Mercado global de inteligencia artificial en fintech: tendencias de la industria y pronóstico para 2029

Mercado global de inteligencia artificial en tecnología financiera, por componente (soluciones y servicios), modo de implementación (en la nube y local), aplicación (asistente virtual, análisis e informes comerciales, análisis del comportamiento del cliente y otros): tendencias de la industria y pronóstico para 2029.

Inteligencia artificial global en el mercado Fintech Análisis y tamaño

Inteligencia artificial En fintech permite la gestión de un gran volumen de datos para obtener información valiosa y desarrollar una mejor comprensión de los clientes y su comportamiento. Un número cada vez mayor de usuarios finales de pequeña y mediana escala comprenden cada vez más la importancia de integrar tecnologías avanzadas con los servicios financieros. RapidMiner, Inc. (EE.UU.), SAP SE (Alemania), SAS Institute Inc. (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), Google, LLC (EE.UU.) y Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE.UU.) son algunos de los principales actores que operan en este mercado.

• Data Bridge Market Research analiza que se espera que el valor de mercado de la inteligencia artificial en fintech, que fue de 13,14 mil millones de dólares en 2021, alcance el valor de 765,34 mil millones de dólares para 2029, con una tasa compuesta anual del 66,20% durante el período de pronóstico. “Nube" representa el segmento de modo de implementación más grande en el mercado de inteligencia artificial en fintech debido al creciente número de pequeñas y medianas empresas.

Inteligencia artificial global en el mercado Fintech Definición

Por el nombre mismo, queda claro que fintech o tecnología financiera es la incorporación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial a los servicios financieros que ayudan a proteger contra actividades fraudulentas. El papel de la inteligencia artificial en fintech es facilitar el funcionamiento de robo-advisors para brindar servicios de planificación financiera.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Inteligencia artificial global en la dinámica del mercado Fintech

Esta sección trata de comprender los impulsores, las ventajas, las oportunidades, las restricciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores:

• Crecimiento de la inversión en investigación y desarrollo para abrir camino a las innovaciones

El creciente número de colaboraciones estratégicas en el mercado ha llevado a un aumento de los fondos que se asignarán para el crecimiento y desarrollo de tecnología/maquinaria avanzada y automatizada contra actividades fraudulentas. Además, el crecimiento en el nivel de inversión para competencias en investigación y desarrollo allanaría el camino para las innovaciones en tecnología de la información. La creciente integración de la inteligencia artificial y aprendizaje automático Las nuevas tecnologías resultarán además una bendición para el mercado.

• Mayor número de industrias a nivel mundial para inducir una mayor demanda y oferta en las naciones emergentes

El creciente número de pequeñas y medianas empresas en todo el mundo es uno de los principales factores que fomentan el crecimiento del mercado. En otras palabras, un mayor número de industrias de banca, servicios financieros y seguros (BFSI), educación, energía y servicios públicos, gobierno y sector público, atención médica y ciencias de la vida, manufactura, venta minorista y comercio electrónico, telecomunicaciones e industrias de TI. está influyendo directamente en la tasa de crecimiento del mercado.

• Un número creciente de ciberataques presenta numerosas oportunidades para las pequeñas empresas

Debido al auge económico mundial, existe un enorme margen de crecimiento para la industria de la tecnología de la información y las comunicaciones. Sin embargo, con el creciente volumen de datos organizacionales, también aumenta el número de actividades de ciberdelincuencia. Esto podría obstaculizar la buena voluntad de una organización y manipular los registros. Esto creará aún más un buen margen de crecimiento.

Oportunidades:

• Los cortafuegos basados ​​en la nube presentarán muchas oportunidades

La creciente urbanización, modernización y globalización impulsan el crecimiento del valor de mercado. En otras palabras, la creciente conciencia sobre los beneficios de nubeLa creación de cortafuegos entre pequeñas y medianas empresas, especialmente en las economías en desarrollo, para desarrollar la infraestructura presentará muchas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Industria en crecimientoinfraestructuray la prevalencia de un número limitado de proveedores que ofrecen servicios, la creciente adopción de una gestión de políticas centralizada y una instalación simplificada, y un mayor volumen de conjunto de datos organizacionales son otros determinantes del crecimiento del mercado. Además, la creciente proliferación de Internet de alta velocidad en las economías en desarrollo ampliará las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período previsto de 2022 a 2029. Además, la creciente necesidad de fortalecer la red empresarial contra huelgas no autorizadas y sin precedentes y el aumento del uso de los servicios debido a una escalabilidad perfecta ampliará aún más el crecimiento futuro del mercado.

Restricciones/desafíos Inteligencia artificial global en el mercado Fintech

• Mayor número de regulaciones para limitar el alcance del crecimiento en el largo plazo

El creciente número de múltiples cumplimientos normativos junto con la experiencia técnica limitada crearán obstáculos para el crecimiento del mercado. Además, la falta de consultores capacitados para desarrollar inteligencia artificial en fintech reducirá el alcance del crecimiento del mercado. Además, la suspensión de la actividad empresarial a causa de la pandemia del coronavirus volverá a crear obstáculos.

• Las complejidades representarán una amenaza para la creciente demanda del mercado sin precedentes

Las complejidades asociadas con la implementación de modelos de implementación basados ​​en la nube desafiarán la tasa de crecimiento del mercado. Además, la penetración del modelo de implementación basado en la nube se limita a las grandes empresas, lo que descarrilará aún más la tasa de crecimiento del mercado.

Además, la falta de conciencia en las regiones subdesarrolladas y los altos costos asociados con el despliegue actuarán como restricciones al crecimiento del mercado. La falta de infraestructuras sólidas en las economías atrasadas y la falta de preocupaciones por la seguridad también desafiarán la tasa de crecimiento del mercado.

Este informe de mercado de inteligencia artificial en fintech proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios. en regulaciones de mercado, análisis estratégico de crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre la inteligencia artificial en el mercado fintech, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener una Resumen del analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto de COVID-19 en la inteligencia artificial en el mercado Fintech

El reciente brote de coronavirus ha demostrado ser una bendición para el mercado. La pandemia ha provocado la suspensión de la actividad empresarial a causa de la pandemia de coronavirus y ha provocado interrupciones en las cadenas de suministro mundiales, restricciones fronterizas y restricciones de viaje por parte de los organismos gubernamentales. Esto ha dado lugar a un cambio hacia la cultura del trabajo desde casa en los bancos y agencias de tecnología financiera. Además, la rápida adopción de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en las organizaciones bancarias para realizar trabajos críticos en todo el mundo creó aún más un buen margen de crecimiento para el mercado. Además, a finales de 2020, las empresas globales presenciaron un aumento de las inversiones en soluciones en la nube para facilitar el trabajo remoto.

Desarrollos recientes

• En abril de 2020, Fenergo, el proveedor de soluciones de transformación digital, recorrido del cliente y gestión del ciclo de vida del cliente (CLM) para instituciones financieras, e IBM firmaron un acuerdo de fabricación de equipos originales (OEM) que puede permitir a las empresas colaborar en soluciones que puedan ayudar a los clientes. abordar la multitud de riesgos financieros que enfrentan.?
• En mayo de 2020, Sentifi AG anunció el análisis alternativo basado en datos ampliado para descubrir oportunidades de inversión y gestionar riesgos. La nueva solución de análisis de Sentifi incluye la detección del sector, valores atípicos de la industria, eventos ESG con potencial impacto en la valoración de activos y temas de inversión que presentan tendencias en tiempo real, al tiempo que ofrece a los inversores la capacidad de detectar valores atípicos dentro de sus carteras.

Inteligencia artificial global en el alcance del mercado Fintech

La inteligencia artificial en el mercado fintech está segmentada según el componente, el modo de implementación y la aplicación. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Componente

• Soluciones
• Servicios

Sobre la base de componentes, la inteligencia artificial en el mercado fintech se segmenta en soluciones y servicios. Sobre la base de las soluciones, el mercado se segmenta aún más en herramientas y plataformas de software. Según el servicio, el mercado se segmenta aún más en gestionado y profesional.

Modo de implementación

• Nube
• En las instalaciones

Según el modo de implementación, la inteligencia artificial en el mercado fintech se ha segmentado ennubey en las instalaciones.

Solicitud

• Asistente virtual
• Análisis e informes empresariales
• Análisis del comportamiento del cliente
• Otros

Sobre la base de la aplicación, la inteligencia artificial en el mercado de tecnología financiera se ha segmentado en asistente virtual, análisis e informes comerciales, análisis del comportamiento del cliente y otros.

Inteligencia artificial en el mercado Fintech Análisis/Perspectivas regionales

Se analiza la inteligencia artificial en el mercado fintech y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, componente, modo de implementación y aplicación, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial en fintech son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa en Europa, China, Japón. , India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Oriente Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

América del Norte está dominando el mercado debido a la sólida presencia de destacados proveedores de sistemas y software de inteligencia artificial, la inversión combinada de organizaciones gubernamentales y privadas para el desarrollo y el crecimiento de las actividades de investigación y desarrollo, mientras que la región de Asia y el Pacífico espera crecer en el período previsto. de 2022-2029 debido al creciente avance de la tecnología junto con la creciente necesidad de prevenir los delitos cibernéticos.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación del mercado que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia artificial en Fintech

El panorama competitivo del mercado de inteligencia artificial en fintech proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas relacionado con la inteligencia artificial en el mercado fintech.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia artificial en fintech son:

• BigML, Inc. (EE. UU.)
• Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
• FICO (EE. UU.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• RapidMiner, Inc. (EE. UU.)
• SAP SE (Germany)
• SAS Institute Inc. (EE. UU.)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Google, LLC (EE. UU.)
• Salesforce.com Inc. (EE. UU.)
• IBM (Estados Unidos)
• Corporación Intel (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Tecnologías Inbenta (EE. UU.)
• IPsoft (EE. UU.)
• Comunicaciones Nuance (EE. UU.)
• ComplyAdvantage (Reino Unido)

Metodología de investigación: Inteligencia artificial global en el mercado Fintech

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar todos los datos adquiridos del avance pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores.

Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

https://www.databridgemarketresearch.com/es/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market