التعلم الآلي كسوق خدمة في إسبانيا، حسب الخدمة (الخدمة المُدارة، المهنية، الخدمة المهنية)، وظيفة الأعمال (الموارد البشرية، المبيعات والتسويق، المالية والتشغيل)، نموذج النشر (السحابة، في المؤسسة)، حجم المؤسسة (مؤسسة كبيرة) ، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة)، التطبيق (اكتشاف المخدرات، كشف الاحتيال وإدارة المخاطر، معالجة اللغات الطبيعية، التسويق والإعلان، الأمن والمراقبة، التعرف على الصور، التحليلات التنبؤية، استخراج البيانات، الواقع المعزز والافتراضي)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، الخدمات المالية، والتأمين، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والبحث والأكاديمي، والقطاع الحكومي والعام، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتصنيع، والرعاية الصحية والأدوية، والسفر والخدمات اللوجستية، والطاقة والمرافق العامة، والإعلام والترفيه) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029
تحليل السوق وحجمه
الشركات العاملة في مجال التعلم الآلي كمربع سوق خدمات تركز على الصناعات الأساسية مثل التكنولوجيا الصحية، بفسي، والاتصالات لتحديد تدفقات الإيرادات المستقرة بعد مبلغ فيروس كورونا. ومع ذلك، يبدو أن الأخطاء التكنولوجية ونقص المتخصصين الخبراء ذوي الخبرة في التعلم الآلي هي أحد العوامل المقيدة الرئيسية في اعتماد التعلم الآلي من قبل المؤسسات. يمكن أن يشكل هذا عقبات في تنفيذ التعلم الآلي كمنصات خدمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن النقص في الأمن المعرفي بسبب نقص الأجهزة يؤثر سلباً على توسع السوق. ومن ثم، يجب على المشاركين في التعلم الآلي كسوق خدمات أن يتعاونوا مع الحكومة والمنظمات المقيدة لتوحيد التعلم الآلي كعمل تجاري خدمي.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن التعلم الآلي كقيمة سوقية للخدمات، والتي بلغت 5.45 مليار دولار أمريكي في عام 2021، من المتوقع أن تصل إلى قيمة 79.34 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.76٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029.
تعريف السوق
التعلم الآلي هو تقنية توفر لأجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم وتغيير الوظائف الأساسية عند تعرضها لمجموعات بيانات مختلفة. أصبح التعلم الآلي الأداة الأكثر أهمية للأعمال. تنفق شركات التكنولوجيا العملاقة مثل أمازون وجوجل إنفاقًا ضخمًا من أجل زيادة وترسيخ قاعدة عملائها.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابل للتخصيص حتى 2019 - 2014) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
الخدمة (الخدمة المُدارة، الاحترافية، الخدمة الاحترافية)، وظيفة الأعمال (الموارد البشرية، المبيعات والتسويق، المالية والتشغيل)، نموذج النشر (السحابة، في مكان العمل)، حجم المؤسسة (مؤسسة كبيرة، مؤسسة صغيرة ومتوسطة)، التطبيق ( اكتشاف الأدوية، وكشف الاحتيال وإدارة المخاطر، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتسويق والإعلان، والأمن والمراقبة، والتعرف على الصور، والتحليلات التنبؤية، واستخراج البيانات، والواقع المعزز والافتراضي)، والمستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات). (البحث والأكاديمي، الحكومة والقطاع العام، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، التصنيع، الرعاية الصحية والأدوية، السفر والخدمات اللوجستية، الطاقة والمرافق، الإعلام والترفيه) |
|
تغطية لاعبي السوق |
Google (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، SAP (ألمانيا)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
إسبانيا التعلم الآلي كخدمة ديناميات السوق
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين:
- التقدم في التقنيات
تحدث التطورات والابتكارات السريعة في مجال فرض العقوبات على التقنيات. يقوم العديد من موردي الحلول بقدر كبير من العمل في هذه المجالات. على سبيل المثال، أطلقت Affectiva مؤخرًا تقنية تحليلات المشاعر التي تمتلك أكبر مستودع معرفي يضم أكثر من مليوني مقطع فيديو للوجه، مما يسمح للمشتري بالحصول على دقة عالية مع رؤى لا مثيل لها. بصرف النظر عن ذلك، يقوم اللاعبون البديلون مثل اللاعبين الصغار مثل Cognitec System وEmotient وGesturetek وSaffron وPalantir بإحداث تطورات حيوية في مجال التعرف على الإيماءات والتعرف على الوجوه وحوسبة الميزات النفسية وتحليلات الخلايا الجسدية. ومن المتوقع أن تغذي هذه التطورات توسع السوق في السنوات القادمة.
- تخزين البيانات وأرشفتها
في خوارزميات التعلم العميق، تلعب حزمة تخزين المعلومات وأرشفتها دورًا مهمًا في التنبؤ بالحلول للمشكلات المتقدمة للغاية. نظرًا لأن برنامج خوارزميات التعلم العميق يتعامل مع شبكة عصبية اصطناعية مكونة من طبقات عديدة، فإنه يرغب في الحصول على كمية كبيرة من مجموعات المعلومات لتوفير النتيجة. يستخدم برنامج خوارزميات التعلم العميق حزمة تخزين وأرشفة المعلومات للتركيز على الوظائف المتقدمة داخل الشبكة العصبية الاصطناعية.
- النمذجة والمعالجة
على مدار العقد الماضي، تطورت تقنيات التعلم الآلي إلى "خوارزميات" تم تطويرها من مجالات عديدة بما في ذلك الإحصاء، والحساب، وعلم الأحياء العصبي، والحوسبة، مما يجعلها قابلة للتطبيق تجاريًا وقوية حسابيًا. تستخدم العديد من التطبيقات المتوفرة هذه الأيام مثل التعرف على الكلام واكتشاف الاحتيال وتحسين الشبكة مجموعة من تقنيات التعلم الآلي المدعومة بالتصنيف والانحدار والتقدير لمجموعات المعرفة المنظمة للطريقة.
- واجهة برمجة التطبيقات السحابية والويب (APIS)
في قاعدة التعلم الآلي، يعد الطلب على المعلومات معلمة إدخال حيوية. يحتاج عدد من قطاعات الأعمال مثل الخدمات المصرفية والنقدية إلى كمية كبيرة من المعلومات على الفور للتنبؤ بسلوك السوق. تحصل خوارزميات التعلم الآلي على وقت أقل بكثير للتنبؤ بالحلول عند جمع المعلومات من تخزين المعلومات وحزمة برامج الأرشفة. للتغلب على هذه الجودة، تنتج خوارزميات التعلم الآلي واجهة بين السحابة ومنصة التطبيق.
فرص:
- زيادة الاستثمارات في قطاع الرعاية الصحية
في مجال الطب، يتم نشر معلومات ضخمة لحساب الإحصائيات الصعبة بكميات ضخمة وبالتالي تقديم الاتجاهات والأنماط ذات الأهمية البالغة للتطبيقات في مجال الاهتمام. تساعد المعلومات الضخمة الأطباء في توقع المشكلات قبل حدوثها. أحدثت مجموعة Elsevier Health Analytics ثورة في رعاية المرضى في FRG من خلال نشر معلومات ضخمة. تقوم الشركة بالتنسيق الوثيق مع اقتصاديي الصحة والأطباء والإحصائيين وأخصائيي تكنولوجيا المعلومات والمحللين لتنمية المعلومات المبنية على الأدلة حول العلاجات المقبولة. غالبًا ما تتم إدارة ذلك من خلال المعلومات الضخمة التي يتم الاهتمام بها واستخدامها بشكل مناسب من قبل المتخصصين الطبيين بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لقد أدى إعداد معلومات ضخمة في الاهتمام إلى زيادة توسع السوق الألمانية للتعلم الآلي.
القيود/التحديات:
يمكن أن يكون الافتقار إلى العمالة المؤكدة لوضع التعلم الآلي كسوق للخدمات مشكلة رئيسية من شأنها أن تعيق نمو التعلم الآلي العالمي كسوق للخدمات إلى حد محدد. بالإضافة إلى ذلك، ترغب الشركات في الحصول على خدمات ماهرة لتخصيص وظائف محددة لتنفيذها على منصات MLaaS الخاصة بها. مشاكل الامتثال الصارمة هي قضية أخرى من المتوقع أن تحد من السوق المستهدفة.
هذا التعلم الآلي كخدمة يقدم تقرير السوق تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، والاستراتيجية تحليل نمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول التعلم الآلي كخدمة اتصل بالسوق لأبحاث السوق Data Bridge للحصول على ملخص محلل، سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
تأثير كوفيد-19 على التعلم الآلي كخدمة سوق
لقد أدى جائحة كوفيد-19 إلى تسريع الاهتمام بالتعلم الآلي لأن العالم يمارس تقنيات التباعد الاجتماعي. دمج التعلم الآلي كخدمة يجب أن يكون السوق قابلاً للتنفيذ من خلال كل نظام برمجي وخدمات تعتمد على مقدار التكامل وطبيعته. أصبح استخدام الكاميرات الحرارية وأنظمة تحديد الهوية الجماعية أمرًا شائعًا عبر المحطات الجوية ومحطات القطار وأماكن الزيارة العامة المختلفة. وقد أدى ذلك إلى وضع التعلم الآلي باعتباره أحد أسواق الخدمات تحت دائرة الضوء الفكري، والذي من المتوقع أن يعزز السوق المستهدفة على التوالي. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على وجود الأشخاص عبر المناطق المحصورة في العيادات المرتبطة برعاية كوفيد له تأثير إيجابي على التعلم الآلي العالمي كسوق للخدمات. لقد تحسنت الحسابات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي والتحقيق من خلال المتابعة الجيدة في وقت متأخر مما يخلق فرصة ديناميكية للاعبين/الموردين العاملين في التعلم الآلي كسوق للخدمات.
إسبانيا التعلم الآلي كخدمة نطاق السوق
التعلم الآلي كخدمة يتم تقسيم السوق على أساس الخدمة ونموذج نشر وظائف الأعمال وحجم المؤسسة والتطبيق والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق مساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
خدمة
- الخدمات المدارة
- احترافي
- خدمة احترافية
وظيفة عمل
- الموارد البشرية
- المبيعات والتسويق
- المالية والتشغيل
نموذج النشر
- سحاب
- على فرضية
حجم المنظمة
- منظمة كبيرة
- منظمة صغيرة ومتوسطة
طلب
- إكتشاف عقار
- كشف الاحتيال وإدارة المخاطر
- معالجة اللغة الطبيعية
- التسويق والإعلان
- الأمن و مراقبة
- التعرف على الصور
- التحليلات التنبؤية
- بيانات التعدين
- الواقع المعزز والواقع الافتراضي
المستخدم النهائي
- الخدمات المصرفية والمالية
- تأمين
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- البحثية والأكاديمية
- الحكومة والقطاع العام
- البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
- تصنيع
- الرعاية الصحية والأدوية
- السفر والخدمات اللوجستية
- الطاقة والمرافق
- وسائل الإعلام والترفيه
المناظر الطبيعية التنافسية و التعلم الآلي كخدمة تحليل حصة السوق
التعلم الآلي كخدمة يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بالتعلم الآلي كسوق خدمة.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في التعلم الآلي كسوق للخدمات هم:
- جوجل (الولايات المتحدة)،
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)،
- آي بي إم (الولايات المتحدة)،
- ساب (ألمانيا)،
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
SKU-
