Global Predictive Maintenance Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
8.89 Billion
USD
83.45 Billion
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 8.89 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 83.45 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Segmentación del mercado global de mantenimiento predictivo por componentes (soluciones y servicios), modo de implementación (nube y local), tamaño de la organización (grandes y medianas empresas), sector vertical (fabricación, energía y servicios públicos, transporte, gobierno, salud, aeroespacial y defensa, entre otros), partes interesadas (MRO, OEM/ODM e integradores de tecnología): tendencias del sector y pronóstico hasta 2032.
Tamaño del mercado de mantenimiento predictivo
- El tamaño del mercado global de mantenimiento predictivo se valoró en USD 8.89 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 83.45 mil millones para 2032 , con una CAGR del 32,30% durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por los avances continuos en big data , comunicación de máquina a máquina (M2M) e inteligencia artificial (IA).
Análisis del mercado de mantenimiento predictivo
- Los mantenimientos predictivos son dispositivos portátiles esenciales de almacenamiento de energía ampliamente utilizados en varios sectores, incluidos la electrónica de consumo, la automoción, los dispositivos médicos, las aplicaciones industriales y los accesorios de viaje, debido a su cómoda capacidad de recarga, su diseño compacto y su capacidad para admitir varios dispositivos simultáneamente.
- La demanda de mantenimientos predictivos está impulsada en gran medida por la mayor penetración de los teléfonos inteligentes , la creciente dependencia digital y la creciente demanda de soluciones de energía de respaldo entre los consumidores y profesionales en movimiento.
- Se espera que América del Norte domine el mercado de mantenimiento predictivo con la mayor participación de mercado del 35,71%, impulsada por una fuerte digitalización industrial y la adopción temprana de tecnologías avanzadas como IoT, IA y aprendizaje automático.
- Se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo de la mayor tasa de crecimiento en el mercado de mantenimiento predictivo, impulsada por la rápida industrialización, las crecientes inversiones en fabricación inteligente y las iniciativas lideradas por el gobierno como "Make in India" y "Made in China 2025".
- Se espera que el segmento de soluciones domine el mercado de mantenimiento predictivo con la mayor participación del 81,11 % en 2025 debido a su capacidad para proporcionar análisis avanzados, monitoreo en tiempo real e información procesable que ayude a las organizaciones a reducir el tiempo de inactividad no planificado, reducir los costos de mantenimiento y extender la vida útil del equipo.
Alcance del informe y segmentación del mercado de mantenimiento predictivo
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Atributos |
Perspectivas clave del mercado del mantenimiento predictivo |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado del mantenimiento predictivo
Integración de IA y aprendizaje automático para la monitorización de condiciones
- Una tendencia importante que influye en el mercado de mantenimiento predictivo es la creciente integración de algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para el monitoreo de condiciones en tiempo real y la predicción de fallas.
- Estas tecnologías permiten la toma de decisiones basada en datos, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado y optimizando los programas de mantenimiento en industrias como la fabricación, el transporte y la energía.
- Las plataformas de análisis impulsadas por IA ayudan a identificar anomalías sutiles en el comportamiento de las máquinas que los métodos tradicionales a menudo pasan por alto
- Por ejemplo, en febrero de 2024, IBM se asoció con ABB para integrar análisis predictivos impulsados por IA en equipos industriales, mejorando la detección de fallas y la planificación del mantenimiento.
- A medida que las capacidades de IA se vuelven más accesibles, las industrias están adoptando rápidamente el mantenimiento predictivo para mejorar la eficiencia operativa y el ahorro de costos.
Dinámica del mercado del mantenimiento predictivo
Conductor
Aumento de las implementaciones de IoT industrial
- La implementación generalizada de dispositivos de Internet industrial de las cosas (IIoT) ha acelerado significativamente la adopción de soluciones de mantenimiento predictivo.
- Los sensores IIoT recopilan continuamente datos del equipo, como temperatura, vibración y presión, que luego se analizan para detectar señales tempranas de falla.
- Esto mejora la confiabilidad de los activos y reduce los costos de mantenimiento en sectores como el petróleo y el gas, la manufactura y la energía.
- Por ejemplo, en 2023, Siemens amplió su plataforma MindSphere IIoT con nuevos módulos de mantenimiento predictivo para maquinaria pesada utilizada en centrales eléctricas e instalaciones automotrices.
- Se espera que la proliferación de la infraestructura IIoT impulse el mercado de mantenimiento predictivo, especialmente en industrias con uso intensivo de activos.
Oportunidad
Adopción en el sector del transporte y la logística
- El mantenimiento predictivo está ganando terreno en la industria del transporte y la logística para mejorar el tiempo de actividad de la flota, reducir las averías y garantizar el cumplimiento normativo.
- Dado que las empresas de logística se centran en el monitoreo de vehículos en tiempo real y la optimización de rutas, el análisis predictivo juega un papel fundamental en las reparaciones preventivas.
- La integración con sistemas telemáticos permite obtener información útil sobre el estado del vehículo, lo que reduce las interrupciones operativas.
- Por ejemplo, en mayo de 2024, GE Transportation introdujo una solución de mantenimiento predictivo para locomotoras de carga para pronosticar fallas de piezas y optimizar los intervalos de servicio.
- Esta tendencia abre oportunidades lucrativas para que los proveedores de mantenimiento predictivo ofrezcan soluciones personalizadas para empresas de gestión de flotas a nivel mundial.
Restricción/Desafío
Alta inversión inicial y complejidad de integración de datos
- Una de las principales limitaciones en el mercado de mantenimiento predictivo es el alto costo inicial de implementar sistemas de monitoreo avanzados, incluida la instalación de sensores, plataformas de software y personal calificado.
- Además, la integración de herramientas predictivas con sistemas empresariales existentes como ERP y SCADA puede ser un desafío técnico, en particular para infraestructuras heredadas.
- Las PYME a menudo tienen dificultades para justificar el ROI sin una visibilidad a largo plazo de los beneficios.
- Por ejemplo, una encuesta de Deloitte de 2023 reveló que el 38% de las empresas manufactureras retrasaron la adopción del mantenimiento predictivo debido a obstáculos de integración y un análisis costo-beneficio poco claro.
- Estas barreras financieras y técnicas pueden limitar la adopción, especialmente en mercados sensibles a los costos o en empresas medianas.
Alcance del mercado del mantenimiento predictivo
El mercado está segmentado en función del componente, el modo de implementación, el tamaño de la organización, la vertical y las partes interesadas.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Por componentes |
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Por modo de implementación |
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Por tamaño de la organización |
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Por Vertical |
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Por parte de las partes interesadas |
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Se proyecta que en 2025 la solución dominará el mercado con la mayor participación en componentes tipo.
Se espera que el segmento de soluciones domine el mercado de mantenimiento predictivo con la mayor participación del 81,11 % en 2025 debido a su capacidad para proporcionar análisis avanzados, monitoreo en tiempo real e información procesable que ayude a las organizaciones a reducir el tiempo de inactividad no planificado, reducir los costos de mantenimiento y extender la vida útil del equipo.
Se espera que las instalaciones locales representen la mayor participación durante el período de pronóstico en el segmento de baterías.
Se espera que en 2025, el segmento local domine el mercado con la mayor participación de mercado del 76,31 % debido a su seguridad de datos mejorada, mayor control sobre la infraestructura e idoneidad para organizaciones con requisitos de cumplimiento estrictos o conectividad a Internet limitada.
Análisis regional del mercado de mantenimiento predictivo
Norteamérica posee la mayor participación en el mercado del mantenimiento predictivo.
- Se espera que América del Norte domine el mercado de mantenimiento predictivo con la mayor participación de mercado del 35,71%, impulsada por una fuerte digitalización industrial y la adopción temprana de tecnologías avanzadas como IoT, IA y aprendizaje automático.
- La presencia de importantes proveedores de soluciones y una infraestructura sólida en industrias como la manufacturera, la aeroespacial y la automotriz respalda aún más el dominio regional.
- El enfoque regulatorio en la seguridad en el lugar de trabajo y la eficiencia operativa ha llevado a las empresas a invertir fuertemente en plataformas de mantenimiento predictivo.
Se proyecta que Asia-Pacífico registre la CAGR más alta en el mercado de mantenimiento predictivo.
- Se espera que la región de Asia-Pacífico sea testigo de la mayor tasa de crecimiento en el mercado de mantenimiento predictivo, impulsada por la rápida industrialización, las crecientes inversiones en fabricación inteligente y las iniciativas gubernamentales como "Hecho en India" y "Hecho en China 2025".
- La expansión de las instalaciones de fabricación y la creciente demanda de optimización de activos en sectores como la energía, el transporte y la logística están acelerando la adopción del mantenimiento predictivo.
- La creciente conciencia sobre los beneficios del ahorro de costos y los avances tecnológicos está alentando tanto a las grandes empresas como a las pymes en países como China, India y Corea del Sur a implementar soluciones de mantenimiento predictivo.
Cuota de mercado del mantenimiento predictivo
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- Microsoft (EE. UU.)
- IBM (EE.UU.)
- SAP (Alemania)
- SAS Institute Inc. (EE. UU.)
- Software GmbH (Alemania)
- Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
- Altair Engineering Inc. (EE. UU.)
- Splunk LLC (EE. UU.)
- Oracle (EE. UU.)
- Google (EE. UU.)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- General Electric Company (EE. UU.)
- Schneider Electric (Francia)
- Hitachi, Ltd. (Japón)
- PTC (EE. UU.)
- DINGO Software Pty. Ltd. (Australia)
Últimos avances en el mercado global de mantenimiento predictivo
- En septiembre de 2024, Siemens firmó una asociación estratégica con Merck, una empresa líder en ciencia y tecnología, para acelerar la transformación digital y elevar las prácticas de fabricación inteligente; se espera que esta colaboración mejore significativamente la eficiencia industrial y la innovación.
- En junio de 2024, IBM Corporation lanzó la versión 9.0 de su Maximo Application Suite (MAS), que incluye una interfaz mejorada de mantenimiento predictivo (PdM) basada en IA y una mayor integración con IoT para análisis en tiempo real. Se prevé que esta versión mejore la experiencia del usuario y la fiabilidad de los activos en todos los sectores.
- En junio de 2024, C3.ai, Inc. implementó su solución C3 AI Reliability en Holcim, líder mundial en materiales de construcción sostenibles, para impulsar la transformación digital y los objetivos de sostenibilidad. La implementación reducirá los riesgos operativos y ayudará a la empresa a avanzar hacia un futuro con cero emisiones netas.
- En marzo de 2024, General Electric Vernova anunció su alianza con TASNEE, con sede en Arabia Saudita, para ofrecer un software avanzado de análisis predictivo para la monitorización de equipos críticos. Esta solución está diseñada para prevenir tiempos de inactividad y mejorar la resiliencia operativa en las operaciones petroquímicas.
- En enero de 2024, Rockwell Automation se asoció con MakinaRocks para integrar soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por IA en sistemas de automatización industrial; la iniciativa busca minimizar los tiempos de inactividad no planificados e impulsar mejoras de productividad en las operaciones de fabricación.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
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