سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتطبيق (التعرف على الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعرف على الكلام، واستخراج البيانات)، والمستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين) (BFSI)، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، السيارات، التصنيع، الفضاء والدفاع، الأمن وغيرها)، البلد (الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، مصر، جنوب أفريقيا، إسرائيل، بقية الشرق الأوسط وأفريقيا) اتجاهات الصناعة وتوقعاتها إلى 2028
تحليل السوق والرؤى: سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا
من المتوقع أن يشهد سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) نموًا في السوق بمعدل 21.30٪ في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028، ومن المتوقع أن تصل قيمته إلى 750 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2028. تقرير أبحاث سوق Data Bridge عن يوفر سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تحليلاً ورؤى بشأن العوامل المختلفة المتوقع أن تكون سائدة طوال الفترة المتوقعة مع توفير تأثيراتها على نمو السوق. تؤدي الزيادة في الطلب على المنتج لمختلف التطبيقات الصناعية إلى تصعيد نمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).
تشير الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى التكنولوجيا القائمة على التعلم الآلي والتي يتم نشرها على نطاق واسع للتنبؤ بحل التشخيص واتخاذ القرار، من بين أمور أخرى على بنية حسابية محددة جيدًا. يتم اعتماد هذه التقنيات في التطبيقات المختلفة مثل التعرف على الكلام، وأمن الكمبيوتر، والتعرف على الصور والفيديو للتشخيص الطبي، واكتشاف الأخطاء الصناعية، والتمويل.
ارتفاع شعبية الذكاء الاصطناعي (AI) تعمل هذه الشبكات في جميع أنحاء المنطقة كأحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs). إن الاعتماد العالي على التكنولوجيا التي تمتلك قوة المعالجة المعززة، والقدرة على التعلم، وسرعة الشبكات العصبية، وزيادة جمع البيانات من المستخدمين من قبل مختلف المنظمات، يؤدي إلى تسريع نمو السوق. الاعتماد السريع للمكونات الأحدث، وخاصة الذكاء الاصطناعي بين المستهلكين وصناعات المستخدم النهائي لأنه يساعدهم في جعل حياتهم أسهل واتخاذ قرارات مستنيرة وسليمة، وزيادة الطلب على اكتشاف العلاقات غير الخطية المعقدة بين المتغيرات والتعرف على الأنماط في البيانات الضخمة مزيد من التأثير على السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الزيادة في الاستثمارات والرقمنة السريعة والنمو والتطوير في الذكاء الاصطناعي وارتفاع الطلب على تدريب كميات كبيرة من مجموعات البيانات مع إشراف منخفض تؤثر بشكل إيجابي على سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs). علاوة على ذلك، تعمل الابتكارات في المنتج الحالي على توفير فرص مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028.
من ناحية أخرى، من المتوقع أن تؤدي التعقيدات أثناء تنفيذ الخوارزميات ودمج الأجهزة ونقص الوعي حول المكون إلى عرقلة نمو السوق. من المتوقع أن يشكل الافتقار إلى المهنيين المهرة تحديًا لسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الفترة المتوقعة 2021-2028.
يقدم تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الواردات والصادرات، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة. ، التغييرات في لوائح السوق، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs)، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا وحجم السوق
يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) على أساس المكون والتطبيق والمستخدم النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو المتخصصة واستراتيجيات الاقتراب من السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والفرق في الأسواق المستهدفة.
- على أساس المكون، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى التعرف على الصور، والتعرف على الكلام، معالجة اللغة الطبيعية، واستخراج البيانات.
- على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) إلى الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والسيارات والتصنيع والفضاء والدفاع والأمن وغيرها.
سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا التحليل على مستوى الدولة
يتم تحليل سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والمكون والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا هي المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA). ).
تهيمن المملكة العربية السعودية على سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) في الشرق الأوسط وأفريقيا بسبب استخدامها في مختلف الصناعات.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل أحجام الاستهلاك ومواقع الإنتاج وأحجامه وتحليل الواردات والصادرات وتحليل اتجاهات الأسعار وتكلفة المواد الخام وتحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية بعضًا من المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للبلدان الفردية. بالإضافة إلى ذلك، يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي وشبكات التعلم العميق العصبية في الشرق الأوسط وأفريقيا (DNNs) تحليل حصة السوق
يوفر المشهد التنافسي لسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).
اللاعبون الرئيسيون المشمولون في تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) هم LYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC، وSAMSUNG، وQualcomm Technologies، Inc.، وIntel Corporation، وAmazon Web Services, Inc.، وMicrosoft، وGMDH LLC.، وSensory Inc.، وWard Systems Group, Inc.، وXilinx Inc.، وStarmind وغيرها.
SKU-
