سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032

تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة

إن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة على استعداد لنمو كبير، مدفوعًا بعدة عوامل رئيسية. المحرك الأساسي هو خفض التكاليف الكبير الذي تقدمه حلول TEM، والتي تجذب الشركات التي تهدف إلى تحسين نفقات الاتصالات الخاصة بها. إن التبني المتزايد للهواتف المحمولة والأجهزة المحمولة الأخرى يزيد من الطلب على حلول إدارة النفقات الفعالة. توفر TEM شفافية حرجة للنفقات، مما يمكن المؤسسات من فهم ومراقبة إنفاقها على الاتصالات بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، أدى ظهور إنترنت الأشياء والتطبيقات المستندة إلى السحابة إلى زيادة الطلب على حلول TEM، حيث تقدم هذه التقنيات تعقيدات جديدة في إدارة نفقات الاتصالات. ومع ذلك، يواجه السوق قيودًا، ولا سيما تحدي الالتزام بلوائح الاتصالات المتنوعة ومتطلبات الامتثال عبر مناطق مختلفة، مما يعقد التنفيذ والإدارة. على الرغم من هذه التحديات، هناك فرص كبيرة للنمو. تقدم تقنية الأتمتة لإدارة نفقات الاتصالات فرصة كبيرة، كما هو الحال مع الاستعانة بمصادر خارجية لحلول TEM، والتي يمكن أن توفر كفاءة التكلفة والخبرة.

تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة من المتوقع أن تصل قيمته إلى 10.49 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 مع 2.08 مليار دولار أمريكي في عام 2025 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 22.39٪ خلال الفترة المتوقعة. يغطي تقرير سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة أيضًا تحليل الأسعار وتحليل براءات الاختراع والتقدم التكنولوجي بشكل شامل.

تعريف السوق

يشمل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة  التقنيات  والحلول التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحسين الممارسات الزراعية. ويشمل ذلك التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، والروبوتات لتحسين إدارة المحاصيل، والزراعة الدقيقة، وتخصيص الموارد. ويغطي السوق أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، والآلات المستقلة، والتحليلات التنبؤية التي تهدف إلى زيادة الكفاءة، والعائد، والاستدامة في العمليات الزراعية. وهو يخدم مجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك مراقبة المحاصيل، وإدارة التربة، ومكافحة الآفات، وتحسين سلسلة التوريد.

ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة

السائقين

• زيادة دقة مراقبة المحاصيل وتوقع الغلة

يعمل الذكاء الاصطناعي في الزراعة على تعزيز مراقبة المحاصيل ودقة التنبؤ بالمحصول. من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي وتحليلات البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، مثل صور الأقمار الصناعية وأجهزة استشعار التربة وتوقعات الطقس. وهذا يمكّن المزارعين من مراقبة صحة المحاصيل وتحديد الإصابة بالآفات والتنبؤ بالمحصول بشكل أكثر دقة. وبالتالي، تساعد الرؤى التي يقودها الذكاء الاصطناعي في تحسين تخصيص الموارد وتحسين عملية اتخاذ القرار وزيادة الإنتاجية الزراعية الإجمالية.

على سبيل المثال،

• في يوليو 2021، وفقًا للمدونة التي نشرتها Gramener، أصبح التنبؤ بغلة المحاصيل باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ذا أهمية متزايدة. ناقش المقال كيف عزز التحليل المكاني وأجهزة إنترنت الأشياء مراقبة المحاصيل والتنبؤ بالغلة. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تستخدم صور الأقمار الصناعية وبيانات المناخ على تحسين الدقة في التنبؤ بغلة المحاصيل من خلال تقييم ظروف التربة وأنماط الطقس. أفاد استخدام هذه التقنيات المنتجين الزراعيين من خلال تمكين المراقبة عن بعد ورسم خرائط الموارد بكفاءة والتحليلات التنبؤية، مما سهل اتخاذ القرارات والتخطيط بشكل أفضل. يدعم هذا التقدم إدارة المحاصيل بشكل أكثر فعالية

زيادة تطبيق تقنيات الزراعة الأفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي

إن زيادة تطبيق  تقنيات الزراعة الأفضل  باستخدام الذكاء الاصطناعي يتطلب تحسين استخدام المدخلات مثل المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية. وتتيح الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي إدارة دقيقة لهذه الموارد، مما يضمن تطبيقها بكفاءة وفقط حيثما تكون هناك حاجة إليها. وهذا يقلل التكاليف ويعزز الإنتاجية من خلال تقليل النفايات وتعظيم غلة المحاصيل، مما يؤدي في النهاية إلى ممارسات زراعية أكثر استدامة وربحية.

على سبيل المثال،

• في يناير 2024، وفقًا لمقال نشرته شركة Intellias، أثرت الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على الزراعة من خلال تحسين تقنيات الزراعة. مكّن الذكاء الاصطناعي من إدارة دقيقة للمياه والأسمدة والمبيدات الحشرية، مما أدى إلى خفض التكاليف وتعزيز الإنتاجية. كما عملت الأنظمة الآلية على تحسين الري وتطبيق الأسمدة، مما أدى إلى زيادة غلة المحاصيل وكفاءة الموارد. دعمت هذه التطورات ممارسات زراعية أكثر استدامة وربحية، مما أفاد المزارعين في نهاية المطاف من خلال تحسين الغلة وتوفير التكاليف.

فرصة

• تكنولوجيا الأتمتة لإدارة نفقات الاتصالات

تعمل تقنية الأتمتة لإدارة نفقات الاتصالات على تبسيط العمليات وتعزيز الدقة وتقليل التكاليف. من خلال الاستفادة من الأدوات والبرامج الآلية،  يمكن لمشغلي الاتصالات  والشركات إدارة الفواتير بكفاءة وتتبع النفقات وتحليل أنماط الاستخدام في الوقت الفعلي. تعمل هذه التقنية على تحسين الشفافية والتحكم وتمكين اتخاذ القرارات الاستباقية بناءً على رؤى مدفوعة بالبيانات. علاوة على ذلك، تعمل الأتمتة على تقليل الخطأ البشري، وتضمن الامتثال للمتطلبات التنظيمية، وتحسن تخصيص الموارد، وتحويل إدارة نفقات الاتصالات إلى أصل استراتيجي

على سبيل المثال،

• في يوليو 2022، وفقًا لمقال نشرته Brightfin، جلب التحول إلى نظام إدارة نفقات الاتصالات الآلي العديد من الفوائد. أولاً، قلل بشكل كبير من عدد تذاكر مكتب المساعدة المتعلقة بقضايا الاتصالات، مما أدى إلى تحرير موارد تكنولوجيا المعلومات. كما وفرت هذه الأتمتة وقت الموظفين من خلال التعامل مع المهام الروتينية مثل معالجة الفواتير وإدارة النفقات، مما سمح لهم بالتركيز على مشاريع أكثر أهمية. علاوة على ذلك، قللت الأتمتة من الأخطاء البشرية، مما ضمن الاتساق والكفاءة في العمليات. أخيرًا، قدم النظام رؤى قيمة للبيانات وساعد في خفض التكاليف من خلال عمليات إدارة الاتصالات المبسطة
• وفقًا لمقال نشرته PAG، تعمل الأتمتة على تحويل إدارة نفقات الاتصالات. فقد قامت بتبسيط المهام مثل مراقبة الاستخدام ومطابقة الفواتير، وهو أمر مفيد بشكل خاص للمستشفيات ومنظمات الرعاية الصحية. تعمل الحلول الآلية على تقليل الوقت والجهد المبذولين في عمليات التدقيق، وتحديد المدخرات الكبيرة من خلال تحسين استخدام المعدات وعقود الاتصالات.

ضبط النفس/التحدي

• المخاوف المستمرة بشأن خصوصية البيانات وأمنها

وعلى الرغم من التقدم الواعد في مجال الذكاء الاصطناعي للزراعة، فإن المخاوف المستمرة بشأن خصوصية البيانات وأمنها تطغى على هذه الفوائد. فمع قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بجمع وتحليل كميات هائلة من البيانات الزراعية الحساسة، بما في ذلك غلة المحاصيل وظروف التربة والعمليات الزراعية، فإنها تعرض المزارعين لمخاطر كبيرة. ويمكن أن يؤدي الوصول غير المصرح به وانتهاكات هذه البيانات إلى عواقب وخيمة، بما في ذلك فقدان الملكية الفكرية والتلاعب بالمعلومات الحساسة وزيادة التعرض للهجمات الإلكترونية. وتقوض هذه القضايا الأمنية الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعوق تبنيها على نطاق واسع.

على سبيل المثال

• في أغسطس 2023، وفقًا لمدونة نشرتها ShardSecure، واجهت الزراعة مخاوف متزايدة بشأن خصوصية البيانات والأمان. سلطت الهجمات الإلكترونية، مثل هجوم برامج الفدية في عام 2021 على JBS Foods، الضوء على ضعف القطاع. مع توليد الزراعة الدقيقة لكميات هائلة من البيانات وظهور أجهزة إنترنت الأشياء، تضخمت المخاطر. يهدف مركز تبادل وتحليل معلومات الأغذية والزراعة الذي تم إنشاؤه حديثًا إلى معالجة هذه القضايا. ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات الزراعية تكافح من أجل تأمين البيانات والامتثال والحماية من التهديدات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن تفيد تدابير الأمان المحسنة الشركات من خلال حماية البيانات الحساسة والحد من مخاطر الاضطرابات المكلفة

تأثير ما بعد كوفيد-19 على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة

لقد أثر المشهد الذي أعقب جائحة كوفيد-19 بشكل كبير على السوق العالمية. ومع ذلك، مع تعافي الاقتصاد تدريجيًا، هناك تركيز متزايد على تطوير البنية التحتية، مما يؤدي إلى انتعاش المشاريع. تتكيف الصناعة مع المعايير الجديدة مع بروتوكولات السلامة المحسنة والتقنيات الرقمية لتبسيط العمليات. يتزايد الطلب على خدمات الاتصالات مع استعادة مشاريع البناء لزخمها، مما يوفر فرصًا للاعبين في السوق للمساهمة في نمو البنية التحتية في البلاد في عصر ما بعد الوباء.

التطورات الأخيرة

على سبيل المثال،

• في يونيو 2024، أطلقت شركة TeeJet Technologies مقياس التدفق الكهرومغناطيسي FM9380-F75، والذي يتميز بتصميم مبتكر بدون أجزاء متحركة للتشغيل الخالي من الصيانة، والأداء الأمثل في جميع ظروف السوائل، والتوافق مع التطبيقات الواسعة، مما يعود بالنفع على مجموعة منتجات الزراعة الدقيقة الخاصة بهم ويعزز الكفاءة التشغيلية.
• في نوفمبر 2023، عرضت شركة Kubota Corporation جرار Agri Robo KVT في معرض Agritechnica، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا الزراعة المستقلة. عالج هذا الجرار المحسن نقص العمالة، وعزز السلامة، وعزز الزراعة الفعّالة، مما أفاد Kubota بزيادة القدرة التنافسية في السوق والريادة في الابتكار

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة

ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة إلى خمسة قطاعات بارزة، والتي تستند إلى أساس العرض والتكنولوجيا والتطبيق وطريقة النشر والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

يقوم تقرير البحث هذا بتصنيف سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة إلى القطاعات التالية:

العرض

• الأجهزة
• برمجة
• خدمات

على أساس العرض، يتم تقسيم السوق إلى أجهزة وبرامج وخدمات.

تكنولوجيا

• التعلم الآلي (ML)
• رؤية الكمبيوتر
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• الروبوتات والأتمتة
• آحرون

على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي (ML)، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والروبوتات والأتمتة وغيرها.

طلب

• الزراعة الدقيقة
• مراقبة الثروة الحيوانية
• التنبؤ بالطقس
• إدارة التربة
• مراقبة صحة المحاصيل
• تحسين سلسلة التوريد
• آحرون

على أساس التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى الزراعة الدقيقة، ومراقبة الثروة الحيوانية، والتنبؤ بالطقس، وإدارة التربة، ومراقبة صحة المحاصيل، وتحسين سلسلة التوريد وغيرها.

وضع النشر

• سحاب
• في الموقع

على أساس وضع النشر، يتم تقسيم السوق إلى السحابة والمحلية.

المستخدم النهائي

• المزارع
• شركات التكنولوجيا الزراعية
• شركات الكيماويات الزراعية
• معاهد البحوث
• آحرون

على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى المزارع وشركات التكنولوجيا الزراعية وشركات الكيماويات الزراعية ومعاهد الأبحاث وغيرها.

الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الزراعة

ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة إلى خمسة قطاعات بارزة، والتي تستند إلى أساس العرض والتكنولوجيا والتطبيق ونمط النشر والمستخدم النهائي. الدول التي تغطيها إنترنت الأشياء العالمية (IOT) في سوق الزراعة هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية.

في أمريكا الشمالية، تهيمن الولايات المتحدة باعتبارها الدولة صاحبة أكبر عدد من موردي مكونات الأجهزة. كما تهيمن المملكة المتحدة في أوروبا بسبب تقدمها التكنولوجي في جميع أنحاء البلاد. وفي منطقة آسيا والمحيط الهادئ، تهيمن الصين باعتبارها الدولة التي تمتلك أكبر مصنعي مكونات الأجهزة في المنطقة.

كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل فردية مؤثرة على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية، وتحليل بورتر للقوى الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.   

تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة

يوفر المشهد التنافسي العالمي للذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة تفاصيل عن المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد في منطقة آسيا والمحيط الهادئ وجنوب شرق آسيا، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الزراعة. بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة هم: Open Text Corporation وOpenAI وVALMONT INDUSTRIES, INC. وAGCO Corporation وIBM وغيرها.

SKU-17429