Mercado global de plataformas de ciencia de datos: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Mercado global de Plataforma de ciencia de datos, tipo de componente (plataforma, servicios), división de funciones (marketing, ventas, logística, finanzas y contabilidad, atención al cliente, operaciones comerciales, otros), modelo de implementación (local, basado en la nube), tamaño de la organización ( Pequeñas y medianas empresas (PYME), grandes empresas), aplicaciones de usuario final (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), telecomunicaciones y TI, venta minorista y comercio electrónico, atención médica y ciencias biológicas, manufactura, energía y servicios públicos, Medios y entretenimiento, transporte y logística, gobierno, otros): tendencias de la industria y pronóstico para 2030.

Análisis y tamaños del mercado de plataformas de ciencia de datos

La plataforma facilita la integración de datos de diversas fuentes, como bases de datos, API, archivos y transmisión de datos. Permite a los usuarios conectarse a fuentes de datos, extraer datos y transformarlos para su análisis. Las plataformas de ciencia de datos a menudo proporcionan herramientas para la limpieza, el preprocesamiento y la ingeniería de funciones de los datos.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de plataformas de ciencia de datos, que fue de 122,94 mil millones de dólares en 2022, se dispararía hasta 942,76 mil millones de dólares en 2030, y se espera que experimente una CAGR del 29,00% durante el período de pronóstico. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Alcance y segmentación del mercado de Plataforma de ciencia de datos

Definición de mercado

Una plataforma de ciencia de datos se refiere a un software o conjunto de herramientas que facilita y agiliza el flujo de trabajo de ciencia de datos de un extremo a otro. Proporciona un entorno unificado para que los científicos de datos, analistas y otras partes interesadas realicen tareas relacionadas con la adquisición, preparación, análisis, modelado, visualización e implementación de modelos de aprendizaje automático. Una plataforma de ciencia de datos suele ofrecer una gama de herramientas y capacidades integradas que permiten a los usuarios trabajar con datos de forma eficaz.

Dinámica de la plataforma global de ciencia de datos

Conductores

• Rápido crecimiento del big data

El tamaño de los datos capturados por los profesionales crece con frecuencia debido al aumento de las redes sociales, IOT y otros medios. La plataforma de ciencia de datos ha creado un flujo prodigioso de datos tanto en forma estructurada como no estructurada. El desarrollo de datos basados ​​en máquinas y generados por humanos es generalmente 10 veces mayor que el de los datos corporativos tradicionales, la tasa creciente de datos de máquinas se genera 50 veces más rápido. El enorme crecimiento de las ofertas de datos ofrece oportunidades para que las empresas adquieran cosas nuevas, lo que provocó el aumento de la demanda de nuevos enfoques y desempeña un papel crucial para impulsar el mercado de plataformas de ciencia de datos.

• Alta inversión en investigación y desarrollo.

Las enormes inversiones en investigación y desarrollo han propiciado la rápida progresión de la tecnología. La coordinación y las soluciones modernas de manejo de datos son importantes para el crecimiento empresarial; la demanda de tecnologías que mejoren la competencia está creciendo con el creciente número de empresas. Las plataformas de ciencia de datos tienen demanda porque simplifican la capacitación, el diseño y la escala. Tecnología como la inteligencia artificial, computación de borde y el aprendizaje automático están en su fase creciente, lo que ayuda a impulsar el mercado de plataformas de ciencia de datos.

Oportunidades

• Alta inversión y avances en tecnologías

Se estima que la alta inversión en investigación y desarrollo generará oportunidades lucrativas para el mercado, lo que ampliará aún más la tasa de crecimiento del mercado de plataformas de ciencia de datos en el futuro. Además, los rápidos avances en tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el Internet de las cosas (IoT) ofrecen numerosas oportunidades de crecimiento dentro del mercado.

Restricciones/Desafíos

• Incertidumbre sobre las cuestiones empresariales

Es esencial que las empresas realicen una investigación exhaustiva sobre los problemas que pretenden abordar utilizando una plataforma de ciencia de datos. Sin una comprensión clara del problema empresarial en cuestión, la simple selección de conjuntos de datos y la realización de análisis de datos puede generar una baja productividad. La eficacia de utilizar una plataforma de ciencia de datos para tomar decisiones informadas se reduce significativamente. Además, incluso con un objetivo definido en mente, los esfuerzos de una empresa pueden resultar ineficaces si sus expectativas respecto a la implementación de una plataforma de ciencia de datos no se alinean con sus objetivos. Se prevé que este factor particular creará varios obstáculos al crecimiento durante el período proyectado.

• Falta de experiencia técnica

En el panorama empresarial actual, se emplean ampliamente métodos de análisis avanzados, como el análisis de streaming, el aprendizaje automático y el análisis predictivo. Sin embargo, estos métodos presentan desafíos ya que requieren una amplia experiencia analítica. Desarrollar un modelo de aprendizaje automático, por ejemplo, exige competencia técnica, habilidades analíticas y capacidad de pensamiento crítico. Desafortunadamente, muchos usuarios finales carecen de personal que posea los conocimientos y habilidades necesarios. Además, una parte importante de los esfuerzos de una organización se dedica a recopilar y limpiar datos de múltiples fuentes. No es necesario que todos los empleados que manejan datos estén bien versados ​​en ciencia de datos. Sin embargo, para fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos, es esencial una combinación de experiencia empresarial y formación adecuada. En consecuencia, se espera que la escasez de personal capacitado y experiencia técnica plantee un desafío importante para el mercado de plataformas de ciencia de datos en el futuro previsible.

Este informe de mercado de Plataforma de ciencia de datos proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de plataformas de ciencia de datos, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de la plataforma global de ciencia de datos

El mercado de plataformas de ciencia de datos está segmentado según el tipo de componente, la división de funciones, el modelo de implementación, el tamaño de la organización y la aplicación del usuario final. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Tipo de componente

• Plataforma
• Servicios
• Servicios profesionales
• Soporte y Mantenimiento
• Consultante
• Implementación e integración
• Servicios gestionados

División de funciones

• Marketing
• Ventas
• Logística
• Finanzas y Contabilidad
• Atención al cliente
• Operaciones de negocios
• Otros

Modelo de implementación

• En las instalaciones
• Basado en la nube

Tamaño de la organización

• Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
• Grandes Empresas

Aplicación de usuario final

• Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI)
• Telecomunicaciones y TI
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Salud y ciencias de la vida
• Manufactura, energía y servicios públicos
• Medios y entretenimiento
• Transporte y Logística
• Gobierno
• Otros

Análisis/perspectivas regionales del mercado de la plataforma de ciencia de datos global

Se analiza el mercado de plataformas de ciencia de datos y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, tipo de componente, división de funciones, modelo de implementación, tamaño de la organización y aplicación de usuario final, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de plataformas de ciencia de datos son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China, Japón e India. , Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

América del Norte domina el mercado de plataformas de ciencia de datos debido a la presencia de una infraestructura bien establecida y bajos costos laborales en los países en avance. Además, se estima que los eficaces servicios posventa ofrecidos por los fabricantes dentro de las economías acelerarán la expansión durante el período previsto.

Se espera que Asia-Pacífico experimente un crecimiento significativo durante el período previsto de 2023 a 2030 debido al rápido crecimiento de las operaciones de exploración de petróleo y gas en el área dentro de la región. La gran base de China para producir artículos electrónicos la convierte en un contribuyente importante a la expansión del mercado regional.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Plataforma de ciencia de datos

El panorama competitivo del mercado de plataformas de ciencia de datos proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de plataformas de ciencia de datos.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de plataformas de ciencia de datos son:

• IBM (Estados Unidos)
• DataRobot Inc., (EE. UU.)
• apheris AI GmbH (Alemania)
• El ecosistema del talento digital (EE. UU.)
• Banda de datos (Israel)
• dotData (EE. UU.)
• Explorium Inc., (EE. UU.)
• Noogata (Israel)
• Tecton Inc., (Estados Unidos)
• Spell Designs Pty Ltd (EE. UU.)
• Arrikto Inc., (Estados Unidos)
• Iterativo (EE. UU.)
• Google Inc (EE. UU.)
• Microsoft (Estados Unidos)
• SAS Institute Inc., (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• The MathWorks, Inc. (EE. UU.)
• Cloudera Inc., (EE. UU.)
• Teradata (EE. UU.)
• TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
• ALTERYX, INC. (EE. UU.)
• RapidMiner (EE. UU.),
• Ladrillos de datos (EE. UU.)
• Snowflake Inc., (EE. UU.)
• H2O.ai (EE. UU.)
• Altair Inc., (Estados Unidos)
• Anaconda Inc., (Estados Unidos)
• SAP SE (U.S.)
• Domino Data Lab Inc., (EE. UU.)
• Dataik (Estados Unidos)