Global Deep Learning Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 7.28 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 77.91 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de aprendizaje profundo, por hardware (procesador, memoria, red), software (plataforma de solución/API), servicios (instalación, capacitación, soporte y mantenimiento), aplicación (reconocimiento de señales, minería de datos, reconocimiento de imágenes , otros), usuario final (automotriz, derecho, agricultura, comercio minorista, marketing, seguridad, atención médica, fabricación, tecnología financiera, recursos humanos): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029.
Análisis y tamaño del mercado
La tecnología de aprendizaje profundo se utiliza ampliamente en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) , el software de reconocimiento de voz, los servicios de traducción de idiomas, las herramientas de reconocimiento de imágenes y el software de reconocimiento de voz, entre otros. Esta tecnología es muy beneficiosa en los sectores de la salud, la agricultura, la fabricación, el comercio minorista, la automoción y la seguridad.
El mercado global de aprendizaje profundo se valoró en USD 2,99 mil millones en 2021 y se espera que alcance los USD 68,70 mil millones para 2029, registrando una CAGR del 34,50% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. El "reconocimiento de imágenes" representa el segmento de la industria de aplicaciones más grande en el mercado respectivo debido al alto uso para reconocer patrones en datos no estructurados, incluidos texto, imágenes, sonido y video. El informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Definición de mercado
El aprendizaje profundo se refiere a un subcampo del aprendizaje automático que incorpora una serie de algoritmos e instrucciones informáticas que generalmente se inspiran en la estructura y función del cerebro. Esta tecnología también podría denominarse una técnica de aprendizaje automático que ayuda a las computadoras a aprender mediante ejemplos.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2022 a 2029 |
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Año base |
2021 |
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Años históricos |
2020 (Personalizable para 2019 - 2014) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Hardware (procesador, memoria, red), software (plataforma de solución/API), servicios (instalación, capacitación, soporte y mantenimiento), aplicación (reconocimiento de señales, minería de datos, reconocimiento de imágenes, otros), usuario final (automotriz, derecho, agricultura, comercio minorista, marketing, seguridad, atención médica, fabricación, tecnología financiera, recursos humanos) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur. |
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Actores del mercado cubiertos |
Baumer Optronic GmbH (Alemania), JAI A/S (Dinamarca), MVTec Software GmbH (Alemania), Tordivel AS (Noruega), ISRA VISION (Alemania), FLIR Systems, Inc. (EE. UU.), AMETEK.Inc (EE. UU.), Qualitas Technologies Pvt Ltd (India), SUALAB (Corea del Sur), Cadence Design Systems, Inc. (EE. UU.), CEVA, Inc. (EE. UU.), Inuitive (EE. UU.), Cognex Corporation (EE. UU.), Basler AG (Alemania), Omron Corporation (Japón), Keyence Corporation (Japón), National Instruments (EE. UU.), Sony Corporation (Japón), Teledyne Technologies, Inc. (EE. UU.), Allied Vision Technologies GmbH (Alemania) y Texas Instruments Inc. (EE. UU.), entre otros. |
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Oportunidades de mercado |
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Dinámica del mercado del aprendizaje profundo
En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores del mercado, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos. Todo esto se analiza en detalle a continuación:
Conductores
- Aumento de la tendencia hacia la digitalización
El aumento de la tendencia hacia la digitalización, junto con la expansión de la industria de la tecnología de la información (TI) en todo el mundo, es uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado del aprendizaje profundo. Los algoritmos de aprendizaje profundo son capaces de interceptar automáticamente los puntos de datos disponibles, lo que mejora la precisión y la eficiencia del proceso de toma de decisiones.
- Aumento de los ataques cibernéticos
El aumento de la cantidad de ataques cibernéticos está impulsando a las industrias a implementar sistemas de gestión de bases de datos, detección de fraudes y ciberseguridad, lo que acelera el mercado. Esta tecnología se utiliza para procesar imágenes médicas con el fin de descubrir fármacos y diagnosticar enfermedades, ofreciendo asistencia virtual a los pacientes en el sector de la salud.
- Integración con tecnologías avanzadas
La integración con el análisis de big data y la computación en la nube para ofrecer servicios mejorados a diversas industrias influye aún más en el mercado. Las actividades de investigación y desarrollo (R&D) mejoran las soluciones de procesamiento de hardware y software para el aprendizaje profundo.
Además, la rápida urbanización, el cambio en el estilo de vida, el aumento de las inversiones y el mayor gasto de los consumidores impactan positivamente en el mercado del aprendizaje profundo.
Oportunidades
Además, la presencia de datos estructurados limitados para aumentar la demanda de soluciones de aprendizaje profundo amplía las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período de pronóstico de 2022 a 2029. Además, el alto gasto en las industrias de viajes, turismo, atención médica y hotelería expandirá aún más el mercado.
Restricciones/Desafíos
Por otro lado, se espera que el aumento de la complejidad del hardware debido a los algoritmos complejos utilizados en la tecnología y la falta de experiencia técnica obstaculicen el crecimiento del mercado. Además, se prevé que la falta de flexibilidad y multitarea, así como la ausencia de estándares y protocolos, supongan un desafío para el mercado del aprendizaje profundo en el período de pronóstico de 2022 a 2029.
This deep learning market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on deep learning market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Covid-19 Impact on Deep Learning Market
The COVID-19 had a negative impact on the deep learning market owing to the strict lockdowns and social distancing to contain the spread of the virus. The economic uncertainty, partial shutdown of the business and low consumer confidence impacted demand deep learning market. The supply chain got hampered during the pandemic along with delay logistics activities. However, the deep learning market is expected to regain its pace during the post pandemic scenario due to the easing on the restrictions.
Recent Developments
- Larsen and Toubro Infotech joined hands with Amazon Web Services in June’2021. Larsen and Toubro Infotech launched a dedicated cloud unit for AWS to focus on migration and modernization, data analytics, Internet of things, and data analytics.
Global Deep Learning Market Scope and Market Size
The deep learning market is segmented on the basis of hardware, software, services, application and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Hardware
- Processor
- GPU
- FPGA
- CPU
- Others
- Memory
- Network
Software
- Solution
- Platform
- API
Services
- Installation
- Training
- Support and Maintenance
Application
- Signal Recognition
- Data Mining
- Image Recognition
- Other
End User
- Automotive
- Autonomous Driving
- Human–Machine Interface
- Semiautonomous Driving
- Law
- Agriculture
- Precision Farming
- Livestock Monitoring
- Drone Analytics
- Agricultural Robots
- Others
- Retail
Product Recommendation and Planning
- Customer Relationship Management
- Visual Search
- Virtual Assistant
- Price Optimization
- Payment Services Management
- Supply Chain Management
- Demand Planning
- Others
Marketing
- Security
- Identity and Access Management
- Risk and Compliance Management
- Encryption
- Data Loss Prevention
- Unified Threat Management
- Antivirus/Antimalware
- Intrusion Detection/Prevention Systems
- Others
- Healthcare
- Patient Data and Risk Analysis
- Lifestyle Management and Monitoring
- Precision Medicine
- Inpatient Care and Hospital Management
- Medical Imaging and Diagnostics
- Drug Discovery
- Virtual Assistant
- Wearables
- Research
- Manufacturing
- Material Movement
- Predictive Maintenance and Machinery Inspection
- Production Planning
- Field Services
- Reclamation
- Quality Control
- Finetech
- Human Resources
Deep Learning Market Regional Analysis/Insights
The deep learning market is analysed and market size insights and trends are provided by country, hardware, software, services, application and end user.
The countries covered in the deep learning market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the deep learning market because of increased investments in artificial intelligence and neural networks within the region.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 because of the establishments of subcommittees on artificial intelligence and machine learning within the federal government in the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Deep Learning Market
The deep learning market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to deep learning market.
Some of the major players operating in deep learning market are
- Baumer Optronic GmbH (Germany)
- JAI A/S (Denmark)
- MVTec Software GmbH (Germany)
- Tordivel AS (Norway)
- ISRA VISION (Germany)
- FLIR Systems, Inc. (US)
- AMETEK.Inc (US)
- Qualitas Technologies Pvt Ltd (India)
- SUALAB (South Korea)
- Cadence Design Systems, Inc. (US)
- CEVA, Inc. (US)
- Inuitive (US)
- Cognex Corporation (US)
- Basler AG (Germany)
- Omron Corporation (Japan)
- Keyence Corporation (Japan)
- National Instruments (US)
- Sony Corporation (Japan)
- Teledyne Technologies, Inc. (US)
- Allied Vision Technologies GmbH (Alemania)
- Texas Instruments Inc. (Estados Unidos)
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
