Mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

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Mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

  • ICT
  • Upcoming Report
  • May 2022
  • MEA
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

>Mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África, por componentes (solución, servicios), modo de implementación (nube, local), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), vertical (fabricación, energía y servicios públicos, transporte, gobierno, atención médica, aeroespacial y defensa, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África

Análisis y tamaño del mercado

Se sabe que el mantenimiento predictivo genera un gran aumento en el retorno de la inversión. Puede reducir los costos de mantenimiento hasta en un 25%-30%, reducir las averías en un 70%-75% y reducir el tiempo de inactividad en un 35%-45%. Estos servicios se están implementando ampliamente porque ahorran costos generales para las empresas.

El mercado de mantenimiento predictivo de Oriente Medio y África se valoró en 497,15 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 25.878,63 millones de dólares en 2029, registrando una CAGR del 37,70% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. La fabricación representa el segmento vertical más grande en el mercado respectivo debido al aumento de la automatización en el sector manufacturero. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge también incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Definición de mercado

El mantenimiento predictivo se refiere a una técnica que utiliza técnicas y herramientas de análisis de datos para detectar anomalías en las operaciones de la empresa. También detecta posibles defectos en equipos y procesos para poder solucionarlos antes de que se conviertan en fallas.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Métrica del informe

Detalles

Período de pronóstico

2022 a 2029

Año base

2021

Años históricos

2020 (Personalizable para 2014 - 2019)

Unidades cuantitativas

Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD

Segmentos cubiertos

Componentes (solución, servicios), modo de implementación (nube, local), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), vertical (fabricación, energía y servicios públicos, transporte, gobierno, atención médica, aeroespacial y defensa, otros)

Países cubiertos

Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

Actores del mercado cubiertos

IBM (EE. UU.), SAP SE (Alemania), Microsoft (EE. UU.), Siemens (Alemania), GENERAL ELECTRIC (EE. UU.), Schneider Electric (Francia), Software AG (Alemania), C3.ai, Inc. (EE. UU.), DINGO Software Pty. Ltd. (Australia), Splunk Inc. (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), Hitachi, Ltd. (Japón), ABB (Suecia), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Intel Corporation (EE. UU.) y SKF (Suecia), entre otros.

Oportunidades de mercado

  • Necesidad de monitoreo de condiciones en tiempo real para ayudar a tomar acciones rápidas
  • Aumento del uso de tecnologías conectadas e integradas
  • Aumento de la aparición del análisis de big data

Dinámica del mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África

En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores del mercado, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores

  • Necesidad de obtener nuevos conocimientos

La creciente necesidad de agregar y explorar datos textuales para obtener nuevos conocimientos es uno de los principales factores que impulsan el mercado del mantenimiento predictivo. La incorporación de tecnología, conocimiento y prácticas de la industria para impulsar los resultados comerciales tiene un impacto positivo en el mercado.

  • El surgimiento del análisis de big data

El auge de la analítica de big data en toda la región acelera el crecimiento del mercado. Numerosas empresas se están centrando en combinar datos internos dispares junto con fuentes de datos externas para adquirir nuevas eficiencias que contribuyan a la expansión del mercado.

  • Prevenir el mantenimiento reactivo no planificado

El aumento en la adopción de programas de mantenimiento predictivo para prevenir el mantenimiento reactivo no planificado influye aún más en el mercado. Estos servicios permiten que la frecuencia de mantenimiento sea lo más baja posible para prevenir el mantenimiento reactivo no planificado sin incurrir en costos.

Además, la rápida urbanización, el cambio en el estilo de vida, el aumento de las inversiones y el mayor gasto de los consumidores impactan positivamente en el mercado de mantenimiento predictivo.

Oportunidades

Además, la necesidad de monitoreo de condiciones en tiempo real para ayudar a tomar acciones rápidas y el aumento en la proliferación de Internet amplían las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período de pronóstico de 2022 a 2029. El aumento en el uso de tecnologías conectadas e integradas expandirá aún más el mercado.

Restricciones/Desafíos

Por otro lado, se espera que factores como las preocupaciones por la seguridad de los datos junto con la necesidad de un mantenimiento y una actualización frecuentes para mantener los sistemas actualizados obstaculicen el crecimiento del mercado. Además, se prevé que la falta de mano de obra calificada y las complicaciones con la propiedad y la privacidad de los datos recopilados supongan un desafío para el mercado del mantenimiento predictivo en el período de pronóstico de 2022 a 2029.

Este informe de mercado de mantenimiento predictivo proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de mantenimiento predictivo, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto de la COVID-19 en el mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto positivo en el mercado de mantenimiento predictivo. Ayudó a millones de personas en todo el mundo a aprovechar herramientas avanzadas para diversas aplicaciones. El aumento de las inversiones de varias pymes y grandes empresas en tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar las operaciones comerciales. Estos servicios fueron muy útiles durante la pandemia debido a la gran necesidad de monitoreo y gestión remota de activos y procesos comerciales. Se espera que el mantenimiento predictivo experimente un alto crecimiento después de COVID-19 debido a la adopción de procesos de fabricación inteligentes utilizando IA y tecnologías de IoT.

Alcance y tamaño del mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África

El mercado de mantenimiento predictivo está segmentado en función de los componentes, el modo de implementación, el tamaño de la organización y la vertical. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componentes

  • Solución
  • Servicios

Modo de implementación

  • Nube
  • En las instalaciones

Tamaño de la organización

  • Grandes empresas
  • Pequeñas y medianas empresas

Vertical

  • Fabricación
  • Energía y servicios públicos
  • Transporte
  • Gobierno
  • Cuidado de la salud
  • Aeroespacial y Defensa
  • Otros

Análisis y perspectivas regionales del mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África

Se analiza el mercado de mantenimiento predictivo y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componentes, modo de implementación, tamaño de la organización y vertical como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de mantenimiento predictivo son Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, el resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

Sudáfrica representó la mayor participación de mercado debido a la creciente preocupación por mejorar el tiempo de funcionamiento de los equipos y reducir los costos de mantenimiento.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Panorama competitivo y mercado de mantenimiento predictivo en Oriente Medio y África

El panorama competitivo del mercado de mantenimiento predictivo proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de mantenimiento predictivo.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de mantenimiento predictivo son

  • IBM (Estados Unidos)
  • SAP SE (Alemania)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • Siemens (Alemania)
  • GENERAL ELECTRIC (EE.UU.)
  • Schneider Electric (Francia)
  • Software AG (Alemania)
  • C3.ai, Inc. (Estados Unidos)
  • DINGO Software Pty. Ltd. (Australia)
  • Splunk Inc. (Estados Unidos)
  • Oracle (Estados Unidos)
  • Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
  • Hitachi, Ltd. (Japón)
  • ABB (Suecia)
  • Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
  • Corporación Intel (Estados Unidos)
  • SKF (Suecia)


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Tabla de contenido

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

1.4 LIMITATIONS

1.5 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE

2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.4 CURRENCY AND PRICING

2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 COMPONENTS LIFELINE CURVE

2.8 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.9 DBMR MARKET POSITION GRID

2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.11 SECONDARY SOURCES

2.12 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 COVID-19IMPACT ON PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

5.1 AFTERMATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET

5.2 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE

5.3 IMPACT ON DEMAND

5.4 IMPACT ON SUPPLY CHAIN

5.5 CONCLUSION

6 MARKET OVERVIEW

6.1 DRIVERS

6.1.1 INCREASING CONCERN TOWARDS IMPROVEMENT OF UPTIME OF EQUIPMENT AND MAINTENANCE COST REDUCTION

6.1.2 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS

6.1.3 INCREASING USE OF EMERGING TECHNOLOGIES TO GAIN VALUABLE INSIGHTS

6.1.4 RISING DEMAND OF SENSORS AMONG INDUSTRIES

6.2 RESTRAINTS

6.2.1 LACK OF SKILLED WORKERS

6.2.2 LOW LEVEL OF AWARENESS AMONG ENTERPRISES

6.2.3 TRUST ISSUES WITH PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNOLOGY

6.3 OPPORTUNITIES

6.3.1 REAL-TIME MONITORING CONDITION TO ASSIST IN TAKING PROMPT ACTIONS

6.3.2 COVID-19 PANDEMIC RAISING THE NEED FOR REMOTE CONTROL AND MANAGEMENT OF PROPERTIES AND BUSINESS PROCESSES

6.3.3 RISING TECHNOLOGICAL INNOVATION

6.4 CHALLENGES

6.4.1 CONCERN OVER DATA SECURITY AND PRIVACY ISSUES

6.4.2 DEVELOPING FUNCTIONAL PREDICTIVE MAINTENANCE SOLUTIONS APPLICABLE TO MANUFACTURING

6.4.3 CONTINOUS UPGRADATION AND MAINTENANCE REQUIRED FOR SYSTEM

6.4.4 HIGH COST INVOLVED IN SETTING UP THE MACHINERY AND EQUIPMENT

7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT

7.1 OVERVIEW

7.2 SOLUTIONS

7.2.1 INTEGRATED

7.2.2 STAND-ALONE

7.3 SERVICES

7.3.1 TRAINING & CONSULTING

7.3.2 IMPLEMENTATION

7.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE

8 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

8.1 OVERVIEW

8.1.1 ON-PREMISE

8.1.2 CLOUD

9 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE

9.1 OVERVIEW

9.1.1 LARGE ORGANISATION

9.1.2 SMALL & MEDIUM ORGANISATION

10 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICALS

10.1 OVERVIEW

10.1.1 MANUFACTURING

10.1.2 ENERGY & UTILITIES

10.1.3 GOVERNMENT

10.1.4 HEALTHCARE

10.1.5 TRANSPORT

10.1.6 AEROSPACE & DEFENSE

10.1.7 OTHERS

11 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY

11.1 MIDDLE EAST AND AFRICA

11.1.1 SOUTH AFRICA

11.1.2 SAUDI ARABIA

11.1.3 U.A.E

11.1.4 ISRAEL

11.1.5 EGYPT

11.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

12 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY LANDSCAPE

12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA

13 SWOT ANALYSIS

14 COMPANY PROFILE

14.1 IBM CORPORATION

14.1.1 COMPANY SNAPSHOT

14.1.2 REVENUE ANALYSIS

14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 SAP SE

14.2.1 COMPANY SNAPSHOT

14.2.2 REVENUE ANALYSIS

14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.3 SIEMENS

14.3.1 COMPANY SNAPSHOT

14.3.2 REVENUE ANALYSIS

14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.4 MICROSOFT

14.4.1 COMPANY SNAPSHOT

14.4.2 REVENUE ANALYSIS

14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.4.5 RECENT DEVELOPMENT

14.5 GENERAL ELECTRIC

14.5.1 COMPANY SNAPSHOT

14.5.2 REVENUE ANALYSIS

14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.6 ABB

14.6.1 COMPANY SNAPSHOT

14.6.2 REVENUE ANALYSIS

14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.7 AMAZON WEB SERVICES, INC. (A SUBSIDIARY OF AMAZON)

14.7.1 COMPANY SNAPSHOT

14.7.2 REVENUE ANALYSIS

14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.8 C3.AI, INC.

14.8.1 COMPANY SNAPSHOT

14.8.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.8.3 RECENT DEVELOPMENTS

14.9 DINGO SOFTWARE PTY. LTD

14.9.1 COMPANY SNAPSHOT

14.9.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.9.3 RECENT DEVELOPMENT

14.1 HITACHI, LTD.

14.10.1 COMPANY SNAPSHOT

14.10.2 REVENUE ANALYSIS

14.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.10.4 RECENT DEVELOPMENT

14.11 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.

14.11.1 COMPANY SNAPSHOT

14.11.2 REVENUE ANALYSIS

14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.11.4 RECENT DEVELOPMENT

14.12 INTEL CORPORATION

14.12.1 COMPANY SNAPSHOT

14.12.2 REVENUE ANALYSIS

14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.12.4 RECENT DEVELOPMENT

14.13 ORACLE

14.13.1 COMPANY SNAPSHOT

14.13.2 REVENUE ANALYSIS

14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.13.4 RECENT DEVELOPMENT

14.14 PTC

14.14.1 COMPANY SNAPSHOT

14.14.2 REVENUE ANALYSIS

14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.15 SCHNEIDER ELECTRIC

14.15.1 COMPANY SNAPSHOT

14.15.2 REVENUE ANALYSIS

14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.16 SKF

14.16.1 COMPANY SNAPSHOT

14.16.2 REVENUE ANALYSIS

14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.16.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.17 SOFTWARE AG

14.17.1 COMPANY SNAPSHOT

14.17.2 REVENUE ANALYSIS

14.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.18 SOFTWEB SOLUTIONS INC. (AN AVNET COMPANY)

14.18.1 COMPANY SNAPSHOT

14.18.2 REVENUE ANALYSIS

14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.19 SPLUNK INC.

14.19.1 COMPANY SNAPSHOT

14.19.2 REVENUE ANALYSIS

14.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 UPTAKE TECHNOLOGIES INC

14.20.1 COMPANY SNAPSHOT

14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.20.3 RECENT DEVELOPMENTS

15 QUESTIONNAIRE

16 RELATED REPORTS

Lista de Tablas

LIST OF TABLES

TABLE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTION IN PREDICTIVE MAINTENANCEMARKET, BY REGION,2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION,2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA ON-PREMISE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA CLOUD IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA LARGE ORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA SMALL & MEDIUMORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 10 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 11 MIDDLE EAST AND AFRICA MANUFACTURING IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 12 MIDDLE EAST AND AFRICA ENERGY & UTILITIES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA GOVERNMENT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA HEALTHCARE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA TRANSPORT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA AEROSPACE &DEFENSE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA OTHERS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET , BY COUNTRY, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 23 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 24 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 25 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 26 SOUTH AFRICA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 27 SOUTH AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 28 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 29 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 30 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 31 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 32 SAUDI ARABIA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 33 SAUDI ARABIA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 34 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 35 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 36 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 37 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 38 U.A.E SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 39 U.A.E SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 40 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 41 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 42 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 43 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 44 ISRAEL SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 45 ISRAEL SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 46 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 47 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 48 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 49 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 50 EGYPT SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 51 EGYPT SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 52 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 53 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 54 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 55 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

 

Lista de figuras

LIST OF FIGURES

FIGURE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: MIDDLE EAST AND AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 10 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS IS EXPECTED TO DRIVE THE MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2020 TO 2027

FIGURE 11 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN 2020 & 2027

FIGURE 12 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

FIGURE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY COMPONENT, 2019

FIGURE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2019

FIGURE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY ORGANISATION SIZE, 2019

FIGURE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY VERTICAL, 2019

FIGURE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : SNAPSHOT (2019)

FIGURE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019)

FIGURE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2020 & 2027)

FIGURE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019 & 2027)

FIGURE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COMPONENT(2020-2027)

FIGURE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY SHARE 2019 (%)

 

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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

Middle East and Africa Predictive Maintenance Market will be worth USD 25878.63 million By 2029.
Middle East and Africa Predictive Maintenance Market growth rate is 37.70% during the forecast period.
The Need to Obtain New Insights, Emergence of Big Data Analytics and Prevent Unplanned Reactive Maintenance are the growth drivers of the Middle East and Africa Predictive Maintenance Market.
Components, deployment mode, organisation size, and vertical are the factors on which the Middle East and Africa Predictive Maintenance Market research is based.
IBM (US), SAP SE (Germany), Microsoft (US), Siemens (Germany), GENERAL ELECTRIC (US), Schneider Electric (France), Software AG (Germany), C3.ai, Inc. (US), DINGO Software Pty. Ltd. (Australia), Splunk Inc. (US), Oracle (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Hitachi, Ltd. (Japan), ABB (Sweden), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Intel Corporation (US), and SKF (Sweden), among others are the major companies in the Middle East and Africa Predictive Maintenance Market.