Un nuevo estudio muestra que existen muchas tecnologías que se basan en algoritmos y aprendizaje automático, que podrían predecir cómo funciona nuestro cerebro. Este estudio muestra cómo nuestro cerebro procesa la imagen y cómo las computadoras pueden predecir qué pinturas le gustarán a la gente. Se realiza con la ayuda de un software especial mediante el cual la computadora primero analiza la imagen y la curvatura en ella, y con la ayuda de ella, concluye un resultado específico que indica si la imagen es correcta o no, si está bien estructurada o no. .
Por ejemplo, a algunas personas les gustan las pinceladas gruesas y las paletas de colores suaves de una pintura impresionista como la de Claude Monet, mientras que otras prefieren las formas abstractas y los colores llamativos de un Rothko. Hay un cierto temperamento en los gustos artísticos individuales. Ahora, un nuevo estudio de Caltech muestra que un simple programa de computadora puede predecir con precisión qué pinturas le gustaría a una persona. Para este estudio, se reclutó a más de 1.500 voluntarios para calificar pinturas de los géneros impresionismo, cubismo, abstracto y campos de color. Las respuestas de los voluntarios se introdujeron en un programa de computadora y, después de este período de familiarización, la computadora pudo predecir las preferencias artísticas de los voluntarios mucho mejor de lo que hubiera sucedido por casualidad. "La evaluación del arte fue personal y subjetiva, por lo que me sorprendió el resultado", dice el autor principal Kiyohito Iigaya, investigador postdoctoral que trabaja en el laboratorio de Caltech del profesor de psicología John O'Doherty.
