Global Ai In Bioinformatics Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
2.53 Million
USD
3.20 Million
2022
2030
 فترة التنبؤ |
2023 –2030 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 2.53 Million |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 3.20 Million |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية، حسب العرض (البرمجيات والخدمات وغيرها)، النوع (التعلم الآلي والتعلم العميق وغيرها)، المنتجات والخدمات (أدوات إدارة المعرفة ومنصات المعلوماتية الحيوية وتطبيق التنظيم المعلوماتي الحيوي (علم الجينوم والمصفوفات الدقيقة وعلم الأحياء النظامي واستخراج النصوص وعلم المعلومات الكيميائية وتصميم الأدوية والبروتينات والنسخ الجيني وتسلسل الحمض النووي وعلم الأيض وغيرها)، القطاع (التكنولوجيا الحيوية الطبية والتكنولوجيا الحيوية الحيوانية والتكنولوجيا الحيوية النباتية والتكنولوجيا الحيوية البيئية والتكنولوجيا الحيوية الشرعية وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030.
تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية
وقد أدى انخفاض تكلفة التسلسل الجيني إلى تعزيز الطلب على السوق. كما يُعزى ارتفاع الإنفاق على الرعاية الصحية لتحسين الخدمات الصحية إلى نمو السوق. ويركز اللاعبون الرئيسيون في السوق بشكل كبير على إطلاق خدمات مختلفة وموافقات على الخدمات خلال هذه الفترة الحاسمة. بالإضافة إلى ذلك، يساهم الطلب المتزايد على المعلوماتية الحيوية وزيادة تمويل القطاعين العام والخاص للمعلوماتية الحيوية أيضًا في زيادة الطلب على السوق.
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية نموًا في عام التوقعات بسبب زيادة عدد اللاعبين في السوق وتوافر الخدمات المتقدمة. إلى جانب ذلك، يشارك المصنعون في أنشطة البحث والتطوير لإطلاق خدمات جديدة في السوق. تعمل التطورات المتزايدة في تكنولوجيا المعلوماتية الحيوية على تعزيز نمو السوق. ومع ذلك، فإن التكلفة العالية للأجهزة ومخاوف الأمن السيبراني في المعلوماتية الحيوية قد تعيق نمو سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في فترة التوقعات.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية تقدر قيمته بنحو 2.53 مليون دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن يصل إلى 217.38 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 42.7٪ خلال الفترة المتوقعة 2023-2030. تشكل "الخدمات" أكبر شريحة تقنية في سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية بسبب التطورات السريعة في المسارات التكنولوجية لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي المحمول في المعلوماتية الحيوية. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وعلم الأوبئة لدى المرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
سنوات تاريخية |
2021 (قابلة للتخصيص حتى 2015-2020) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
من خلال العرض (البرمجيات والخدمات وغيرها)، النوع (التعلم الآلي، التعلم العميق ، وغيرها)، المنتجات والخدمات (أدوات إدارة المعرفة، منصات المعلوماتية الحيوية، خدمات المعلوماتية الحيوية)، التطبيق ( علم الجينوم ، المصفوفات الدقيقة، علم الأحياء النظامي، استخراج النصوص، المعلوماتية الكيميائية وتصميم الأدوية، علم البروتينات، علم النسخ، تسلسل الحمض النووي، علم الأيض ، وغيرها)، القطاع (التكنولوجيا الحيوية الطبية، التكنولوجيا الحيوية الحيوانية، التكنولوجيا الحيوية النباتية، التكنولوجيا الحيوية البيئية، التكنولوجيا الحيوية الشرعية، وغيرها) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، إسبانيا، إيطاليا، هولندا، سويسرا، روسيا، بلجيكا، تركيا، بقية أوروبا، الصين، كوريا الجنوبية، اليابان، الهند، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، إندونيسيا، تايلاند، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، جنوب أفريقيا، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، إسرائيل، مصر وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا، البرازيل، الأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
JADBio (الولايات المتحدة)، Gnosis Data Analysis (إسرائيل)، Fios Genomics (المملكة المتحدة)، SOPHiA GENETICS (سويسرا)، Biomax Informatics Inc. (الولايات المتحدة)، DNASTAR (الولايات المتحدة)، Ardigen (الشركة الأم Selvita Group) (بولندا)، Source BioScience (المملكة المتحدة)، QIAGEN (ألمانيا)، NeoGenomics Laboratories (الولايات المتحدة)، CelbridgeScience (الولايات المتحدة)، Eurofins Scientific (لوكسمبورج)، Illumina, Inc. (الولايات المتحدة)، Thermo Fisher Scientific, Inc. (الولايات المتحدة)، Insilico Medicine (الولايات المتحدة)، Strand Life Sciences (الهند)، Dassault Systèmes (فرنسا)، iNDX.Ai (الولايات المتحدة)، Paige AI, Inc. (الولايات المتحدة)، SomaLogic Operating Co., Inc. (الولايات المتحدة)، ومن بين شركات أخرى |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
علم المعلومات الحيوية هو أحد التخصصات الفرعية التي تتعلق بتحليل تسلسلات الجزيئات البيولوجية. ويشير هذا العلم عادة إلى الجينات أو الحمض النووي أو الحمض النووي الريبي أو البروتين، وهو مفيد بشكل خاص في مقارنة الجينات والتسلسلات الأخرى في البروتينات والتسلسلات المختلفة داخل الكائن الحي أو بين الكائنات الحية، والنظر في العلاقات التطورية بين الكائنات الحية واستخدام الأنماط الموجودة عبر تسلسلات الحمض النووي والبروتينات لمعرفة وظيفتها.
يجمع علم المعلومات الحيوية بين البرمجة الحاسوبية والبيانات الضخمة وعلم الأحياء الجزيئي، مما يمكّن العلماء من فهم وتحديد الأنماط في البيانات البيولوجية. وهو مفيد بشكل خاص في دراسة الجينومات وتسلسل الحمض النووي، لأنه يسمح للعلماء بتنظيم كميات كبيرة من البيانات.
من علم الوراثة إلى علم السموم إلى علم الفطريات وعلم الأحياء الإشعاعي، هناك عشرات الفروع لعلم الأحياء التي يمكن التخصص فيها. ومن بين العديد من هذه الفروع، تعد المعلوماتية الحيوية واحدة من المجالات المثيرة للاهتمام التي تمكنك من تحديد المعلومات البيولوجية وتقييمها وتخزينها واسترجاعها. وباعتبارها مجال دراسة متعدد التخصصات، فإنها تتضمن تطبيقات مختلفة لعلوم الكمبيوتر والإحصاء وعلم الأحياء لتطوير تطبيقات برمجية لفهم البيانات البيولوجية مثل تسلسل الحمض النووي وتحليل البروتين وعلم الوراثة التطوري وغيرها.
في المستقبل القريب، سيتم اتخاذ القرارات المهمة المتعلقة بالمعلوماتية الحيوية في اكتشاف الأدوية من قبل الأفراد الذين لا يفهمون علم الأحياء فحسب، بل يمكنهم أيضًا استخدام أدوات المعلوماتية الحيوية والمعرفة التي يطلقونها لتطوير الفرضيات وتحديد هدف الجودة.
ديناميكيات السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية
السائقين
- الطلب المتزايد على المعلوماتية الحيوية
مع التركيز على علم الجينوم، يواصل علم الأدوية لعب دور أكبر في علاج العديد من الأمراض المزمنة، وخاصة السرطان، ويتطور التسلسل الجيني للجيل التالي (NGS) كأداة قوية لتوفير نظرة أعمق وأكثر دقة للأسس الجزيئية للأورام الفردية والمستقبلات المحددة. تعد المعلوماتية ضرورية في البحث البيولوجي، والذي يشمل علماء الأحياء الذين يتعلمون البرمجة، أو مبرمجي الكمبيوتر، أو علماء الرياضيات، أو مديري قواعد البيانات لتعلم أساسيات علم الأحياء.
- انخفاض تكلفة التسلسل الجيني
لقد ساهم الطلب القوي على خفض تكلفة الجينوم والتنبؤ بالعلامات الحيوية في إنشاء تسلسل الجينوم عالي الإنتاجية، والذي يُطلق عليه غالبًا اسم تسلسل الجيل التالي (NGS). يتم إنشاء آلاف أو ملايين التسلسلات في دورة معلوماتية حيوية واحدة في وقت واحد. وقد بلغت الترقيات الدرامية لتقنيات تسلسل الجيل التالي الصناعية ذروتها في تخفيضات هائلة في تكلفة تسلسل الحمض النووي لكل قاعدة. وبالتالي، أصبحت تقنيات التسلسل الرئيسية مؤخرًا الموضوع الرئيسي للبحث، مع أخذ تحسين تصميم العينة وظيفة ثانوية .
- زيادة تمويل القطاعين العام والخاص لعلم المعلومات الحيوية
من أجل تحسين سير العمل في مجال المعلوماتية الحيوية، تقدم الوكالات الفيدرالية والهيئات العامة والخاصة الأموال اللازمة لتنفيذ مشاريع المعلوماتية الحيوية وللعلماء لأغراض البحث. ومن المهم أن نتعامل مع الممولين المحتملين بمقترح واستراتيجية واضحة لما يجب تحقيقه من حيث بناء القدرات في مجال المعلوماتية الحيوية في المؤسسة وكذلك المخرجات والنتائج المقصودة. تستثمر العديد من الهيئات الحكومية والمنظمات الخاصة في جميع أنحاء العالم بشكل متزايد في مجال المعلوماتية الحيوية. وقد أسفرت هذه الاستثمارات إلى حد كبير عن تقدم البيانات والتكنولوجيا في خدمات المعلوماتية الحيوية، مما أدى بدوره إلى تحسين جودة هذه الخدمات.
فرص
- المبادرات الاستراتيجية للاعبين الرئيسيين
إن الارتفاع الكبير في جودة الأبحاث إلى جانب زيادة فرص البحث يرجع إلى المبادرات الاستراتيجية المختلفة التي اتخذتها الجهات الفاعلة الرئيسية في السوق. لقد اتخذوا مبادرات مثل إطلاق المنتجات والتعاون والاندماج والاستحواذ وغير ذلك الكثير على مر السنين ومن المتوقع أن يقودوا ويخلقوا المزيد من الفرص في السوق.
من خلال العمل بنجاح مع شركات التكنولوجيا الجديدة لضمان النمو المستمر والإبداع والاستمرارية في الصناعة، فإن موردي منتجات الرعاية الصحية لديهم فرصة هائلة. ستستكشف الشركات الصحية التي تنفذ التقنيات المدعومة بالتكنولوجيا طرقًا جديدة للسلع لرعاية المرضى، وتبسيط العمليات وإشراك المرضى بشكل أكبر.
الشركات تعمل على اكتشاف وتطوير منتجات المعلوماتية الحيوية المتقدمة، وتقوم هذه الشركات بإطلاق مبادرات جديدة والتعاون مع لاعبين رئيسيين آخرين لتقديم نتائج وخدمات أكثر موثوقية.
- التقدم في تكنولوجيا المعلومات الحيوية
إن أبعاد وتكلفة منصات وأدوات المعلوماتية الحيوية آخذة في التناقص، مما يسمح باستيعابها بسهولة من قبل مختبرات الصحة العامة. وعلى الرغم من أن المعلوماتية الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي تتطلب حاليًا معدات متخصصة للغاية وموظفين ذوي مهارات عالية لتحليل البيانات، فمن غير المرجح أن تنتهي ثورة المعلوماتية الحيوية. ومع ارتفاع التكنولوجيا، هناك حاجة أيضًا إلى ترقية الأدوات والتقنيات، علاوة على ذلك، تتمتع سوق المعلوماتية الحيوية بإمكانات هائلة للترقية في تطبيقات مختلفة وهناك فرص كبيرة لتقدم تقنيات المعلوماتية الحيوية في الفترة المتوقعة.
القيود/التحديات
- ارتفاع تكلفة الأجهزة
تلعب تكلفة الجهاز عاملاً رئيسيًا في السوق. إن أداة المعلوماتية الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي متطورة للغاية وتحتاج إلى التحقق من الصحة والمواصفات الأخرى، والتي تزداد. كما تم تجهيز أدوات الجينوم بميزات ووظائف متقدمة وبالتالي يتم تسعيرها بسعر أعلى يتراوح بين 10 إلى 20 مليون دولار أمريكي. نظرًا لأن شركات الأدوية ومختبرات الأبحاث تتطلب العديد من هذه الأنظمة، فإن إنفاقها الرأسمالي على شراء أدوات جينومية متعددة مرتفع للغاية. في حالة شركات الأدوية الصغيرة والمتوسطة الحجم ومختبرات الأبحاث، ليس من الممكن لها القيام بمثل هذه الاستثمارات المرتفعة في أدوات جينومية متعددة. وبالتالي، من المتوقع أن تعمل التكلفة العالية للمعدات القائمة على الذكاء الاصطناعي على كبح نمو السوق.
- نقص المتخصصين المهرة لأداء تكنولوجيا المعلومات الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي
يعد علم المعلومات الحيوية أحد أسرع مجالات الدراسة تطورًا في علم الأحياء، والذي يتضمن تطوير واستخدام أدوات حسابية لجمع البيانات البيولوجية وأرشفتها وتنظيمها وتحليلها وتصورها. لقد أتاح تقدم التكنولوجيا الوصول إلى مستوى التحليل من الجيل التالي من طرق تحليل البيانات التقليدية. يتطلب تقدم تكنولوجيا المعلومات الحيوية مجموعات مختلفة من المهارات للتعامل معها. نظرًا لأن منصات المعلومات الحيوية عبارة عن آلات عالية الأتمتة ومكلفة، فإن التعامل غير السليم مع هذه الآلات يمكن أن يتلف أجزائها مما قد يعيق تحقيق تحليل وتصور البيانات البيولوجية. وبالتالي، فإنه سيعيق بشكل متناسب نتيجة معالجة البيانات. وبالتالي، فإن ندرة المهنيين المهرة الذين يتمتعون بالمهارات والمعرفة الكافية لإجراء تسلسل الجيل التالي يعوق نمو السوق.
يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل. سيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في يونيو 2022، أعلنت شركة SOPHiA GENETICS، الرائدة في مجال الطب القائم على البيانات، في مؤتمر ESHG في فيينا أنها حصلت على شهادة CE-IVD للوظائف التحليلية التي تدعمها منصة SOPHiA DDM™ المستندة إلى السحابة، وهي ملحق لتطبيقات التشخيص. مع هذه الشهادة، أصبحت منصة SOPHiA DDM™ جاهزة الآن للتشخيصات التشخيصية لدعم جميع التطبيقات والوحدات المصممة لأغراض التشخيص في الاتحاد الأوروبي والأسواق الأخرى التي تعترف بهذه الشهادة. وقد ساعد هذا الشركة على زيادة حضورها العالمي في السوق
- في ديسمبر 2021، أعلنت JADBio وBioLizard عن شراكتهما. BioLizard هي شركة متخصصة في المعلوماتية الحيوية والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على مستوى العالم وتخدم العملاء في صناعات العلوم الحيوية والتكنولوجيا الحيوية والأدوية. JADBio عبارة عن منصة قوية للتعلم الآلي الآلي تتيح إنشاء نماذج تنبؤية للتعلم الآلي بشكل بديهي وفي الوقت المناسب وتفاعلي على البيانات الطبية الحيوية والبيانات متعددة الجينومات مع السماح باكتشاف المعرفة (توقيع المؤشر الحيوي) من خلال نطاقها الواسع من التقارير والتحليلات. وقد ساعد هذا الشركة على توسيع محفظة منتجاتها وخدماتها في السوق.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية على أساس العرض والنوع والمنتجات والخدمات والتطبيق والقطاع. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الرئيسية في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- خدمات
- برمجة
- آحرون
يكتب
- التعلم الآلي
- التعلم العميق
- آحرون
المنتجات والخدمات
- خدمات المعلوماتية الحيوية
- منصات المعلوماتية الحيوية
- أدوات إدارة المعرفة
طلب
- علم الجينوميات
- المعلوماتية الكيميائية وتصميم الأدوية
- تحليل البروتينات
- تسلسل الحمض النووي
- علم الأحياء النظامي
- النسخ الجيني
- استخراج النصوص
- المصفوفات الدقيقة
- علم الأيض
- آحرون
قطاع
- التكنولوجيا الحيوية الطبية
- التكنولوجيا الحيوية الحيوانية
- التكنولوجيا الحيوية النباتية
- التكنولوجيا الحيوية البيئية
- التكنولوجيا الحيوية الشرعية
- آحرون
تحليل/رؤى الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال المعلوماتية الحيوية
يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والعرض والنوع والمنتجات والخدمات والتطبيق والقطاع كما هو مذكور أعلاه.
The countries covered in the AI in bioinformatics market report are U.S., Canada, Mexico in North America, U.K., Germany, France, Spain, Italy, Netherlands, Switzerland, Russia, Belgium, Turkey, rest of Europe in Europe, China, South Korea, Japan, India, Australia, Singapore, Malaysia, Indonesia, Thailand, Philippines, rest of Asia-Pacific in Asia-Pacific, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Israel, Egypt and rest of Middle East and Africa (MEA) in Middle East and Africa, Brazil, Argentina and rest of South America in South America.
North America is expected to dominate the global AI in bioinformatics market due to the rising demand for advanced technology and drug development & design, which have accelerated the market growth. To cope with the increasing demand, companies and market players are initiating various strategies such as product launch, advancement, acquisition agreements and others which is expected to dive the market growth.
Asia-Pacific is expected to show significant growth in AI in Bioinformatics market during the forecast period of 2023 to 203o due to rapidly increasing government investments in healthcare infrastructure and AI research.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and AI in Bioinformatics Market Share Analysis
The AI in bioinformatics market competitive landscape provides details by the competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies focus on the AI in bioinformatics market.
The major players covered in the AI in bioinformatics market report are:
- JADBio (U.S.)
- Gnosis Data Analysis (Israel)
- Fios Genomics (U.K.)
- SOPHiA GENETICS (Switzerland)
- Biomax Informatics Inc. (U.S.)
- DNASTAR (U.S.)
- Ardigen (Parent Company Selvita Group) (Poland)
- Source BioScience (U.K.)
- QIAGEN (Germany)
- NeoGenomics Laboratories (U.S.)
- CelbridgeScience (U.S.)
- Eurofins Scientific (Luxembourg)
- Illumina, Inc. (U.S.)
- Thermo Fisher Scientific, Inc. (U.S.)
- Insilico Medicine (U.S.)
- Strand Life Sciences (India)
- Dassault Systèmes (France)
- iNDX.Ai (U.S.)
- Paige AI, Inc. (U.S.)
- شركة سوما لوجيك للتشغيل المحدودة (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 SALES VOLUME
2.2.11 EPIDEMIOLOGY MODELLING
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET : RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6. INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8. COST ANALYSIS BREAKDOWN
9. TECHNOLOGY ROADMAP
10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11. REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14. INSTALLED BASE DATA
15. VALUE CHAIN ANALYSIS
16. HEALTHCARE ECONOMY
16.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
16.2 CAPITAL EXPENDITURE
16.3 CAPEX TRENDS
16.4 CAPEX ALLOCATION
16.5 FUNDING SOURCES
16.6 INDUSTRY BENCHMARKS
16.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
16.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
16.9 GOVERNMENT POLICIES
16.10 ECONOMIC DEVELOPMENT
17. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, BY OFFERING
17.1 OVERVIEW
17.2 SOFTWARE
17.2.1 BY MODE
17.2.1.1. INTEGRATED
17.2.1.2. STANDALONE
17.2.2 BY DEPLOYMENT MODE
17.2.2.1. WEB-BASED
17.2.2.2. CLOUD-BASED
17.2.2.3. ON PREMISE
17.3 SERVICES
17.4 HARDWARE
18. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY PRODUCT AND SERVICES
18.1 OVERVIEW
18.2 KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.2.1 GENERALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.2.2 SPECIALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.3 BIOINFORMATICS PLATFORMS
18.3.1 SEQUENCE ANALYSIS PLATFORMS
18.3.2 SEQUENCE ALIGNMENT PLATFORMS
18.3.3 SEQUENCE MANIPULATION PLATFORMS
18.3.4 STRUCTURAL ANALYSIS PLATFORMS
18.3.5 OTHERS
18.4 BIOINFORMATICS SERVICES
18.4.1 SEQUENCING SERVICES
18.4.2 DATABASE MANAGEMENT
18.4.3 DATA ANALYSIS
18.4.4 OTHERS
19. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 MACHINE LEARNING
19.2.1 SUPERVISED LEARNING
19.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
19.3 DEEP LEARNING
19.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
19.5 NEURAL NETWORKS
19.6 OTHERS
20. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 GENOMICS
20.2.1 BY TYPE
20.2.1.1. SEQUENCE ANALYSIS
20.2.1.1.1. DNA
20.2.1.1.2. RNA
20.2.1.2. GENE EXPRESSION ANALYSIS AND CLUSTERING
20.2.1.3. VIRAL GENE-VARIANT REPORTING
20.2.1.4. OTHERS
20.2.2 BY OFFERING
20.2.2.1. SOFTWARE
20.2.2.1.1. BY MODE
20.2.2.1.1.1 INTEGRATED
20.2.2.1.1.2 STANDALONE
20.2.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.2.2.1.2.1 WEB-BASED
20.2.2.1.2.2 CLOUD-BASED
20.2.2.1.2.3 ON PREMISE
20.2.2.2. SERVICES
20.2.2.3. HARDWARE
20.3 MICROARRAYS
20.3.1 SOFTWARE
20.3.1.1. BY MODE
20.3.1.1.1. INTEGRATED
20.3.1.1.2. STANDALONE
20.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.3.1.2.1. WEB-BASED
20.3.1.2.2. CLOUD-BASED
20.3.1.2.3. ON PREMISE
20.3.2 SERVICES
20.3.3 HARDWARE
20.4 STRUCTURALBIOLOGY
20.4.1 SOFTWARE
20.4.1.1. BY MODE
20.4.1.1.1. INTEGRATED
20.4.1.1.2. STANDALONE
20.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.4.1.2.1. WEB-BASED
20.4.1.2.2. CLOUD-BASED
20.4.1.2.3. ON PREMISE
20.4.2 SERVICES
20.4.3 HARDWARE
20.5 CHEMOINFORMATICS & DRUG DESIGN
20.5.1 BY PHASE
20.5.1.1. PRE-CLINICAL
20.5.1.2. HIV AND HEPATITIS C (HCV) PROTEASE CLEAVAGE PREDICTION
20.5.1.3. OTHERS
20.5.2 BY OFFERING
20.5.2.1. SOFTWARE
20.5.2.1.1. BY MODE
20.5.2.1.1.1 INTEGRATED
20.5.2.1.1.2 STANDALONE
20.5.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.5.2.1.2.1 WEB-BASED
20.5.2.1.2.2 CLOUD-BASED
20.5.2.1.2.3 ON PREMISE
20.5.2.2. SERVICES
20.5.2.3. HARDWARE
20.6 PROTEOMICS
20.6.1 SOFTWARE
20.6.1.1. BY MODE
20.6.1.1.1. INTEGRATED
20.6.1.1.2. STANDALONE
20.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.6.1.2.1. WEB-BASED
20.6.1.2.2. CLOUD-BASED
20.6.1.2.3. ON PREMISE
20.6.2 SERVICES
20.6.3 HARDWARE
20.7 TRANSCRIPTOMICS
20.7.1 SOFTWARE
20.7.1.1. BY MODE
20.7.1.1.1. INTEGRATED
20.7.1.1.2. STANDALONE
20.7.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.7.1.2.1. WEB-BASED
20.7.1.2.2. CLOUD-BASED
20.7.1.2.3. ON PREMISE
20.7.2 SERVICES
20.7.3 HARDWARE
20.8 METABOLOMICS
20.8.1 SOFTWARE
20.8.1.1. BY MODE
20.8.1.1.1. INTEGRATED
20.8.1.1.2. STANDALONE
20.8.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.8.1.2.1. WEB-BASED
20.8.1.2.2. CLOUD-BASED
20.8.1.2.3. ON PREMISE
20.8.2 SERVICES
20.8.3 HARDWARE
20.9 PRECISION MEDICINE
20.9.1 SOFTWARE
20.9.1.1. BY MODE
20.9.1.1.1. INTEGRATED
20.9.1.1.2. STANDALONE
20.9.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.9.1.2.1. WEB-BASED
20.9.1.2.2. CLOUD-BASED
20.9.1.2.3. ON PREMISE
20.9.2 SERVICES
20.9.3 HARDWARE
20.10 MOLECULAR MODELING
20.10.1 SOFTWARE
20.10.1.1. BY MODE
20.10.1.1.1. INTEGRATED
20.10.1.1.2. STANDALONE
20.10.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.10.1.2.1. WEB-BASED
20.10.1.2.2. CLOUD-BASED
20.10.1.2.3. ON PREMISE
20.10.2 SERVICES
20.10.3 HARDWARE
20.11 OTHERS
21. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY SECTOR
21.1 OVERVIEW
21.2 MEDICAL BIOTECHNOLOGY
21.2.1 SOFTWARE
21.2.1.1. BY MODE
21.2.1.1.1. INTEGRATED
21.2.1.1.2. STANDALONE
21.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.2.1.2.1. WEB-BASED
21.2.1.2.2. CLOUD-BASED
21.2.1.2.3. ON PREMISE
21.2.2 SERVICES
21.2.3 HARDWARE
21.3 ANIMAL BIOTECHNOLOGY
21.3.1 SOFTWARE
21.3.1.1. BY MODE
21.3.1.1.1. INTEGRATED
21.3.1.1.2. STANDALONE
21.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.3.1.2.1. WEB-BASED
21.3.1.2.2. CLOUD-BASED
21.3.1.2.3. ON PREMISE
21.3.2 SERVICES
21.3.3 HARDWARE
21.4 PLANT BIOTECHNOLOGY
21.4.1 SOFTWARE
21.4.1.1. BY MODE
21.4.1.1.1. INTEGRATED
21.4.1.1.2. STANDALONE
21.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.4.1.2.1. WEB-BASED
21.4.1.2.2. CLOUD-BASED
21.4.1.2.3. ON PREMISE
21.4.2 SERVICES
21.4.3 HARDWARE
21.5 ENVIRONMENTAL BIOTECHNOLOGY
21.5.1 SOFTWARE
21.5.1.1. BY MODE
21.5.1.1.1. INTEGRATED
21.5.1.1.2. STANDALONE
21.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.5.1.2.1. WEB-BASED
21.5.1.2.2. CLOUD-BASED
21.5.1.2.3. ON PREMISE
21.5.2 SERVICES
21.5.3 HARDWARE
21.6 FORENSIC BIOTECHNOLOGY
21.6.1 SOFTWARE
21.6.1.1. BY MODE
21.6.1.1.1. INTEGRATED
21.6.1.1.2. STANDALONE
21.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.6.1.2.1. WEB-BASED
21.6.1.2.2. CLOUD-BASED
21.6.1.2.3. ON PREMISE
21.6.2 SERVICES
21.6.3 HARDWARE
21.7 OTHERS
22. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 PHARMA AND BIOPHARMA COMPANIES
22.2.1 SOFTWARE
22.2.1.1. BY MODE
22.2.1.1.1. INTEGRATED
22.2.1.1.2. STANDALONE
22.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.2.1.2.1. WEB-BASED
22.2.1.2.2. CLOUD-BASED
22.2.1.2.3. ON PREMISE
22.2.2 SERVICES
22.2.3 HARDWARE
22.3 BIOTECH COMPANIES
22.3.1 SOFTWARE
22.3.1.1. BY MODE
22.3.1.1.1. INTEGRATED
22.3.1.1.2. STANDALONE
22.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.3.1.2.1. WEB-BASED
22.3.1.2.2. CLOUD-BASED
22.3.1.2.3. ON PREMISE
22.3.2 SERVICES
22.3.3 HARDWARE
22.4 GOVERNMENT AGENCIES
22.4.1 SOFTWARE
22.4.1.1. BY MODE
22.4.1.1.1. INTEGRATED
22.4.1.1.2. STANDALONE
22.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.4.1.2.1. WEB-BASED
22.4.1.2.2. CLOUD-BASED
22.4.1.2.3. ON PREMISE
22.4.2 SERVICES
22.4.3 HARDWARE
22.5 LABORATORIES
22.5.1 SOFTWARE
22.5.1.1. BY MODE
22.5.1.1.1. INTEGRATED
22.5.1.1.2. STANDALONE
22.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.5.1.2.1. WEB-BASED
22.5.1.2.2. CLOUD-BASED
22.5.1.2.3. ON PREMISE
22.5.2 SERVICES
22.5.3 HARDWARE
22.6 RESEARCH AND ACADEMIC INSTITUTES
22.6.1 SOFTWARE
22.6.1.1. BY MODE
22.6.1.1.1. INTEGRATED
22.6.1.1.2. STANDALONE
22.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.6.1.2.1. WEB-BASED
22.6.1.2.2. CLOUD-BASED
22.6.1.2.3. ON PREMISE
22.6.2 SERVICES
22.6.3 HARDWARE
22.7 OTHERS
23. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY REGION
GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
23.1 NORTH AMERICA
23.1.1 U.S.
23.1.2 CANADA
23.1.3 MEXICO
23.2 EUROPE
23.2.1 GERMANY
23.2.2 FRANCE
23.2.3 U.K.
23.2.4 HUNGARY
23.2.5 LITHUANIA
23.2.6 AUSTRIA
23.2.7 IRELAND
23.2.8 NORWAY
23.2.9 POLAND
23.2.10 ITALY
23.2.11 SPAIN
23.2.12 RUSSIA
23.2.13 TURKEY
23.2.14 NETHERLANDS
23.2.15 SWITZERLAND
23.2.16 REST OF EUROPE
23.3 ASIA-PACIFIC
23.3.1 JAPAN
23.3.2 CHINA
23.3.3 SOUTH KOREA
23.3.4 INDIA
23.3.5 SINGAPORE
23.3.6 THAILAND
23.3.7 INDONESIA
23.3.8 MALAYSIA
23.3.9 PHILIPPINE
23.3.10 AUSTRALIA
23.3.11 NEW ZEALAND
23.3.12 VIETNAM
23.3.13 TAIWAN
23.3.14 REST OF ASIA-PACIFIC
23.4 SOUTH AMERICA
23.4.1 BRAZIL
23.4.2 ARGENTINA
23.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
23.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5.1 SOUTH AFRICA
23.5.2 SAUDI ARABIA
23.5.3 UAE
23.5.4 EGYPT
23.5.5 KUWAIT
23.5.6 ISRAEL
23.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
23.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
24. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , SWOT AND DBMR ANALYSIS
25. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY LANDSCAPE
25.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
25.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
25.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
25.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
25.5 MERGERS & ACQUISITIONS
25.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
25.7 EXPANSIONS
25.8 REGULATORY CHANGES
25.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
26. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY PROFILE
26.1 ILLUMINA, INC
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.3 REVENUE ANALYSIS
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.2 DASSAULT SYSTÈMES
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.3 REVENUE ANALYSIS
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.3 AGILENT TECHNOLOGIES, INC + NVIDIA + AWS
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.3 REVENUE ANALYSIS
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.4 QIAGEN
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.3 REVENUE ANALYSIS
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.5 GNOSIS DATA ANALYSIS
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.3 REVENUE ANALYSIS
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.6 FIOS GENOMICS
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.3 REVENUE ANALYSIS
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.7 JADBIO – GNOSIS DA S.A.
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.3 REVENUE ANALYSIS
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.8 DNASTAR
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.3 REVENUE ANALYSIS
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.9 SOPHIA GENETICS
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.3 REVENUE ANALYSIS
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.10 BIOMAX INFORMATICS AG + MOLECULAR NETWORKS GMBH
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.3 REVENUE ANALYSIS
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.11 ARDIGEN
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.3 REVENUE ANALYSIS
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.12 SOURCE GENOMICS
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.3 REVENUE ANALYSIS
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.13 EUROFINS SCIENTIFIC
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.3 REVENUE ANALYSIS
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.14 INSILICO MEDICINE
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.3 REVENUE ANALYSIS
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.15 NEOGENOMICS LABORATORIES
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.3 REVENUE ANALYSIS
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.16 GENEDATA AG
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.3 REVENUE ANALYSIS
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.17 PLISADE BIO. + STRAND LIFE SCIENCES
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.3 REVENUE ANALYSIS
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.18 INDX.AI.
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.3 REVENUE ANALYSIS
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.19 PAIGE AI, INC.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.3 REVENUE ANALYSIS
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.20 OWKIN
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.3 REVENUE ANALYSIS
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.21 INSITRO
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.3 REVENUE ANALYSIS
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.22 SHANGHAI ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.3 REVENUE ANALYSIS
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.23 IONLACE
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.3 REVENUE ANALYSIS
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.24 TAMARIND BIO
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.3 REVENUE ANALYSIS
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPEMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
27. RELATED REPORTS
28. QUESTIONNAIRE
29. CONCLUSION
30. DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
