Global Data Monetization In Telecom Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) : %
Período de pronóstico |
2022 –2029 |
Tamaño del mercado (año base) |
USD 3.01 Billion |
Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 13.09 Billion |
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
|
Jugadoras de los principales mercados |
>Monetización de datos globales en el mercado de telecomunicaciones, por componente (herramientas, servicios), tipo de datos (datos de clientes, datos de productos, datos financieros, datos de proveedores), función empresarial (ventas y marketing, gestión de la cadena de suministro, operaciones, finanzas, otros), tipo de implementación (local, nube), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas [pymes], grandes empresas): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029
Análisis y tamaño del mercado
En los últimos años, la industria de las telecomunicaciones ha logrado establecer sólidas alianzas externas con empresas de terceros para aprovechar los datos y crear ofertas innovadoras para sus clientes. Los datos se estructuran cada día más con la ayuda de la inteligencia artificial (IA) y la calidad de los datos ha mejorado significativamente, lo que ha dado como resultado bases de datos de clientes más refinadas. Las empresas de telecomunicaciones están adoptando rápidamente la monetización de datos para crear nuevas oportunidades de crecimiento e ingresos.
El mercado global de monetización de datos en telecomunicaciones se valoró en USD 3.01 mil millones en 2021 y se espera que alcance los USD 13.09 mil millones para 2029, registrando una CAGR del 20,20% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. "On-Premises" representa el segmento de tipo más grande en el mercado respectivo debido a la alta adopción de aplicaciones que involucran el procesamiento de datos sensibles y confidenciales. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge también incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Definición de mercado
La monetización de datos se refiere a un proceso de conversión de una gran cantidad de datos empresariales no estructurados o no utilizados en información valiosa. Implica la monetización de estos datos en moneda o intercambio de servicios. El proceso ayuda a las empresas a reducir el costo de sus operaciones comerciales y, al mismo tiempo, a aumentar los flujos de ingresos.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2022 a 2029 |
Año base |
2021 |
Años históricos |
2020 (Personalizable para 2014 - 2019) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Componente (herramientas, servicios), tipo de datos (datos de clientes, datos de productos, datos financieros, datos de proveedores), función empresarial (ventas y marketing, gestión de la cadena de suministro, operaciones, finanzas, otros), tipo de implementación (local, nube), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas [PYME], grandes empresas) |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur. |
Actores del mercado cubiertos |
Accenture (Irlanda), Capgemini (Francia), Cisco Systems (EE. UU.), Google (EE. UU.), Intel (EE. UU.), Lynx Software Technologies (EE. UU.), Redknee Inc. (Canadá), SAP SE (Alemania), SQLstream, Inc (EE. UU.), 1010data (EE. UU.), Dawex Systems (EE. UU.), Elevondata Labs Private Limited (India), Gemalto (Países Bajos), iConnectiva (India), Mahindra Comviva (India), NETSCOUT (EE. UU.), Optiva (Canadá), Emu Analytics Ltd (Reino Unido) y Adastra Corporation (Canadá), entre otros. |
Oportunidades de mercado |
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Monetización de datos en la dinámica del mercado de las telecomunicaciones
En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:
Conductores
- Monetización directa de datos
La capacidad de monetizar directamente los datos mediante la venta de datos sin procesar o la extracción de información de los datos analizados y procesados es uno de los principales factores que impulsan la monetización de datos en el mercado de las telecomunicaciones. Google monetiza los datos mediante pujas en tiempo real y, al mismo tiempo, optimiza la experiencia de su plataforma al reinvertir los datos en ella.
- Aumento del volumen de datos empresariales
El aumento del volumen de datos empresariales y el mayor enfoque en generar nuevas fuentes de ingresos aceleran el crecimiento del mercado. Además, el aumento de la conciencia sobre los posibles beneficios de la monetización de datos tiene un impacto positivo en el mercado.
- Incorporación de diversos análisis
El uso de numerosos análisis y tecnologías entre las empresas influye aún más en el mercado. Las empresas de transporte compartido como Ola, Uber y Lyft utilizan análisis basados en la ubicación para obtener información sobre los datos de sus clientes, que generalmente se extraen de los lugares de recogida y entrega.
Además, la rápida urbanización, el cambio en el estilo de vida, el aumento de las inversiones y el mayor gasto de los consumidores impactan positivamente en la monetización de datos en el mercado de las telecomunicaciones.
Oportunidades
Además, la creciente necesidad de generar información a partir de un conjunto de datos amplía las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período previsto de 2022 a 2029. Según un informe de IBM, solo el 23 % de las empresas encuestadas han informado de que cuentan con una estrategia de big data para toda la empresa. Además, la adopción de la IA para el procesamiento de datos ampliará aún más el mercado.
Restricciones/Desafíos
On the other hand, varying structure of regulatory policies, and lack of organizational capabilities and cultural barriers are expected to obstruct market growth. Also, the quality of data collected by organizations for monetization and privacy and security concerns are projected to challenge the data monetization in the telecom market in 2022-2029.
This data monetization in telecom market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on data monetization in telecom market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Data Monetization in Telecom Market
COVID-19 had a positive impact on the data monetization in telecom market due to the rise in number of industry verticals adopting data monetization tools during the outbreak of COVID-19. Numerous industries, especially the telecommunication sector, were deploying data monetization to increase their revenue from the collected data. The data monetization in telecom market is expected to witness high growth in the post-pandemic scenario owing to the rise in awareness regarding the potential benefits of data monetization.
Recent Developments
- Microsoft introduced a new Microsoft Azure service in July’2019. This service is a cloud service that assists organizations in sharing their internal data. The company aims to deliver the service for its customers to share data to comply with regulations and privacy policies.
- Salesforce announced the acquisition of Tableau in June’2019 to deliver a full view of their consumers across touchpoints by combining the CRM platform.
Global Data Monetization in Telecom Market Scope and Market Size
The data monetization in telecom market is segmented on the basis of component, data type, business function, deployment type and organization type. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Tools
- Services
Support and Maintenance
Consulting
Implementation
Data Type
- Customer Data
- Product Data
- Financial Data
- Supplier Data
Business Function
- Sales and Marketing
- Supply Chain Management
- Operations
- Finance
- Others
Research and Development
HR
Legal
Deployment Type
- On-Premises
- Nube
Tipo de organización
- Pequeñas y medianas empresas (PYME)
- Grandes empresas
Análisis y perspectivas regionales sobre la monetización de datos en el mercado de las telecomunicaciones
Se analiza la monetización de datos en el mercado de telecomunicaciones y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, tipo de datos, función comercial, tipo de implementación y tipo de organización como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de monetización de datos en el mercado de telecomunicaciones son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
América del Norte domina la monetización de datos en el mercado de telecomunicaciones debido a la adopción de soluciones avanzadas y al aumento de las inversiones dentro de la región.
Se espera que Asia-Pacífico (APAC) sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 debido a la expansión del sector de las telecomunicaciones en la región.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Panorama competitivo y monetización de datos en el mercado de las telecomunicaciones
El panorama competitivo de la monetización de datos en el mercado de las telecomunicaciones ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con la monetización de datos en el mercado de las telecomunicaciones.
Algunos de los principales actores que operan en la monetización de datos en el mercado de telecomunicaciones son
- Accenture (Irlanda)
- Capgemini (Francia)
- Cisco Systems (Estados Unidos)
- Google (Estados Unidos)
- Intel (Estados Unidos)
- Lynx Software Technologies (Estados Unidos)
- Redknee Inc. (Canadá)
- SAP SE (Alemania)
- SQLstream, Inc. (Estados Unidos)
- 1010data (Estados Unidos)
- Sistemas Dawex (Estados Unidos)
- Elevondata Labs Private Limited (India)
- Gemalto (Países Bajos)
- iConnectiva (India)
- Mahindra Comviva (India)
- NETSCOUT (EE.UU.)
- Optiva (Canadá)
- Emu Analytics Ltd (Reino Unido)
- Corporación Adastra (Canadá)
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.