Estas iniciativas aún se encuentran en la fase de investigación, junto con otros planes para crear chatbots avanzados que puedan reaccionar de forma inteligente a los comentarios de los usuarios. Se espera que estas iniciativas y la creciente necesidad de ofrecer experiencias personalizadas generen la demanda de chatbots de autoaprendizaje durante el período previsto.
Restricciones/Desafíos
- Falta de conocimiento sobre los efectos de la tecnología de chatbot
Aunque la adopción de soluciones de chatbots está aumentando en diversas industrias, los desafíos relacionados con la utilización eficaz y el conocimiento limitado sobre los beneficios que ofrecen las soluciones de chatbots impulsadas por IA pueden limitar la adopción de soluciones de chatbots en regiones en desarrollo como América Latina y África. Además, las grandes organizaciones están a la vanguardia de la adopción de soluciones de chatbots; sin embargo, las pequeñas y medianas empresas (PYME) tienen una adopción limitada de las mismas, debido al costo asociado con su mantenimiento y la falta de recursos capacitados.
- Autenticación de voz del usuario
Existen dos técnicas de autenticación de voz disponibles que necesitan más capacidades para ser un buen método independiente para autenticar usuarios. El primer enfoque de autenticación es hacer que las personas repitan la misma oración varias veces y crear una plantilla muy general compuesta por una amplia gama de huellas de voz. Cuando los usuarios hablen en el futuro, las nuevas huellas de voz generadas se pueden comparar con sus huellas de voz anteriores para autenticarlos. La desventaja de este enfoque es que las huellas de voz son más genéricas y, por lo tanto, no se pueden autenticar con el mismo nivel de precisión utilizado para autenticar las huellas de voz generadas con una sola frase de contraseña. El segundo enfoque es crear una huella de voz utilizando una sola frase o palabra y almacenarla para la huella de voz individual. Sin embargo, terceros pueden utilizar este enfoque para registrar intentos de autenticación y reproducirlos para obtener acceso.
Este informe de mercado de chatbots proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de chatbots, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance del mercado de los chatbots
El mercado global de chatbots está segmentado en función del tipo, el panorama de productos, el tamaño de la organización, la aplicación y el uso final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Tipo
- Autónomo
- Basado en la web
- Terceros/basado en mensajería
Panorama del producto
- Inteligencia artificial
- Marketing
- Inteligencia humana
Tamaño de la organización
- Pequeña empresa
- Mediana empresa
- Gran empresa
Solicitud
- Bots para redes sociales
- Bots para el servicio
- Bots para marketing
- Bots para pagos/procesamiento de pedidos
- Otros
Usuario final
- Cuidado de la salud
- BFSI
- Minorista
- Viajes y turismo
- Medios y entretenimiento
- Comercio electrónico
- Otros
Análisis regional del mercado de chatbots
Se analiza el mercado de chatbot y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por tipo, panorama del producto, tamaño de la organización, aplicaciones y uso final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de chatbot son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
América del Norte domina el mercado de chatbots debido a la alta adopción de tecnología en los países en desarrollo de la región durante el período de pronóstico debido a los importantes beneficios que ofrece a las empresas, como menores costos operativos, mayor satisfacción del cliente y mayor eficiencia operativa. Además, se estima que el crecimiento del sistema de chatbot dentro de los sistemas operativos y software de próxima generación acelerará aún más la expansión.
Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un crecimiento significativo entre 2024 y 2031 debido a la creciente necesidad de servicios de chatbots en la región. La rápida transición de la carga de trabajo hacia la asistencia mediante chatbots también contribuye de manera significativa a la expansión del mercado regional.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Cuota de mercado global de chatbots
El panorama competitivo del mercado de chatbots proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de chatbots.
Los líderes del mercado de chatbots que operan en el mercado son:
- Aivo LLC (Estados Unidos)
- Soluciones artificiales (Suecia)
- Creative Virtual Ltd. (Reino Unido)
- Inbenta Holdings Inc. (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- Corporación eGain (Estados Unidos)
- Nuance Communications, Inc. (Estados Unidos)
- Google (Estados Unidos)
- Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
- robots inteligentes (EE.UU.)
- Contus (India)
- CogniCor Technologies, (Estados Unidos)
- Conversica, Inc. (Estados Unidos)
- Kevit (India)
- Anboto (Europa)
- Cyfuture India Pvt. Ltd. (India)
Últimos avances en el mercado de chatbots
- En febrero de 2021, Nuance anunció la adquisición de Saykara, Inc., una startup con ideas afines centrada en el desarrollo de un asistente de inteligencia artificial móvil para automatizar la documentación clínica para los médicos. La adquisición subraya la continua expansión del mercado y el liderazgo técnico de Nuance, que impulsa aún más el crecimiento del sector técnico y de las comunicaciones.
- En enero de 2020, Google lanzó Meena, un chatbot de IA. Es un chatbot de dominio abierto de múltiples turnos entrenado de principio a fin en minería de datos. La red neutral de Meena contiene alrededor de 2.6 mil millones de parámetros.
- En enero de 2020, QliqSOFT, especializada en soluciones de comunicación clínica seguras y compatibles con la HIPAA, anunció el lanzamiento de su plataforma de chatbot para el sector sanitario, Quincy. Quincy ofrece plantillas de chatbot que abordan casos de uso específicos de la atención médica, incluidas intenciones y flujos de diálogo preconfigurados o chatbots personalizados que se pueden crear para satisfacer las necesidades únicas de los clientes.
- En abril de 2020, la OMS lanzó una versión de Facebook Messenger de su plataforma de alerta sanitaria de la OMS que ofrece información instantánea y precisa sobre la COVID-19 a través del alcance global de Facebook.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
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