Image

سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا - اتجاهات الصناعة وتوقعات حتى عام 2028

تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

Image

سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا - اتجاهات الصناعة وتوقعات حتى عام 2028

  • تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
  • التقرير القادم
  • نوفمبر 2021
  • شيء
  • 350 صفحة
  • عدد الجداول: 220
  • عدد الأرقام: 60

سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتطبيق (التعرف على الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعرف على الكلام، واستخراج البيانات)، والمستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين) (BFSI)، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، السيارات، التصنيع، الفضاء والدفاع، الأمن وغيرها)، البلد (الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، مصر، جنوب أفريقيا، إسرائيل، بقية الشرق الأوسط وأفريقيا) اتجاهات الصناعة وتوقعاتها إلى 2028

Middle East and Africa Deep Learning Neural Networks (DNNs) Market تحليل السوق والرؤى: سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا

من المتوقع أن يشهد سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) نموًا في السوق بمعدل 21.30٪ في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028، ومن المتوقع أن تصل قيمته إلى 750 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2028. تقرير أبحاث سوق Data Bridge عن يوفر سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تحليلاً ورؤى بشأن العوامل المختلفة المتوقع أن تكون سائدة طوال الفترة المتوقعة مع توفير تأثيراتها على نمو السوق. تؤدي الزيادة في الطلب على المنتج لمختلف التطبيقات الصناعية إلى تصعيد نمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).

تشير الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى التكنولوجيا القائمة على التعلم الآلي والتي يتم نشرها على نطاق واسع للتنبؤ بحل التشخيص واتخاذ القرار، من بين أمور أخرى على بنية حسابية محددة جيدًا. يتم اعتماد هذه التقنيات في التطبيقات المختلفة مثل التعرف على الكلام، وأمن الكمبيوتر، والتعرف على الصور والفيديو للتشخيص الطبي، واكتشاف الأخطاء الصناعية، والتمويل.

ارتفاع شعبية الذكاء الاصطناعي (AI) تعمل هذه الشبكات في جميع أنحاء المنطقة كأحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs). إن الاعتماد العالي على التكنولوجيا التي تمتلك قوة المعالجة المعززة، والقدرة على التعلم، وسرعة الشبكات العصبية، وزيادة جمع البيانات من المستخدمين من قبل مختلف المنظمات، يؤدي إلى تسريع نمو السوق. الاعتماد السريع للمكونات الأحدث، وخاصة الذكاء الاصطناعي بين المستهلكين وصناعات المستخدم النهائي لأنه يساعدهم في جعل حياتهم أسهل واتخاذ قرارات مستنيرة وسليمة، وزيادة الطلب على اكتشاف العلاقات غير الخطية المعقدة بين المتغيرات والتعرف على الأنماط في البيانات الضخمة مزيد من التأثير على السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الزيادة في الاستثمارات والرقمنة السريعة والنمو والتطوير في الذكاء الاصطناعي وارتفاع الطلب على تدريب كميات كبيرة من مجموعات البيانات مع إشراف منخفض تؤثر بشكل إيجابي على سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs). علاوة على ذلك، تعمل الابتكارات في المنتج الحالي على توفير فرص مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028.

من ناحية أخرى، من المتوقع أن تؤدي التعقيدات أثناء تنفيذ الخوارزميات ودمج الأجهزة ونقص الوعي حول المكون إلى عرقلة نمو السوق. من المتوقع أن يشكل الافتقار إلى المهنيين المهرة تحديًا لسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الفترة المتوقعة 2021-2028.

يقدم تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الواردات والصادرات، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة. ، التغييرات في لوائح السوق، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs)، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.

نطاق سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا وحجم السوق

يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) على أساس المكون والتطبيق والمستخدم النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو المتخصصة واستراتيجيات الاقتراب من السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والفرق في الأسواق المستهدفة.

  • على أساس المكون، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.
  • على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى التعرف على الصور، والتعرف على الكلام، معالجة اللغة الطبيعية، واستخراج البيانات.
  • على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والسيارات والتصنيع والفضاء والدفاع والأمن وغيرها.

سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا التحليل على مستوى الدولة

يتم تحليل سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والمكون والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.

الدول المشمولة في تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا هي المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA). ).

تهيمن المملكة العربية السعودية على سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا بسبب استخدامها في مختلف الصناعات.

يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل أحجام الاستهلاك ومواقع الإنتاج وأحجامه وتحليل الواردات والصادرات وتحليل اتجاهات الأسعار وتكلفة المواد الخام وتحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية بعضًا من المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للبلدان الفردية. بالإضافة إلى ذلك، يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.

المشهد التنافسي وشبكات التعلم العميق العصبية في الشرق الأوسط وأفريقيا (DNNs) تحليل حصة السوق

يوفر المشهد التنافسي لسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).

اللاعبون الرئيسيون المشمولون في تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) هم LYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC، وSAMSUNG، وQualcomm Technologies، Inc.، وIntel Corporation، وAmazon Web Services, Inc.، وMicrosoft، وGMDH LLC.، وSensory Inc.، وWard Systems Group, Inc.، وXilinx Inc.، وStarmind وغيرها.


SKU-

يرجى ملء النموذج أدناه للحصول على جدول المحتويات التفصيلي

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

يرجى ملء النموذج أدناه للحصول على قائمة مفصلة بالجدول

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

يرجى ملء النموذج أدناه للحصول على قائمة مفصلة من الشكل

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

يرجى ملء النموذج أدناه للحصول على الرسوم البيانية

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

مناهج البحث العلمي:

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. وتشمل المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. ويشمل فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما أنه يشمل فحص تناقضات المعلومات التي تظهر عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب الاتصال بالمحلل أو ترك استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (خبير الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل الأسعار، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

يرجى ملء النموذج أدناه لمنهجية البحث

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

التخصيص متاح:

تعد Data Bridge Market Research شركة رائدة في مجال الأبحاث التكوينية المتقدمة. نحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتوافق مع أهدافهم وتناسبها. يمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة التي تفهم السوق في بلدان إضافية (اسأل عن قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، والسوق المجددة، وتحليل قاعدة المنتجات. يمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين بدءًا من التحليل القائم على التكنولوجيا وحتى استراتيجيات محفظة السوق. يمكننا إضافة أكبر عدد ممكن من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق ونمط البيانات الذي تبحث عنه. يمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا أن يزودك بالبيانات في جداول محورية لملفات Excel الخام الخام (كتاب الحقائق) أو يمكنه مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

يرجى ملء النموذج أدناه للتخصيص المتاح

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

اطرح الأسئلة بشكل متكرر

سيبلغ حجم سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا 750 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2028.
سيبلغ معدل نمو سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا 21.30٪ بحلول عام 2028.
إن ارتفاع شعبية الذكاء الاصطناعي (AI)، والاعتماد العالي للتكنولوجيا التي تمتلك قوة معالجة معززة، والقدرة على التعلم، وسرعة الشبكات العصبية، والزيادة في جمع البيانات من المستخدمين من قبل مختلف المنظمات هي محركات النمو في العالم. سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا
يعد المكون والتطبيق والمستخدم النهائي هي العوامل التي تعتمد عليها أبحاث سوق شبكات التعلم العميق في الشرق الأوسط وأفريقيا (DNNs).
الشركات الكبرى في سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا هي LYUDA RESEARCH, LLC، ALPHABET INC. (google)، IBM، Micron Technologies، Inc.، Neural Technologies Limited، NEURODIMENSION، INC.، NEURALWARE، NVIDIA. CORPORATION، وSKYMIND INC، وSAMSUNG، وQualcomm Technologies، Inc.، وIntel Corporation، وAmazon Web Services, Inc.، وMicrosoft، وGMDH LLC.، وSensory Inc.، وWard Systems Group, Inc.، وXilinx Inc.، وStarmind.
تقرير عينة مجانية

اختر نوع الترخيص

  • 4200.00
  • 3500.00
  • 2000.00
  • 5500.00
  • 7500.00

لماذا أخترتنا

تغطية الصناعة

تعمل DBMR في جميع أنحاء العالم في العديد من الصناعات التي تزودنا بالمعرفة عبر القطاعات وتزود عملائنا برؤى ليس فقط من صناعتهم ولكن كيف ستؤثر الصناعات الأخرى على نظامهم البيئي.

التغطية الإقليمية

لا تقتصر تغطية جسر البيانات على الاقتصادات المتقدمة أو الناشئة. نحن نعمل في جميع أنحاء العالم ونغطي أكبر مجموعة من البلدان حيث لم تقم أي شركة أخرى لأبحاث السوق أو الاستشارات التجارية بإجراء أبحاث على الإطلاق؛ خلق فرص النمو لعملائنا في المجالات التي لا تزال مجهولة.

تغطية التكنولوجيا

في عالم اليوم، تقود التكنولوجيا معنويات السوق، لذلك تتمثل رؤيتنا في تزويد عملائنا برؤى ليس فقط للتقنيات المتقدمة ولكن أيضًا للتغيرات التكنولوجية القادمة والمزعجة طوال دورة حياة المنتج من خلال تمكينهم من فرص غير متوقعة في السوق والتي ستحدث اضطرابًا في صناعتهم. . وهذا يؤدي إلى الابتكار ويخرج عملاؤنا كفائزين.

الحلول الموجهة نحو الهدف

هدف DBMR هو مساعدة عملائنا على تحقيق أهدافهم من خلال حلولنا؛ ومن ثم، فإننا نقوم بإنشاء الحلول الأكثر ملاءمة لاحتياجات عملائنا، مما يوفر لهم الوقت والجهد لدفع استراتيجياتهم الكبرى.

دعم محلل لا مثيل له

يفخر محللونا بنجاح عملائنا. على عكس الآخرين، نحن نؤمن بالعمل جنبًا إلى جنب مع عملائنا لتحقيق أهدافهم من خلال دعم المحللين على مدار 24 ساعة لتحديد الاحتياجات الصحيحة وإلهام الابتكار من خلال الخدمة.

Banner

شهادات العميل