Global Ai Store Manager Tool Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
%

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2024 –2031 |
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USD 7.34 Million |
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USD 50.51 Million |
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>Mercado global de herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial, por solución (software de gestión de tiendas con inteligencia artificial, servicios), por aplicación (gestión de inventario, sistemas POS, programación de empleados, gestión de tareas y otros), tamaño de empresa (oficinas pequeñas (1-9 empleados), pequeñas empresas (10-99 empleados), empresas medianas (100-499 empleados), grandes empresas (500-999 empleados) y empresas muy grandes (más de 1000 empleados)), usuario final (supermercados, tiendas minoristas especializadas, supermercados, farmacias minoristas y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial
La herramienta AI Store Manager revoluciona las operaciones minoristas al ofrecer aplicaciones avanzadas diseñadas para optimizar varios aspectos de la gestión de tiendas. Sus aplicaciones abarcan la gestión de inventario, los sistemas POS, la programación de empleados, la gestión de tareas y más, lo que brinda a los minoristas soluciones eficientes para mejorar la eficiencia operativa, optimizar la asignación de recursos y elevar las experiencias de los clientes. Su capacidad para unir el poder de la inteligencia artificial , esta herramienta permite análisis predictivos , recomendaciones personalizadas y conocimientos en tiempo real, lo que cambia fundamentalmente la forma en que los minoristas operan en el dinámico panorama del mercado actual. Su importancia radica en su capacidad para impulsar ahorros de costos, mejorar los procesos de toma de decisiones y fomentar la innovación en la gestión minorista, lo que en última instancia posiciona a las empresas para seguir siendo competitivas y ágiles en una industria en constante evolución.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial, que fue de USD 7,34 millones en 2023, se disparará hasta USD 50,51 millones para 2031, y se espera que experimente una CAGR del 23,9% durante el período de pronóstico. Además de la información sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, producción y capacidad por empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2024 a 2031 |
Año base |
2023 |
Años históricos |
2022 (Personalizado 2016-202) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Solución (software y servicios de gestión de tiendas con inteligencia artificial), aplicación (gestión de inventario, sistemas POS, programación de empleados, gestión de tareas y otros), tamaño de empresa (oficinas pequeñas (1 a 9 empleados), pequeñas empresas (10 a 99 empleados), empresas medianas (100 a 499 empleados), grandes empresas (500 a 999 empleados) y empresas muy grandes (más de 1000 empleados)), usuario final (supermercados, tiendas minoristas especializadas, supermercados, farmacias minoristas y otros), |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y Resto de Medio Oriente y África. |
Actores del mercado cubiertos |
RetailAI Solutions (EE. UU.), StoreGenie Technologies (Canadá), ShopMind AI (EE. UU.), OmniRetail AI (Reino Unido), StoreIQ Solutions (Australia), IntelliStore Solutions (Alemania), AI Retail Manager (Francia), StoreSense AI (Singapur), SmartStore Solutions (Países Bajos) y AI-StoreTech (Japón) |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
Una herramienta de gestión de tiendas con inteligencia artificial es una solución de software sofisticada diseñada para revolucionar la gestión minorista aprovechando el poder de la inteligencia artificial. Incluye un conjunto de aplicaciones y funcionalidades diseñadas para optimizar las operaciones de la tienda, incluida la gestión de inventario, los sistemas de punto de venta, la programación de empleados, la gestión de tareas y más. Al aprovechar los algoritmos de inteligencia artificial, estas herramientas permiten a los minoristas tomar decisiones basadas en datos, mejorar la eficiencia operativa, optimizar la asignación de recursos y elevar las experiencias de los clientes. A través de análisis predictivos, recomendaciones personalizadas e información en tiempo real, las herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial permiten a los minoristas adaptarse a la dinámica cambiante del mercado, mejorar la rentabilidad y mantenerse competitivos en el panorama minorista que cambia rápidamente.
Dinámica del mercado de herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial
Conductores
- Crecimiento del comercio electrónico minorista
El aumento de la actividad de comercio electrónico genera una demanda de herramientas que puedan automatizar y optimizar las tareas de gestión de tiendas, como la gestión de inventario, los precios y las promociones. Las herramientas para administradores de tiendas impulsadas por IA pueden abordar estos desafíos al brindar información y recomendaciones basadas en datos.
- Necesidad creciente de una mayor eficiencia operativa
La creciente necesidad de una mayor eficiencia operativa es un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado global de herramientas de IA para la gestión de tiendas. A medida que las empresas se esfuerzan por seguir siendo competitivas en un panorama de mercado cada vez más dinámico, las soluciones impulsadas por IA ofrecen capacidades incomparables para agilizar las operaciones, optimizar la asignación de recursos y mejorar los procesos de toma de decisiones. Al aprovechar algoritmos avanzados y análisis de datos, las herramientas de IA para la gestión de tiendas permiten a los minoristas automatizar tareas rutinarias, predecir las preferencias de los consumidores y optimizar la gestión del inventario, lo que en última instancia conduce a una mayor productividad y ahorro de costos. En consecuencia, se proyecta que la demanda de herramientas de IA para la gestión de tiendas aumentará a medida que las organizaciones prioricen las ganancias de eficiencia, lo que impulsará una importante expansión del mercado.
- Aumento de los costes laborales
Los crecientes costos laborales están surgiendo como un factor importante que impulsa el crecimiento del mercado global de herramientas de IA para gerentes de tiendas. A medida que las empresas enfrentan presiones cada vez mayores para optimizar los gastos operativos, las soluciones impulsadas por IA ofrecen una alternativa convincente al automatizar varias tareas que tradicionalmente manejaba la mano de obra humana. Al aprovechar los algoritmos de IA para tareas como la gestión de inventario, la previsión de la demanda y el servicio al cliente, los minoristas pueden mitigar el impacto del aumento de los costos laborales y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad. En consecuencia, se espera que la demanda de herramientas de IA para gerentes de tiendas aumente a medida que las empresas busquen formas innovadoras de abordar los desafíos que plantea el aumento de los costos laborales, impulsando así el crecimiento del mercado.
Oportunidades
- Demanda creciente de experiencias de cliente personalizadas
La creciente demanda de experiencias de cliente personalizadas presenta una oportunidad significativa para el mercado global de herramientas de IA para la gestión de tiendas. A medida que los consumidores esperan cada vez más interacciones y recomendaciones personalizadas de los minoristas, las soluciones impulsadas por IA pueden ser cruciales para brindar experiencias personalizadas a gran escala. Las herramientas de IA para la gestión de tiendas aprovechan algoritmos avanzados para analizar los datos, las preferencias y el comportamiento de los clientes, lo que permite a los minoristas ofrecer recomendaciones de productos, promociones y mensajes de marketing personalizados. Al brindar experiencias relevantes y oportunas, las herramientas de IA para la gestión de tiendas no solo mejoran la satisfacción y la lealtad del cliente, sino que también impulsan un aumento de las ventas y los ingresos para los minoristas. Esta oportunidad permite a los proveedores de herramientas de IA para la gestión de tiendas posicionarse como socios estratégicos para los minoristas que buscan diferenciarse en un panorama de mercado competitivo al brindar experiencias personalizadas excepcionales a sus clientes .
- Integración con dispositivos de Internet de las cosas (IoT)
La integración de la IA con los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) presenta una oportunidad significativa para el mercado global de herramientas de IA para gerentes de tiendas. Al aprovechar el poder de los sensores de IoT y el análisis de datos, las herramientas de IA para gerentes de tiendas pueden brindar información sin precedentes sobre el comportamiento del cliente, la gestión del inventario y la eficiencia operativa. Esta integración permite a los minoristas optimizar los procesos, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar el crecimiento de los ingresos. Como resultado, la convergencia de IA e IoT ofrece un inmenso potencial para la expansión y el avance de las herramientas de IA para gerentes de tiendas, posicionándolas como soluciones esenciales para los entornos minoristas modernos.
Restricciones/Desafíos
- Falta de mano de obra calificada
Para implementar y utilizar de manera eficaz soluciones basadas en IA se necesitan conocimientos especializados en análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de software, entre otras habilidades. Sin embargo, hay escasez de profesionales competentes en estas áreas, en particular en el sector minorista. Sin una fuerza laboral calificada capaz de comprender y aprovechar las capacidades de las herramientas de gestión de tiendas con IA, los minoristas pueden tener dificultades para maximizar el valor derivado de estas soluciones. Además, el avance tecnológico en IA exacerba aún más la brecha de habilidades, ya que mantenerse al día con los últimos desarrollos requiere capacitación y mejora continua. Para abordar este desafío se requieren esfuerzos concertados de las partes interesadas de la industria, incluidas las instituciones educativas, las agencias gubernamentales y las empresas, para invertir en programas de capacitación, certificaciones e iniciativas de desarrollo de talentos para construir una fuerza laboral equipada con las habilidades necesarias para aprovechar el poder de la IA en la gestión minorista.
- Alto costo de implementación
El alto costo de implementación puede ser una limitación importante para el mercado global de herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial. Si bien las soluciones impulsadas por IA ofrecen un inmenso potencial para revolucionar las operaciones minoristas y mejorar la rentabilidad, la inversión inicial requerida para la implementación puede ser sustancial. Esto incluye gastos relacionados con licencias de software, infraestructura de hardware, personalización, integración con sistemas existentes y capacitación del personal. Para los minoristas pequeños y medianos con presupuestos limitados, los costos iniciales asociados con la adopción de herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial pueden representar una barrera de entrada, lo que lleva a tasas de adopción y crecimiento del mercado más lentos. Además, los gastos de mantenimiento y soporte continuos pueden tensar aún más los presupuestos, en particular para los minoristas que operan con márgenes ajustados. En conclusión, los beneficios a largo plazo de las herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial son convincentes, los altos costos iniciales pueden disuadir a algunos minoristas de invertir en estas soluciones, lo que limita la penetración y el crecimiento del mercado.
Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, el impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de variadores de frecuencia, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Desarrollo reciente
- En enero de 2023, Google Cloud lanzó cuatro herramientas de inteligencia artificial nuevas y actualizadas destinadas a mejorar la experiencia de compra en línea de los clientes y ayudar a los minoristas a optimizar sus operaciones. Estas herramientas se diseñaron para brindar una navegación más fluida y recomendaciones personalizadas, lo que mejora la eficiencia y la satisfacción del cliente en el sector minorista.
- En septiembre de 2022, SymphonyAI, en colaboración con Microsoft, lanzó aplicaciones de software de inteligencia artificial para minoristas que utilizan el servicio Microsoft Azure OpenAI, incluidos los sistemas Category Manager y Demand Planner Copilot, para ayudar a los minoristas y CPG a tomar decisiones basadas en datos de forma rápida y precisa.
Alcance del mercado de herramientas de gestión de tiendas con inteligencia artificial
El mercado está segmentado en función de la solución, la aplicación, el tamaño de la empresa y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Solución
- Software de gestión de tiendas con inteligencia artificial
- Basado en la nube
- En las instalaciones
- Servicios
- Diseño e implementación
- Consultoría tecnológica
- Servicios de soporte
Solicitud
- Gestión de inventario
- Sistemas POS
- Programación de empleados
- Gestión de tareas
- Otros
Tamaño de la empresa
- Oficinas pequeñas (1-9 empleados)
- Pequeñas empresas (10-99 empleados)
- Mediana empresa (100-499 empleados)
- Grandes empresas (500-999 empleados)
- Empresas muy grandes (más de 1000 empleados)
Usuario final
- Supermercados
- Tiendas minoristas especializadas
- Tiendas de comestibles
- Farmacias minoristas
- Otros
Análisis y perspectivas de la región de mercado de la herramienta AI Store Manager
Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por región, solución, aplicación, tamaño de la empresa y usuario final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y resto de Medio Oriente y África.
Se espera que América del Norte domine el mercado debido a varios factores clave. La región cuenta con un sólido sector minorista con un alto nivel de adopción tecnológica, lo que crea un terreno fértil para la implementación de soluciones impulsadas por IA. Además, América del Norte alberga importantes empresas de tecnología e innovadores en IA, lo que fomenta un entorno propicio para el desarrollo y la implementación de herramientas de IA para la gestión de tiendas de vanguardia. Además, el enfoque estricto de la región en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente impulsa la demanda de soluciones avanzadas de gestión minorista, lo que convierte a América del Norte en un mercado principal para la adopción de herramientas de IA para la gestión de tiendas y el crecimiento.
Asia-Pacífico es la región de más rápido crecimiento en el mercado debido a varios factores. El rápido crecimiento económico, la urbanización y la expansión del sector minorista en países como China, India y Japón crean un mercado floreciente para soluciones avanzadas de gestión minorista. Además, la creciente adopción de tecnologías digitales y las crecientes expectativas de los consumidores en cuanto a experiencias de compra personalizadas impulsan la demanda de herramientas impulsadas por IA en la región.
La sección de regiones del informe también proporciona factores individuales que impactan en el mercado y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos de la región.
Crecimiento de la infraestructura de semiconductores Base instalada y penetración de nuevas tecnologías
El mercado también le ofrece un análisis detallado del mercado para el crecimiento de cada región en el gasto de atención médica para equipos de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado, el impacto de la tecnología que utiliza curvas de línea de vida y los cambios en los escenarios regulatorios de baterías y su impacto en el mercado de variadores de frecuencia. Los datos están disponibles para el período histórico 2020-2030.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de la herramienta AI Store Manager
El panorama competitivo del mercado proporciona detalles de los competidores. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos proporcionados anteriormente solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:
- Soluciones de RetailAI (EE. UU.)
- TiendaGenie Technologies (Canadá)
- ShopMind AI (Estados Unidos)
- Inteligencia artificial OmniRetail (Reino Unido)
- Soluciones StoreIQ (Australia)
- Soluciones IntelliStore (Alemania)
- Gerente de ventas minoristas con inteligencia artificial (Francia)
- StoreSense AI (Singapur)
- Soluciones SmartStore (Países Bajos)
- AI-StoreTech (Japón)
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.