Las plataformas digitales han desempeñado un papel importante en los tiempos difíciles de la pandemia de COVID-19 a la hora de establecer una mejor comprensión de cualquier tema o reunión. Con la ayuda de los chatbots, es más fácil gestionar cosas y reuniones cuando queramos, con su forma rápida e intuitiva de completar tareas como programar y encontrar información valiosa utilizando un lenguaje natural o regional. Los investigadores de la Universidad Aalto ahora han aprovechado el poder de los chatbots para ayudar a los desarrolladores y diseñadores a desarrollar nuevas aplicaciones y permitir a los usuarios finales encontrar información sobre las aplicaciones en sus dispositivos, como teléfonos móviles, computadoras portátiles y otros.
Los diferentes tipos de aplicaciones e interfaces de usuario contienen una gran cantidad de información que puede utilizarse para diversas necesidades y tareas. En su estudio, los investigadores se propusieron encontrar las características más deseables del chatbot y cómo los usuarios se comunicarían con ellas.
El experimento seleccionó tres grupos objetivo: diseñadores, desarrolladores de software y usuarios en general. En la encuesta participaron más de 100 diseñadores, desarrolladores y usuarios habituales. El objetivo del experimento era comprender qué habilidades y funciones los diferentes tipos de usuarios encuentran más beneficiosas al usar este nuevo tipo de chatbot y cómo harían preguntas, especialmente qué tipos de palabras y frases usarían. "Este es un primer paso importante en el desarrollo de chatbots que puedan ayudar a los usuarios a encontrar información sobre aplicaciones a través de conversaciones simples", dijo Kashyap Todi, investigador postdoctoral de la Universidad de Aalto. Como resultado de la encuesta, se recopilaron y analizaron 21 características clave y más de 1300 de las preguntas más frecuentes de los usuarios para crear la interfaz de usuario de Hey que permite a los usuarios encontrar información en las interfaces de usuario a través de conversaciones simples basadas en las expresiones utilizadas con frecuencia recopiladas en la encuesta.
