Image

الشرق الأوسط وأفريقيا الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية – اتجاهات الصناعة وتوقعات حتى عام 2029

الرعاىة الصحية

Image

الشرق الأوسط وأفريقيا الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية – اتجاهات الصناعة وتوقعات حتى عام 2029

  • الرعاىة الصحية
  • التقرير المنشور
  • أغسطس 2022
  • شيء
  • 350 صفحة
  • عدد الجداول: 99
  • عدد الأرقام: 43

الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق (الأدوية المرشحة الجديدة، تحسين الأدوية وإعادة استخدام الاختبارات والموافقة قبل السريرية، مراقبة الأدوية، العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتوليفها، تشكيل وتأهيل الفرضيات، تصميم الأدوية الجديدة، العثور على أهداف دوائية لدواء قديم وغيرها، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرمجيات) والخدمات)، والمؤشر (علم الأورام المناعي، وأمراض التنكس العصبي، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الأيضية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها) اتجاهات الصناعة وتوقعاتها 2029.

Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في تحليل ورؤى سوق اكتشاف الأدوية

من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي (AI) تقنية مربحة في قطاع الرعاية الصحية. يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تقليل فجوة البحث والتطوير في عملية تصنيع الأدوية ويساعد في التصنيع المستهدف للأدوية. ومن ثم، تتجه شركات الأدوية الحيوية إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز حصتها في السوق. الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية هو تقنية تستخدم الآلات لمحاكاة الذكاء البشري لحل التحديات المعقدة في إجراءات تطوير الأدوية.

Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

يؤدي اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التجارب السريرية إلى إزالة العقبات المحتملة، وتقليل وقت دورة التجارب السريرية، وزيادة إنتاجية ودقة عملية التجارب السريرية. تعد التطورات التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية وتقليل الوقت الإجمالي الذي تستغرقه عملية اكتشاف الأدوية من العوامل الأخرى التي تدفع نمو السوق في الفترة المتوقعة. ومع ذلك، فإن البيانات المتاحة ذات الجودة المنخفضة وغير المتسقة ستعيق نمو السوق. كما أن التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية ستعيق نمو السوق.

تحلل أبحاث سوق Data Bridge أنه من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية إلى قيمة 548.76 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 47.1٪ خلال الفترة المتوقعة. تمثل البرمجيات أكبر قطاع تكنولوجي في السوق بسبب التطورات السريعة في التقدم التكنولوجي لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية. يغطي تقرير السوق هذا أيضًا تحليل الأسعار وتحليل براءات الاختراع والتقدم التكنولوجي بعمق.

تقرير المقياس

تفاصيل

فترة التنبؤ

2022 إلى 2029

سنة الأساس

2021

سنوات تاريخية

2020 (قابل للتخصيص حتى 2019-2014)

الوحدات الكمية

الإيرادات بمليون دولار أمريكي، التسعير بالدولار الأمريكي

القطاعات المغطاة

عن طريق التطبيق (الأدوية المرشحة الجديدة، تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات والموافقة قبل السريرية، مراقبة الأدوية، العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتوليفها، تكوين الفرضيات وتأهيلها، تصميم أدوية دي نوفو، العثور على أهداف الدواء دواء قديم وغيره)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرامج والخدمات)، المؤشرات (علم الأورام المناعي، أمراض التنكس العصبي، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض الأيضية وغيرها)، الاستخدام النهائي (منظمات الأبحاث التعاقدية (CROs)، الأدوية وشركات التكنولوجيا الحيوية ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها)

البلدان المشمولة

الإمارات العربية المتحدة وإسرائيل وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية ومصر وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا

تغطية لاعبي السوق

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم NVIDIA Corporation، وIBM Corp.، وAtomwise Inc.، وMicrosoft، وBenevolent AI، وAria Pharmaceuticals، Inc.، وDEEP GENOMICS، وExscientia، وCloud، وInsilico Medicine، وCyclica، وNuMedii، Inc.، وEnvisagenics. و Owkin Inc. و BERG LLC و Schrödinger, Inc. و XtalPi Inc. و BIOAGE Inc. من بين شركات أخرى

الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا (AI) في تعريف السوق لاكتشاف الأدوية

لقد استحوذ الذكاء الاصطناعي على اهتمام وعقول ممارسي التكنولوجيا الطبية في السنوات القليلة الماضية، حيث عملت العديد من الشركات ومختبرات الأبحاث الكبرى على تحسين هذه التقنيات للاستخدام السريري. أول العروض التوضيحية التجارية لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي (المعروف أيضًا باسم التعلم العميق (DL) أو التعلم الآلي (ML) أو الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)) يمكن أن تساعد الأطباء متاحة الآن. يمكن أن تؤدي هذه الأنظمة إلى نقلة نوعية في سير عمل الطبيب، وزيادة الإنتاجية مع تعزيز العلاج وإنتاجية المريض في الوقت نفسه. الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية هو تقنية تستخدم الآلات لمحاكاة الذكاء البشري لحل التحديات المعقدة في إجراءات تطوير الأدوية. إن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التجارب السريرية يزيل العقبات المحتملة، ويقلل من وقت دورة التجارب السريرية، ويزيد من إنتاجية ودقة عملية التجارب السريرية. ولذلك، فإن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه في عمليات اكتشاف الأدوية يكتسب شعبية بين أصحاب المصلحة في صناعة علوم الحياة. وفي قطاع الأدوية، يساعد في اكتشاف مركبات جديدة وتحديد الأهداف العلاجية وتطوير أدوية مخصصة. يمكن أن تكون منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لاكتشاف الأدوية خيارًا ممكنًا لاستخلاص رؤى حول اكتشاف الأدوية لعلاج الأمراض المزمنة المختلفة وتقليل خطورتها.

الشرق الأوسط وأفريقيا الذكاء الاصطناعي (AI) في ديناميكيات سوق اكتشاف الأدوية

يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل أدناه:

السائقين

  • يؤدي ارتفاع معدل الإصابة بالأمراض المزمنة إلى زيادة الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

يتزايد معدل الإصابة بالأمراض المزمنة بوتيرة سريعة في جميع أنحاء العالم. وفقا لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)، فإن ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة يعانون من مرض مزمن. علاوة على ذلك، يسلط مركز السيطرة على الأمراض أيضًا الضوء على أن الأمراض المزمنة مثل أمراض القلب والسكري هي الأسباب الرئيسية للوفاة في الولايات المتحدة. وتسلط هذه الإحصائيات الضوء على الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والحاجة إلى خفض معدل الوفيات الناجمة عن هذه الأمراض.

يمكن أن تكون منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لاكتشاف الأدوية خيارًا ممكنًا لاستخلاص رؤى حول اكتشاف الأدوية لعلاج الأمراض المزمنة المختلفة وتقليل خطورتها. وبالتالي، من المتوقع أن تكون هذه العوامل بمثابة محرك لنمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

  • إطلاق التعاون الاستراتيجي والشراكات والمنتجات

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تحول في اكتشاف الأدوية من خلال تسريع الجدول الزمني للبحث والتطوير، مما يجعل تطوير الأدوية أرخص وأسرع، وتحسين احتمالية الموافقة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يزيد من فعالية أبحاث إعادة استخدام الأدوية.

إن الزيادة في التحالفات والتعاون بين الصناعات هي التي تقود السوق. من المتوقع أن يؤدي ارتفاع أهمية الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها، وزيادة تمويل أنشطة البحث والتطوير، بما في ذلك تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال أبحاث الأدوية، إلى دفع نمو السوق العالمية. وبالتالي، فإن زيادة التعاون والشراكات بين الصناعات هي التي تقود السوق.

ضبط النفس

  • التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية

يواجه قطاع الرعاية الصحية الحالي العديد من التحديات المعقدة، مثل زيادة تكلفة الأدوية والعلاجات، ويحتاج المجتمع إلى تغييرات كبيرة محددة في هذا المجال. يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي بالكامل على توفر كمية كبيرة من البيانات لأن هذه البيانات تُستخدم للتدريب اللاحق المقدم للنظام. يمكن أن يؤدي الوصول إلى البيانات من موفري قواعد البيانات المختلفين إلى تكبد تكاليف إضافية للشركة. تهدف التجارب السريرية إلى إثبات سلامة وفعالية منتج دوائي على البشر لعلاج حالة مرضية معينة وتتطلب من ست إلى سبع سنوات إلى جانب استثمار مالي كبير. ومع ذلك، فإن جزيئًا واحدًا فقط من بين كل عشرة جزيئات تدخل هذه التجارب يحصل على تصريح ناجح، وهو ما يمثل خسارة فادحة لهذه الصناعة. يمكن أن تنجم هذه الإخفاقات عن الاختيار غير المناسب للمرضى، ونقص المتطلبات الفنية، وضعف البنية التحتية. وبالتالي، فإن زيادة التكاليف مع التكنولوجيا تعمل كعائق أمام نمو السوق.

فرصة

  • ارتفاع الاستثمارات في البحث والتطوير

سيوفر الارتفاع في أنشطة البحث والتطوير وزيادة اعتماد الخدمات والتطبيقات السحابية فرصًا مفيدة لنمو السوق.

تستمر صناعة الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية الحيوية في النمو بعد فترة طويلة من الإنتان. وينعكس ذلك في التدفق المستمر للاستثمارات وزيادة عدد عمليات التعاون بين شركات الأدوية وشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2021 إلى السنوات السابقة. يتأثر نمو صناعة الأدوية الحيوية إلى حد كبير بالمشاركة النشطة لشركات الأدوية الرائدة في الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يتزايد بسرعة عدد المنشورات العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي في Biopharma، والتعاون البحثي بين شركات الأدوية وموردي خبرات الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، لا تزال بعض شركات الأدوية تنتقد تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تؤدي تطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في الصناعات الدوائية والرعاية الصحية إلى تشكيل مجال جديد متعدد التخصصات لاكتشاف الأدوية المبنية على البيانات في مجال الرعاية الصحية. وبالتالي، فإن زيادة الاستثمار في أنشطة البحث والتطوير تمثل فرصة لنمو السوق.

تحدي

  • عدم وجود المهنيين المهرة

ومن المتوقع أن يعيق النقص في المهنيين المهرة نمو السوق. يتعين على الموظفين إعادة التدريب أو تعلم مجموعات مهارات جديدة للعمل بكفاءة على أجهزة الذكاء الاصطناعي المعقدة للحصول على النتائج المرجوة من الدواء. هذا التحدي الذي يمنع التبني الكامل للذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية يشمل الافتقار إلى الموظفين المهرة لتشغيل المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والميزانية المحدودة للمؤسسات الصغيرة، والخوف من استبدال البشر مما يؤدي إلى فقدان الوظائف، والتشكيك في البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وظاهرة الصندوق الأسود (أي كيفية التوصل إلى الاستنتاجات من خلال منصة الذكاء الاصطناعي). ويشكل النقص في المهارات عائقا رئيسيا أمام اكتشاف الأدوية من خلال الذكاء الاصطناعي، مما لا يشجع الشركات على اعتماد الآلات القائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.

وبما أن متطلبات المهارات مرتفعة للغاية، فقد تجلى ذلك في شكل تحدي للاحتفاظ بالمهنيين ذوي المهارات المحددة وإدارتهم. علاوة على ذلك، يعد التقدم التكنولوجي جانبًا آخر يؤدي إلى زيادة الطلب على المهنيين المهرة. هناك حاجة ملحة لتعليم المتخصصين في مجال التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي. إن الافتقار إلى المهنيين المدربين وذوي الخبرة والفجوات المستمرة في المهارات يحد من فرص التوظيف والوصول إلى وظائف جيدة. ولذلك فمن الواضح أن توافر المهنيين المجهزين بالمهارات الكافية يمثل تحديًا لنمو السوق.

تأثير ما بعد كوفيد-19 على الشرق الأوسط وأفريقيا الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية

كان لتفشي فيروس كورونا (COVID-19) تأثير مفيد على توسيع الذكاء الاصطناعي في صناعة اكتشاف الأدوية بسبب استخدامه على نطاق واسع من قبل المنظمات المختلفة لتحديد وفحص الأدوية الموجودة المستخدمة في علاج فيروس كورونا (كوفيد-19). يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا في الكشف عن المواد الكيميائية النشطة للوقاية من فيروس SARS-CoV وفيروس نقص المناعة البشرية وSARS-CoV-2 وفيروس الأنفلونزا وغيرها. خلال الوباء، اعتمدت الاقتصادات في جميع أنحاء العالم على اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي بدلاً من عمليات الكشف التقليدية عن اللقاحات، والتي يستغرق إنشاؤها سنوات وهي مكلفة بنفس القدر، مما يساهم في نمو السوق.

يتخذ المصنعون قرارات استراتيجية مختلفة للتعافي من آثار فيروس كورونا (COVID-19). يقوم اللاعبون بإجراء أنشطة بحث وتطوير متعددة لتحسين التكنولوجيا المستخدمة في الميكروفون اللاسلكي. وبهذا، ستقدم الشركات برامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والدقيقة إلى السوق.

التطورات الأخيرة

  • في مارس 2022، أطلقت شركة NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. تقوم Clara Holoscan MGX بتوسيع منصة Clara Holoscan لتوفير بنية مرجعية متكاملة من الدرجة الطبية، بالإضافة إلى دعم البرامج على المدى الطويل، لتسريع الابتكار في صناعة الأجهزة الطبية. سيساعد ذلك الشركة على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي للجراحة والتشخيص واكتشاف الأدوية.
  • في مايو 2022، أعلنت Benevolent AI، وهي شركة رائدة في اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المرحلة السريرية، أن AstraZeneca اختارت هدفًا جديدًا إضافيًا للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF) لمحفظة تطوير الأدوية الخاصة بها، مما أدى إلى دفع مبلغ كبير لشركة Benevolent AI. هذا هو الهدف الجديد الثالث من التعاون الذي تم تحديده باستخدام منصة Benevolent Platform عبر مجالين من مجالات المرض، IPF وأمراض الكلى المزمنة، وتم التحقق من صحته واختياره لاحقًا لإدخاله في المحفظة بواسطة AstraZeneca. ويعتمد هذا على التوسع الأخير للتعاون مع أسترازينيكا ليشمل مجالين جديدين من الأمراض، وهما الذئبة الحمامية الجهازية وقصور القلب، والذي تم التوقيع عليه في يناير 2022. وقد ساعد هذا الشركة على تعزيز تعاونها.

الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا (AI) في نطاق سوق اكتشاف الأدوية

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي (AI) في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية إلى التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو المتخصصة واستراتيجيات الاقتراب من السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والفرق في الأسواق المستهدفة.

طلب

  • المرشحين المخدرات رواية
  • تحسين الأدوية وإعادة استخدام الاختبارات قبل السريرية والموافقة عليها
  • مراقبة المخدرات
  • العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض
  • فهم آليات المرض
  • تجميع وتوليف المعلومات
  • تشكيل وتأهيل الفرضيات
  • دي نوفو تصميم المخدرات
  • العثور على أهداف المخدرات من المخدرات القديمة
  • آحرون

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى مرشحين جدد للأدوية، وتحسين الأدوية وإعادة توظيف الاختبارات والموافقة قبل السريرية، ومراقبة الأدوية، وإيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتشكيل الفرضيات وتأهيلها، من جديد تصميم الأدوية، وإيجاد الأهداف الدوائية لدواء قديم، وغيرها.

تكنولوجيا

  • التعلم الآلي (ML)
  • التعلم العميق (DL)
  • معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
  • آحرون

استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وغيرها.

نوع الدواء

  • جزيء صغير
  • جزيء كبير

بناءً على نوع الدواء، يتم تقسيم السوق إلى جزيء صغير وجزيء كبير.

عرض

  • برمجة
  • خدمات

بناءً على العرض، يتم تقسيم السوق إلى برامج وخدمات.

إشارة

  • علم الأورام المناعي
  • الأمراض العصبية
  • أمراض القلب والأوعية الدموية
  • الأمراض الأيضية
  • آحرون

بناءً على المؤشرات، يتم تقسيم السوق إلى أمراض الأورام المناعية والأمراض العصبية وأمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض الاستقلابية وغيرها.

الاستخدام النهائي

  • شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
  • منظمات البحوث التعاقدية (CROs)
  • مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية
  • آحرون

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

بناءً على الاستخدام النهائي، يتم تقسيم السوق إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ومنظمات الأبحاث التعاقدية (CROs) ومراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية وغيرها.

الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في تحليل/رؤى سوق اكتشاف الأدوية

يتم تحليل الذكاء الاصطناعي (AI) في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية ويتم توفير معلومات حجم السوق من خلال التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والمؤشر والاستخدام النهائي.

الدول المشمولة في تقرير السوق هذا هي الإمارات العربية المتحدة وإسرائيل وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية ومصر وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا.

  • وفي عام 2022، ستهيمن منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بسبب زيادة التمويل الحكومي. من المتوقع أن تنمو جنوب أفريقيا بسبب ارتفاع أنشطة البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.

يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل المبيعات الجديدة، ومبيعات الاستبدال، والتركيبة السكانية للبلد، والإجراءات التنظيمية، وتعريفات الاستيراد والتصدير، من بين المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية في الشرق الأوسط وأفريقيا والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير قنوات المبيعات في الاعتبار أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.

المشهد التنافسي والشرق الأوسط وأفريقيا الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل الحصة السوقية لاكتشاف الأدوية

يوفر الذكاء الاصطناعي (AI) في الشرق الأوسط وأفريقيا في المشهد التنافسي لسوق اكتشاف الأدوية تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، ومواقع الإنتاج والمرافق، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وخطوط أنابيب تجارب المنتج، وموافقات المنتج، وبراءات الاختراع، وعرض المنتج و التنفس، هيمنة التطبيق، منحنى شريان الحياة للتكنولوجيا. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركة على الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم NVIDIA Corporation، وIBM Corp.، وAtomwise Inc.، وMicrosoft، وBenevolent AI، وAria Pharmaceuticals، Inc.، وDEEP GENOMICS، وExscientia، وCloud، وInsilico Medicine، وCyclica، وNuMedii، Inc.، وEnvisagenics. وOwkin Inc. وBERG LLC وSchrödinger, Inc. وXtalPi Inc. وBIOAGE Inc. وغيرها.


SKU-

الجدول 1 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 2: برامج الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 3 برامج الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 4 خدمات الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 5 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 6 التعلم الآلي في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 7 التعلم الآلي في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 8 التعلم العميق في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 9 معالجة اللغات الطبيعية في الشرق الأوسط وأفريقيا (NLP) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 10 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 11 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 12 الجزيء الصغير في الشرق الأوسط وأفريقيا في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 13 الجزيء الكبير في الشرق الأوسط وأفريقيا في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 14 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 15 المرشحين الجدد للأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 16 المرشحين الجدد للأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 17 تحسين الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا وإعادة استخدام اختبارات ما قبل السريرية والموافقة عليها في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 18 رصد المخدرات في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف المخدرات، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 19 تجميع وتوليف المعلومات في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 20 تصميم الأدوية الجديد في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 21 الشرق الأوسط وأفريقيا يتوصلان إلى أهداف دوائية لعقار قديم في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 22 تكوين وتأهيل الفرضيات في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 23 فهم آليات الأمراض في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 24 الشرق الأوسط وأفريقيا يتوصلان إلى أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 25 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 26 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 27 علم الأورام المناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 28 علم الأورام المناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 29 أمراض التنكس العصبي في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 30 أمراض القلب والأوعية الدموية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 31 الأمراض الأيضية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 32 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 33 الذكاء الاصطناعي العالمي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 34 منظمات الأبحاث التعاقدية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 35 شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في الشرق الأوسط وأفريقيا العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 36 مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 37 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 38 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب البلد، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 39 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 40 البرامج الاصطناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 41 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 42 التعلم الآلي الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 43 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 44 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 45 المرشحون للأدوية الجديدة في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 46 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 47 علم الأورام المناعي الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 48 الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 49 الذكاء الاصطناعي في جنوب أفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 50 برامج جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 51 الذكاء الاصطناعي في جنوب أفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 52 التعلم الآلي في جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 53 الذكاء الاصطناعي في جنوب أفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 54 الذكاء الاصطناعي في جنوب أفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 55 مرشحو المخدرات الجدد في جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 56 الذكاء الاصطناعي في جنوب أفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 57 علم الأورام المناعي في جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 58 الذكاء الاصطناعي في جنوب أفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 59 الذكاء الاصطناعي الإسرائيلي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 60 برمجيات إسرائيل في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 61 الذكاء الاصطناعي في إسرائيل في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 62 التعلم الآلي (ML) في إسرائيل في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 63 الذكاء الاصطناعي في إسرائيل في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 64 الذكاء الاصطناعي الإسرائيلي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 65: المرشحين الإسرائيليين الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 66 الذكاء الاصطناعي الإسرائيلي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 67 علم الأورام المناعي في إسرائيل في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 68 الذكاء الاصطناعي الإسرائيلي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 69 الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 70 برمجيات المملكة العربية السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 71 الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 72 المملكة العربية السعودية التعلم الآلي (ML) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 73 الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 74 الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 75 المرشحين الجدد للأدوية في المملكة العربية السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 76 الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 77 علم الأورام المناعي في المملكة العربية السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 78 الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 79 الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 80 برمجيات دولة الإمارات في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 81 الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 82 تعلم الآلة في الإمارات العربية المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 83 الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 84 الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 85 المرشحين الإماراتيين الجدد للأدوية في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 86 الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 87 علم الأورام المناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 88 الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 89 الذكاء الاصطناعي في مصر في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 90 برمجيات مصر في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 91 الذكاء الاصطناعي في مصر في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 92 مصر التعلم الآلي (ML) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 93 الذكاء الاصطناعي في مصر في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 94 الذكاء الاصطناعي في مصر في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 95 مرشحو الأدوية الجدد في مصر في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 96 الذكاء الاصطناعي في مصر في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 97 علم الأورام المناعي في مصر في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 98 الذكاء الاصطناعي في مصر في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 99 الذكاء الاصطناعي في بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

يرجى ملء النموذج أدناه للحصول على الرسوم البيانية

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

مناهج البحث العلمي:

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. وتشمل المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. ويشمل فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما أنه يشمل فحص تناقضات المعلومات التي تظهر عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب الاتصال بالمحلل أو ترك استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (خبير الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل الأسعار، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

يرجى ملء النموذج أدناه لمنهجية البحث

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

التخصيص متاح:

تعد Data Bridge Market Research شركة رائدة في مجال الأبحاث التكوينية المتقدمة. نحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتوافق مع أهدافهم وتناسبها. يمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاهات الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة التي تفهم السوق في بلدان إضافية (اسأل عن قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، والسوق المجددة، وتحليل قاعدة المنتجات. يمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين بدءًا من التحليل القائم على التكنولوجيا وحتى استراتيجيات محفظة السوق. يمكننا إضافة أكبر عدد ممكن من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق ونمط البيانات الذي تبحث عنه. يمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا أن يزودك بالبيانات في جداول محورية لملفات Excel الخام الخام (كتاب الحقائق) أو يمكنه مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

يرجى ملء النموذج أدناه للتخصيص المتاح

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

اطرح الأسئلة بشكل متكرر

سيبلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في اكتشاف الأدوية 548.76 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029.
سيبلغ معدل نمو سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في اكتشاف الأدوية 47.1٪ بحلول عام 2029.
يؤدي ارتفاع معدل الإصابة بالأمراض المزمنة إلى زيادة الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، كما أن التعاون الاستراتيجي والشراكات وإطلاق المنتجات هي محركات نمو الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية.
يعد التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والمؤشر والاستخدام النهائي هي العوامل التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في أبحاث سوق اكتشاف الأدوية.
الشركات الكبرى في الشرق الأوسط وأفريقيا الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية هي NVIDIA Corporation، IBM Corp.، Atomwise Inc.، Microsoft، Benevolent AI، Aria Pharmaceuticals، Inc.، DEEP GENOMICS، Exscientia، Cloud، Insilico Medicine. و Cyclica و NuMedii, Inc. و Envisagenics و Owkin Inc. و BERG LLC و Schrödinger, Inc. و XtalPi Inc. و BIOAGE Inc.
تقرير عينة مجانية

اختر نوع الترخيص

  • 4200.00
  • 3500.00
  • 2000.00
  • 5500.00
  • 7500.00

لماذا أخترتنا

تغطية الصناعة

تعمل DBMR في جميع أنحاء العالم في العديد من الصناعات التي تزودنا بالمعرفة عبر القطاعات وتزود عملائنا برؤى ليس فقط من صناعتهم ولكن كيف ستؤثر الصناعات الأخرى على نظامهم البيئي.

التغطية الإقليمية

لا تقتصر تغطية جسر البيانات على الاقتصادات المتقدمة أو الناشئة. نحن نعمل في جميع أنحاء العالم ونغطي أكبر مجموعة من البلدان حيث لم تقم أي شركة أخرى لأبحاث السوق أو الاستشارات التجارية بإجراء أبحاث على الإطلاق؛ خلق فرص النمو لعملائنا في المجالات التي لا تزال مجهولة.

تغطية التكنولوجيا

في عالم اليوم، تقود التكنولوجيا معنويات السوق، لذلك تتمثل رؤيتنا في تزويد عملائنا برؤى ليس فقط للتقنيات المتقدمة ولكن أيضًا للتغيرات التكنولوجية القادمة والمزعجة طوال دورة حياة المنتج من خلال تمكينهم من فرص غير متوقعة في السوق والتي ستحدث اضطرابًا في صناعتهم. . وهذا يؤدي إلى الابتكار ويخرج عملاؤنا كفائزين.

الحلول الموجهة نحو الهدف

هدف DBMR هو مساعدة عملائنا على تحقيق أهدافهم من خلال حلولنا؛ ومن ثم، فإننا نبتكر الحلول الأكثر ملائمة لاحتياجات عملائنا، مما يوفر لهم الوقت والجهد لدفع استراتيجياتهم الكبرى.

دعم محلل لا مثيل له

يفخر محللونا بنجاح عملائنا. على عكس الآخرين، نحن نؤمن بالعمل جنبًا إلى جنب مع عملائنا لتحقيق أهدافهم من خلال دعم المحللين على مدار 24 ساعة لتحديد الاحتياجات الصحيحة وإلهام الابتكار من خلال الخدمة.

Banner

شهادات العميل