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Mercado global de Computación neuromórfica: tendencias de la industria y pronóstico para 2029

Semiconductores y Electrónica

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Mercado global de Computación neuromórfica: tendencias de la industria y pronóstico para 2029

  • Semiconductores y Electrónica
  • Próximo informe
  • noviembre de 2021
  • Global
  • 350 páginas
  • Número de mesas: 220
  • Número de figuras: 60

Mercado global de computación neuromórfica, mediante oferta (hardware, software), implementación (computación de borde, computación en la nube), aplicaciones (reconocimiento de imágenes, procesamiento de datos, reconocimiento de señales, detección de objetos, minería de datos), usuario final (aeroespacial y defensa, TI y telecomunicaciones). , Médico, Automotriz, Industrial, Otros), País (EE.UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa , Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África) Tendencias de la industria y Pronóstico hasta 2029

Neuromorphic Computing Market Análisis e información del mercado: mercado global de computación neuromórfica

Se espera que el mercado de la computación neuromórfica experimente un crecimiento del mercado a una tasa del 52,50% en el período previsto de 2022 a 2029, y se estima que alcance el valor de 34,61 mil millones de dólares para 2029. El informe de Data Bridge Market Research sobre el mercado de la computación neuromórfica proporciona un análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante el período de pronóstico, al tiempo que proporcionan sus impactos en el crecimiento del mercado. El aumento de la demanda de esta tecnología a nivel mundial está intensificando el crecimiento del mercado de la computación neuromórfica.

La computación neuromórfica, también llamada ingeniería neuromórfica, se refiere al uso de grandes sistemas de integración que constan de varios circuitos analógicos. Estos sistemas permiten la replicación de comportamientos neurobiológicos existentes en el sistema nervioso de un ser humano. La plataforma de computación neuromórfica contiene dos sistemas vitales basados ​​en una arquitectura de hardware personalizada. Estos sistemas están diseñados para programar microcircuitos neuronales mediante la aplicación de procesos de pensamiento similares al cerebro en la computación cognitiva.

El aumento del número de aplicaciones en el área de la automatización en todo el mundo actúa como uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de la computación neuromórfica. El aumento de la demanda de inteligencia artificial para traducción y chatterbots, visión por computadora y procesamiento de imágenes, procesamiento del lenguajey los controles no lineales y la robótica aceleran el crecimiento del mercado. El avance de tecnologías disruptivas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), y el aumento de la demanda de la tecnología debido al bajo consumo de energía, la mayor velocidad y el uso óptimo de la memoria influyen aún más en el mercado. Además, la urbanización y la digitalización, el aumento de biotecnología El sector, la expansión de las industrias de uso final y las asociaciones y colaboraciones entre industrias afectan positivamente al mercado de la computación neuromórfica. Además, la adopción de la computación neuromórfica con fines de seguridad y el diseño y desarrollo de chips neuromórficos para robots basados ​​en el cerebro y robots cognitivos amplían oportunidades rentables a los actores del mercado en el período previsto de 2022 a 2029.

Por otro lado, se espera que los algoritmos complejos que aumentan la complejidad del diseño de hardware de chips neuromórficos y la falta de conocimiento sobre la computación neuromórfica obstruyan el crecimiento del mercado. Se prevé que las aplicaciones que dependen de la compatibilidad del software del hardware neuronal desafíen el mercado de la computación neuromórfica en el período previsto de 2022-2029.

Este informe de mercado de Computación neuromórfica proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado. , análisis estratégico de crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de la computación neuromórfica, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener una Informe del analista, Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Ámbito de mercado y tamaño del mercado global de Computación neuromórfica

El mercado de la computación neuromórfica está segmentado según la oferta, la implementación, las aplicaciones y el usuario final. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para acercarse al mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.

  • Según la oferta, el mercado de la computación neuromórfica se segmenta en hardwareysoftware. El hardware se segmenta aún más en procesador y memoria.
  • Según la implementación, el mercado de la computación neuromórfica se segmenta en computación de borde y computación en la nube.
  • Según la aplicación, el mercado de la computación neuromórfica se segmenta en reconocimiento de imágenes, procesamiento de datos, reconocimiento de señales, detección de objetos yprocesamiento de datos.
  • Según el usuario final, el mercado de la computación neuromórfica se segmenta en aeroespacial y de defensa, telecomunicaciones, médico, automotriz, industrial y otros.

Mercado de Computación Neuromórfica Análisis a nivel de país

Se analiza el mercado de la computación neuromórfica y el tamaño del mercado, la información sobre el volumen se proporciona por país, oferta, implementación, aplicaciones y usuario final como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado global de computación neuromórfica son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica y Suiza. , Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita Arabia, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

América del Norte domina el mercado de la computación neuromórfica debido a la presencia de fabricantes clave de chips neuromórficos en la región. Se espera que Europa sea testigo de un crecimiento significativo durante el período previsto de 2022 a 2029 debido a la expansión a medida que se están realizando importantes inversiones en proyectos neuromórficos en la región.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Computación neuromórfica

El panorama competitivo del mercado de la computación neuromórfica proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia regional, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, amplitud y amplitud del producto, dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados sólo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de la computación neuromórfica.

Algunos de los principales actores que operan en el informe del mercado de computación neuromórfica son Intel Corporation, IBM, BrainChip., Qualcomm Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAMSUNG, HRL Laboratories, LLC, General Vision Inc., Applied Brain Research, Vicarious , Numenta, Aspinity analogML, BrainCo, Inc., Bitbrain Technologies, Halo Neuroscience, Linux Kernel Organization, Inc., Nextmind SRL, Cognixion, Inc., NeuroPace, Inc., MindMaze e Innatera Nanosystems BV, entre otros.


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Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de la literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

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La cobertura de Data Bridge no se limita a las economías desarrolladas o emergentes. Trabajamos en todo el mundo cubriendo la mayor variedad de países donde ninguna otra firma de investigación de mercado o consultoría de negocios ha realizado investigaciones; creando oportunidades de crecimiento para nuestros clientes en áreas aún desconocidas.

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El objetivo de DBMR es ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos a través de nuestras soluciones; por lo tanto, creamos de manera formativa las soluciones más adecuadas para las necesidades de nuestros clientes, ahorrándoles tiempo y esfuerzos para impulsar sus grandes estrategias.

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