سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في أمريكا الشمالية، حسب المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتطبيق (التعرف على الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعرف على الكلام، واستخراج البيانات)، والمستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI) )، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والسيارات والتصنيع والفضاء والدفاع والأمن وغيرها)، البلد (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2028.
تحليل السوق ورؤى سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).
من المتوقع أن ينمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) بمعدل نمو قدره 20.5٪ بقيمة 1.90 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028. وتحلل أبحاث سوق Data Bridge العوامل المسؤولة عن تعزيز نمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).
تشير الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى التكنولوجيا القائمة على التعلم الآلي والتي يتم نشرها على نطاق واسع للتنبؤ بحل التشخيص واتخاذ القرار، من بين أمور أخرى على بنية حسابية محددة جيدًا. يتم اعتماد هذه التقنيات في التطبيقات المختلفة مثل التعرف على الكلام، وأمن الكمبيوتر، والتعرف على الصور والفيديو للتشخيص الطبي، واكتشاف الأخطاء الصناعية، والتمويل.
ارتفاع شعبية الذكاء الاصطناعي يعد الذكاء الاصطناعي (AI) في جميع أنحاء المنطقة أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs). إن الاعتماد العالي على التكنولوجيا التي تمتلك قوة المعالجة المعززة، والقدرة على التعلم، وسرعة الشبكات العصبية، وزيادة جمع البيانات من المستخدمين من قبل مختلف المنظمات، يؤدي إلى تسريع نمو السوق. الاعتماد السريع للمكونات الأحدث، وخاصة الذكاء الاصطناعي بين المستهلكين وصناعات المستخدم النهائي لأنه يساعدهم في جعل حياتهم أسهل واتخاذ قرارات مستنيرة وسليمة، وزيادة الطلب على اكتشاف العلاقات غير الخطية المعقدة بين المتغيرات والتعرف على الأنماط في البيانات الضخمة مزيد من التأثير على السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الزيادة في الاستثمارات والرقمنة السريعة والنمو والتطوير في الذكاء الاصطناعي وارتفاع الطلب على تدريب كميات كبيرة من مجموعات البيانات مع إشراف منخفض تؤثر بشكل إيجابي على سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs). علاوة على ذلك، تعمل الابتكارات في المنتج الحالي على توفير فرص مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028.
من ناحية أخرى، من المتوقع أن تؤدي التعقيدات أثناء تنفيذ الخوارزميات ودمج الأجهزة ونقص الوعي حول المكون إلى عرقلة نمو السوق. من المتوقع أن يشكل الافتقار إلى المهنيين المهرة تحديًا لسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الفترة المتوقعة 2021-2028.
يقدم تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الواردات والصادرات، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة. ، التغييرات في لوائح السوق، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs)، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في أمريكا الشمالية وحجم السوق
يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) على أساس المكون والتطبيق والمستخدم النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو المتخصصة واستراتيجيات الاقتراب من السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والفرق في الأسواق المستهدفة.
- على أساس المكون، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى التعرف على الصور، والتعرف على الكلام، معالجة اللغة الطبيعية، واستخراج البيانات.
- على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والسيارات والتصنيع والفضاء والدفاع والأمن وغيرها.
تحليل مستوى سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).
يتم تحليل سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والمكون والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك.
يوفر القسم القطري لتقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل أحجام الاستهلاك ومواقع الإنتاج وأحجامه وتحليل الواردات والصادرات وتحليل اتجاهات الأسعار وتكلفة المواد الخام وتحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية بعضًا من المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للبلدان الفردية. بالإضافة إلى ذلك، يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل حصة السوق في المشهد التنافسي والشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).
يوفر المشهد التنافسي لسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).
اللاعبون الرئيسيون المشمولون في تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) هم ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC., IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG، وQualcomm Technologies، Inc.، وIntel Corporation، وAmazon Web Services، Inc.، وMicrosoft، وGMDH LLC.، وSensory Inc.، وWard Systems Group, Inc.، وXilinx Inc.، وStarmind وغيرها. يفهم محللو DBMR نقاط القوة التنافسية ويقدمون تحليلًا تنافسيًا لكل منافس على حدة.
SKU-