Global Neuromorphic Computing Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2023 –2029 |
 Tamaño del mercado (año base) |
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 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
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 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de computación neuromórfica, por oferta (hardware, software), implementación (computación de borde, computación en la nube), aplicaciones (reconocimiento de imágenes, procesamiento de datos, reconocimiento de señales, detección de objetos, minería de datos), usuario final (aeroespacial y defensa, TI y telecomunicaciones, médico, automotriz, industrial, otros), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029
Análisis y perspectivas del mercado: mercado mundial de computación neuromórfica
Se espera que el mercado de computación neuromórfica experimente un crecimiento del mercado a una tasa del 52,50% en el período de pronóstico de 2022 a 2029, y se estima que alcanzará el valor de USD 34,61 mil millones para 2029. El informe de investigación de mercado de Data Bridge sobre el mercado de computación neuromórfica proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante el período de pronóstico, al tiempo que proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado. El aumento de la demanda de la tecnología a nivel mundial está intensificando el crecimiento del mercado de computación neuromórfica.
La computación neuromórfica, también llamada ingeniería neuromórfica, se refiere al uso de grandes sistemas de integración que consisten en varios circuitos analógicos. Estos sistemas permiten la replicación de comportamientos neurobiológicos existentes en el sistema nervioso humano. La plataforma de computación neuromórfica contiene dos sistemas vitales basados en la arquitectura de hardware personalizada. Dichos sistemas están diseñados para programar microcircuitos neuronales mediante la aplicación de procesos de pensamiento similares a los del cerebro en la computación cognitiva.
El aumento de la cantidad de aplicaciones en el área de la automatización en todo el mundo actúa como uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de la computación neuromórfica. El aumento de la demanda de inteligencia artificial para la traducción y los chatbots, la visión artificial y el procesamiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje y los controles no lineales y la robótica aceleran el crecimiento del mercado. El avance de las tecnologías disruptivas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), y el aumento de la demanda de la tecnología debido al bajo consumo de energía, la mayor velocidad y el uso óptimo de la memoria influyen aún más en el mercado. Además, la urbanización y la digitalización, el aumento del sector de la biotecnología , la expansión de las industrias de uso final y las asociaciones y colaboraciones entre industrias afectan positivamente al mercado de la computación neuromórfica. Además, la adopción de la computación neuromórfica con fines de seguridad y el diseño y desarrollo de chips neuromórficos para robots basados en el cerebro y robots cognitivos amplían las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período de pronóstico de 2022 a 2029.
Por otra parte, se espera que los algoritmos complejos que aumentan la complejidad del diseño del hardware de los chips neuromórficos y la falta de conocimiento sobre la computación neuromórfica obstaculicen el crecimiento del mercado. Se prevé que las aplicaciones que dependen de la compatibilidad del software del hardware neuronal supongan un desafío para el mercado de la computación neuromórfica en el período de pronóstico de 2022 a 2029.
Este informe de mercado de computación neuromórfica proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de computación neuromórfica, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance y tamaño del mercado de computación neuromórfica global
El mercado de computación neuromórfica está segmentado en función de la oferta, la implementación, las aplicaciones y el usuario final. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.
- En función de la oferta, el mercado de computación neuromórfica se segmenta en hardware y software . El hardware se segmenta a su vez en procesador y memoria.
- Sobre la base de la implementación, el mercado de la computación neuromórfica se segmenta en computación de borde y computación en la nube.
- Sobre la base de la aplicación, el mercado de la computación neuromórfica se segmenta en reconocimiento de imágenes, procesamiento de datos, reconocimiento de señales, detección de objetos y minería de datos .
- Sobre la base del usuario final, el mercado de la computación neuromórfica se segmenta en aeroespacial y defensa, informática y telecomunicaciones, médico, automotriz, industrial y otros.
Análisis del mercado de computación neuromórfica a nivel de país
Se analiza el mercado de computación neuromórfica y se proporciona información sobre el tamaño del mercado y el volumen por país, oferta, implementación, aplicaciones y usuario final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado global de computación neuromórfica son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
Norteamérica domina el mercado de la computación neuromórfica debido a la presencia de fabricantes clave de chips neuromórficos en la región. Se espera que Europa sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 debido a la expansión, ya que se están realizando inversiones significativas en proyectos neuromórficos en la región.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas arriba y aguas abajo, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de la informática neuromórfica
El panorama competitivo del mercado de computación neuromórfica proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia regional, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de computación neuromórfica.
Algunos de los principales actores que operan en el informe de mercado de computación neuromórfica son Intel Corporation, IBM, BrainChip., Qualcomm Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAMSUNG, HRL Laboratories, LLC, General Vision Inc., Applied Brain Research, Vicarious, Numenta, Aspinity analogML, BrainCo, Inc., Bitbrain Technologies, Halo Neuroscience, Linux Kernel Organization, Inc., Nextmind SRL, Cognixion, Inc., NeuroPace, Inc., MindMaze e Innatera Nanosystems BV, entre otros.
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Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
