فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبالذكاء الاصطناعي العالمي في سوق المعلوماتية الحيوية، من خلال العرض (البرامج، الخدمات، أخرى)، النوع (التعلم الآلي، التعلم العميق وغيرها)، المنتجات والخدمات (أدوات إدارة المعرفة، منصات المعلوماتية الحيوية، تطبيق تنظيم المعلوماتية الحيوية (علم الجينوم، المصفوفات الدقيقة، بيولوجيا النظام، تعدين النصوص) ، المعلوماتية الكيميائية وتصميم الأدوية، علم البروتينات، علم النسخ، تسلسل الحمض النووي، علم التمثيل الغذائي، أخرى)، القطاع (التكنولوجيا الحيوية الطبية، التكنولوجيا الحيوية الحيوانية، التكنولوجيا الحيوية النباتية، التكنولوجيا الحيوية البيئية، التكنولوجيا الحيوية للطب الشرعي، أخرى) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030.
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق المعلوماتية الحيوية وحجمه
أدى انخفاض تكلفة التسلسل الجيني إلى زيادة الطلب في السوق. ويعزى ارتفاع نفقات الرعاية الصحية لتحسين الخدمات الصحية أيضًا إلى نمو السوق. يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق بشكل كبير على عمليات إطلاق الخدمات المختلفة وموافقات الخدمة خلال هذه الفترة الحاسمة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن الطلب المتزايد على المعلوماتية الحيوية وزيادة تمويل القطاعين العام والخاص للمعلوماتية الحيوية يسهمان أيضًا في زيادة الطلب على السوق.
ينمو الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية في السنة المتوقعة بسبب ارتفاع عدد اللاعبين في السوق وتوافر الخدمات المتقدمة. إلى جانب ذلك، يشارك المصنعون في نشاط البحث والتطوير لإطلاق خدمات جديدة في السوق. تعمل التطورات المتزايدة في تكنولوجيا المعلوماتية الحيوية على تعزيز نمو السوق. ومع ذلك، فإن التكلفة العالية للأجهزة ومخاوف الأمن السيبراني في المعلوماتية الحيوية قد تعيق نمو الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية في الفترة المتوقعة.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق المعلوماتية الحيوية تبلغ 2.53 مليون دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن تصل إلى 217.38 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، مسجلة معدل نمو سنوي مركب قدره 42.7٪ خلال الفترة المتوقعة 2023-2030. تمثل "الخدمات" أكبر قطاع تكنولوجي في الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية بسبب التطورات السريعة في المسارات التكنولوجية لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي المحمول في المعلوماتية الحيوية. بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، التغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق، وعلم أوبئة المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
سنوات تاريخية |
2021 (قابل للتخصيص حتى 2015-2020) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليون دولار أمريكي، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
من خلال العرض (البرامج، الخدمات، أخرى)، النوع (التعلم الآلي، تعلم عميق، أخرى)، المنتجات والخدمات (أدوات إدارة المعرفة، منصات المعلوماتية الحيوية، خدمات المعلوماتية الحيوية)، التطبيق (علم الجينوم، المصفوفات الدقيقة، بيولوجيا النظام، تعدين النصوص، المعلوماتية الكيميائية وتصميم الأدوية، علم البروتينات، علم النسخ، تسلسل الحمض النووي، التمثيل الغذائي، أخرى)، القطاع (التكنولوجيا الحيوية الطبية، التكنولوجيا الحيوية الحيوانية، التكنولوجيا الحيوية النباتية، التكنولوجيا الحيوية البيئية، التكنولوجيا الحيوية الجنائية، أخرى) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك. المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، إسبانيا، إيطاليا، هولندا، سويسرا، روسيا، بلجيكا، تركيا، بقية أوروبا، الصين، كوريا الجنوبية، اليابان، الهند، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، إندونيسيا، تايلاند، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية |
|
تغطية لاعبي السوق |
JADBio (الولايات المتحدة)، تحليل بيانات Gnosis (إسرائيل)، Fios Genomics (المملكة المتحدة)، SOPHiA GENETICS (سويسرا)، Biomax Informatics Inc. (الولايات المتحدة)، DNASTAR (الولايات المتحدة)، Ardigen (الشركة الأم Selvita Group) (بولندا)، Source BioScience (المملكة المتحدة)، QIAGEN (ألمانيا)، مختبرات NeoGenomics (الولايات المتحدة)، CelbridgeScience (الولايات المتحدة)، Eurofins Scientific (لوكسمبورغ)، Illumina، Inc. (الولايات المتحدة)، Thermo Fisher Scientific، Inc. (الولايات المتحدة)، Insilico Medicine (الولايات المتحدة)، Strand Life Sciences (الهند)، Dassault Systèmes (فرنسا)، iNDX.Ai (الولايات المتحدة)، Paige AI, Inc. (الولايات المتحدة)، SomaLogic Operating Co., Inc. (الولايات المتحدة)، وغيرها من الشركات |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
المعلوماتية الحيوية هي تخصص فرعي يتعلق بتحليل تسلسل الجزيئات البيولوجية. ويشير عادة إلى الجينات أو الحمض النووي أو الحمض النووي الريبي أو البروتين وهو مفيد بشكل خاص في مقارنة الجينات والتسلسلات الأخرى في البروتينات والتسلسلات المختلفة داخل الكائن الحي أو بين الكائنات الحية، والنظر في العلاقات التطورية بين الكائنات الحية واستخدام الأنماط الموجودة عبر الحمض النووي و تسلسلات البروتين لمعرفة وظيفتها.
تجمع المعلوماتية الحيوية بين برمجة الكمبيوتر والبيانات الضخمة والبيولوجيا الجزيئية، مما يمكّن العلماء من فهم وتحديد الأنماط في البيانات البيولوجية. وهو مفيد بشكل خاص في دراسة الجينوم وتسلسل الحمض النووي، لأنه يسمح للعلماء بتنظيم كميات كبيرة من البيانات.
من علم الوراثة إلى علم السموم إلى علم الفطريات وعلم الأحياء الإشعاعي، هناك العشرات من فروع علم الأحياء للتخصص فيها. ومن بين العديد من المجالات، تعد المعلوماتية الحيوية واحدة من المجالات المثيرة للاهتمام التي تمكنك من تحديد المعلومات البيولوجية وتقييمها وتخزينها واسترجاعها. كونه مجالًا دراسيًا متعدد التخصصات، فهو يشتمل على تطبيقات مختلفة لعلوم الكمبيوتر والإحصاء وعلم الأحياء لتطوير تطبيقات برمجية لفهم البيانات البيولوجية مثل تسلسل الحمض النووي وتحليل البروتين وعلم الوراثة التطوري وغيرها.
في المستقبل القريب، سيتم اتخاذ قرارات مهمة تتعلق بالمعلوماتية الحيوية بشأن اكتشاف الأدوية من قبل أفراد لا يفهمون علم الأحياء فحسب، بل يمكنهم أيضًا استخدام أدوات المعلوماتية الحيوية والمعرفة التي يطلقونها لتطوير الفرضيات وتحديد هدف الجودة.
الذكاء الاصطناعي العالمي في ديناميكيات سوق المعلوماتية الحيوية
السائقين
- تزايد الطلب على المعلوماتية الحيوية
مع التركيز على علم الجينوم، يستمر علم الصيدلة في لعب دور أكبر في علاج الأمراض المزمنة المختلفة، وخاصة السرطان، ويتطور تسلسل الجيل التالي (NGS) كأداة قوية لتوفير رؤية أعمق وأكثر دقة للأسس الجزيئية للأورام الفردية و مستقبلات محددة. تعد المعلوماتية ضرورية في البحوث البيولوجية، والتي تشمل علماء الأحياء الذين يتعلمون البرمجة، أو مبرمجي الكمبيوتر، أو علماء الرياضيات، أو مديري قواعد البيانات لتعلم أسس علم الأحياء.
- تخفيض تكلفة التسلسل الجيني
وقد ساهم الطلب القوي على خفض تكلفة علم الجينوم والتنبؤ بالعلامات الحيوية في إنشاء تسلسل الجينوم عالي الإنتاجية، والذي غالبًا ما يطلق عليه اسم تسلسل الجيل التالي (NGS). يتم إنشاء آلاف أو ملايين التسلسلات في دورة المعلوماتية الحيوية الواحدة في وقت واحد. لقد توجت الترقيات الهائلة لتقنيات NGS الصناعية بتخفيضات كبيرة في تكلفة تسلسل الحمض النووي لكل قاعدة. وهكذا، أصبحت تقنيات التسلسل الرئيسية في الآونة الأخيرة موضوعًا رئيسيًا للبحث، مع أخذ تحسين تصميم العينات وظيفة ثانوية.
- زيادة تمويل القطاعين العام والخاص للمعلوماتية الحيوية
من أجل تحسين سير العمل في مجال المعلوماتية الحيوية، تقوم الوكالات الفيدرالية والوكالات العامة والخاصة بتوفير الأموال من أجل تنفيذ مشاريع المعلوماتية الحيوية وللعلماء لأغراض البحث. من المهم التعامل مع الممولين المحتملين بمقترح واستراتيجية واضحين لما يجب تحقيقه فيما يتعلق ببناء قدرات المعلوماتية الحيوية في المؤسسة بالإضافة إلى المخرجات والنتائج المقصودة. تستثمر العديد من الهيئات الحكومية والمنظمات الخاصة في جميع أنحاء العالم بشكل متزايد في مجال المعلوماتية الحيوية. وقد أدت هذه الاستثمارات إلى حد كبير إلى التقدم في مجال البيانات والتقدم التكنولوجي في خدمات المعلوماتية الحيوية، مما أدى بدوره إلى تحسين جودة هذه الخدمات.
فرص
- المبادرات الاستراتيجية للاعبين الرئيسيين
يرجع الارتفاع الكبير في جودة الأبحاث إلى جانب زيادة فرص البحث إلى المبادرات الإستراتيجية المختلفة التي اتخذها اللاعبون الرئيسيون في السوق. إنهم يتخذون مبادرات مثل إطلاق المنتجات والتعاون والاندماج والاستحواذ وغيرها الكثير على مر السنين، ومن المتوقع أن يقودوا ويخلقوا المزيد من الفرص في السوق.
من خلال العمل بنجاح مع شركات التكنولوجيا الجديدة لضمان النمو المستمر والإبداع والجدوى في الصناعة، يتمتع موردو منتجات الرعاية الصحية بفرصة كبيرة. سوف تستكشف المؤسسات الصحية التي تطبق التقنيات المدعومة بالتكنولوجيا طرقًا جديدة للسلع لرعاية المرضى، وتبسيط العمليات وإشراك المرضى بشكل أكبر.
تقوم الشركات باكتشاف وتطوير منتجات المعلوماتية الحيوية المتقدمة وتطلق هذه الشركات مبادرات جديدة وتتعاون مع لاعبين رئيسيين آخرين لتقديم نتائج وخدمات أكثر موثوقية.
- التقدم في تكنولوجيا المعلوماتية الحيوية
تتناقص أبعاد وتكلفة منصات وأدوات المعلوماتية الحيوية، مما يتيح لمختبرات الصحة العامة استيعابها بشكل أسهل. على الرغم من أن المعلوماتية الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي تتطلب حاليًا معدات متخصصة للغاية وموظفين ذوي مهارات عالية لتحليل البيانات، فمن غير المرجح أن تكون ثورة المعلوماتية الحيوية قد انتهت. ومع ارتفاع التكنولوجيا، هناك حاجة أيضًا إلى تطوير الأدوات والتقنيات، علاوة على ذلك، يتمتع سوق المعلوماتية الحيوية بإمكانية هائلة للترقية في مختلف التطبيقات، وهناك فرص كبيرة لتقدم تقنيات المعلوماتية الحيوية في الفترة المتوقعة.
القيود/التحديات
- ارتفاع تكلفة الأجهزة
تلعب تكلفة الجهاز دورًا رئيسيًا في السوق. إن أداة المعلوماتية الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي متطورة للغاية وتحتاج إلى قدر كبير من التحقق من الصحة ومواصفات أخرى، والتي تتزايد. كما أن أدوات علم الجينوم مجهزة أيضًا بميزات ووظائف متقدمة، ومن ثم فإن أسعارها مرتفعة تتراوح بين 10 إلى 20 مليون دولار أمريكي. وبما أن شركات الأدوية ومختبرات الأبحاث تحتاج إلى العديد من هذه الأنظمة، فإن إنفاقها الرأسمالي على شراء أدوات الجينوم المتعددة مرتفع للغاية. وفي حالة شركات الأدوية الصغيرة والمتوسطة الحجم ومختبرات الأبحاث، ليس من الممكن لها القيام بمثل هذه الاستثمارات الكبيرة في أدوات الجينوم المتعددة. ومن ثم، من المتوقع أن تؤدي التكلفة المرتفعة للمعدات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى كبح نمو السوق.
- الافتقار إلى المهنيين المهرة لأداء تكنولوجيا المعلوماتية الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي
تعد المعلوماتية الحيوية واحدة من أسرع مجالات الدراسة تطورًا في علم الأحياء، والتي تتضمن تطوير واستخدام الأدوات الحسابية لجمع البيانات البيولوجية وأرشفتها وتنظيمها وتحليلها وتصورها. لقد أتاح التقدم التكنولوجي الوصول إلى مستوى تحليل الجيل التالي من طرق تحليل البيانات التقليدية. يتطلب تقدم تكنولوجيا المعلوماتية الحيوية مجموعات مختلفة من المهارات للتعامل معها. وبما أن منصات المعلوماتية الحيوية عبارة عن آلات آلية ومكلفة للغاية، فإن التعامل غير السليم مع هذه الآلات يمكن أن يؤدي إلى إتلاف أجزائها مما قد يعيق تحقيق التحليل والتصور للبيانات البيولوجية. وبالتالي، فإنه سوف يعيق بشكل متناسب نتيجة معالجة البيانات. وبالتالي فإن ندرة المهنيين المهرة الذين يتمتعون بالمهارات والمعرفة الكافية لأداء تسلسل الجيل التالي يعيق نمو السوق.
يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، والموافقات على المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص للمحلل. سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في يونيو 2022، أعلنت SOPHiA GENETICS، الشركة الرائدة في الطب المبني على البيانات، في مؤتمر ESHG في فيينا أنها حصلت على شهادة CE-IVD للوظيفة التحليلية التي تدعمها منصة SOPHiA DDM™ القائمة على السحابة، وهي ملحق للتطبيقات التشخيصية. . بفضل هذه الشهادة، أصبحت منصة SOPHiA DDM™ جاهزة الآن لـ IVD لدعم جميع التطبيقات والوحدات المصممة لأغراض التشخيص في الاتحاد الأوروبي والأسواق الأخرى التي تعترف بهذه الشهادة. وقد ساعد ذلك الشركة على زيادة تواجدها العالمي في السوق
- في ديسمبر 2021، أعلنت JADBio وBioLizard عن شراكتهما. BioLizard هي شركة رشيقة للمعلومات الحيوية وشركة AI/ML تخدم العملاء عالميًا في علوم الحياة والتكنولوجيا الحيوية والصناعات الدوائية. JADBio عبارة عن منصة قوية للتعلم الآلي الآلي تسمح بإنشاء نماذج تنبؤية لتعلم الآلة بشكل بديهي وفي الوقت المناسب وتفاعلي على البيانات الطبية الحيوية وبيانات Multi-omics مع السماح باكتشاف المعرفة (توقيع العلامات الحيوية) من خلال مجموعتها الواسعة من التقارير والتحليلات. وقد ساعد ذلك الشركة على توسيع محفظة منتجاتها وخدماتها في السوق.
الذكاء الاصطناعي العالمي في نطاق سوق المعلوماتية الحيوية
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية على أساس العرض والنوع والمنتجات والخدمات والتطبيق والقطاع. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الرئيسية في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- خدمات
- برمجة
- آحرون
يكتب
- التعلم الالي
- تعلم عميق
- آحرون
منتجات وخدمات
- خدمات المعلوماتية الحيوية
- منصات المعلوماتية الحيوية
- أدوات إدارة المعرفة
طلب
- علم الجينوم
- المعلوماتية الكيميائية وتصميم الأدوية
- البروتينات
- تسلسل الحمض النووي
- بيولوجيا النظام
- علم النسخ
- تحليل النصوص
- المصفوفات الدقيقة
- التمثيل الغذائي
- آحرون
قطاع
- التكنولوجيا الحيوية الطبية
- التكنولوجيا الحيوية الحيوانية
- التكنولوجيا الحيوية النباتية
- التكنولوجيا الحيوية البيئية
- التكنولوجيا الحيوية الجنائية
- آحرون
الذكاء الاصطناعي العالمي في تحليل/رؤى المعلوماتية الحيوية
يتم تحليل الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والعرض والنوع والمنتجات والخدمات والتطبيق والقطاع كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في الذكاء الاصطناعي في تقرير سوق المعلوماتية الحيوية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والمملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا وهولندا وسويسرا وروسيا وبلجيكا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين وكوريا الجنوبية. واليابان والهند وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وإندونيسيا وتايلاند والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ في آسيا والمحيط الهادئ وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) في الشرق الأوسط الشرق وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية في أمريكا الجنوبية.
من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق المعلوماتية الحيوية بسبب الطلب المتزايد على التكنولوجيا المتقدمة وتطوير وتصميم الأدوية، مما أدى إلى تسريع نمو السوق. لمواجهة الطلب المتزايد، تبدأ الشركات والجهات الفاعلة في السوق استراتيجيات مختلفة مثل إطلاق المنتج والتقدم واتفاقيات الاستحواذ وغيرها التي من المتوقع أن تؤدي إلى انخفاض نمو السوق.
من المتوقع أن تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 بسبب الزيادة السريعة في الاستثمارات الحكومية في البنية التحتية للرعاية الصحية وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، وتحليل القوى الخمس للاتجاهات التقنية، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. بالإضافة إلى ذلك، يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي في تحليل حصة سوق المعلوماتية الحيوية
يوفر المشهد التنافسي لسوق المعلوماتية الحيوية تفاصيل من قبل المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية.
اللاعبون الرئيسيون المشمولون في الذكاء الاصطناعي في تقرير سوق المعلوماتية الحيوية هم:
- جادبيو (الولايات المتحدة)
- تحليل بيانات المعرفة (إسرائيل)
- فيوس جينوميكس (المملكة المتحدة)
- صوفيا جينيتكس (سويسرا)
- شركة بيوماكس للمعلوماتية (الولايات المتحدة)
- دناستار (الولايات المتحدة)
- Ardigen (الشركة الأم مجموعة Selvita) (بولندا)
- المصدر العلوم البيولوجية (المملكة المتحدة)
- كياجين (ألمانيا)
- مختبرات نيوجينوميكس (الولايات المتحدة)
- سيلبريدج ساينس (الولايات المتحدة)
- يوروفينس العلمية (لوكسمبورغ)
- شركة إلومينا (الولايات المتحدة)
- شركة Thermo Fisher Scientific (الولايات المتحدة)
- دواء إنسيليكو (الولايات المتحدة)
- ستراند لعلوم الحياة (الهند)
- شركة داسو سيستيمز (فرنسا)
- iNDX.Ai (الولايات المتحدة)
- شركة Paige AI, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة SomaLogic Operating Co., Inc. (الولايات المتحدة)
SKU-
