السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030

تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية

وقد أدى انخفاض تكلفة التسلسل الجيني إلى تعزيز الطلب على السوق. كما يُعزى ارتفاع الإنفاق على الرعاية الصحية لتحسين الخدمات الصحية إلى نمو السوق. ويركز اللاعبون الرئيسيون في السوق بشكل كبير على إطلاق خدمات مختلفة وموافقات على الخدمات خلال هذه الفترة الحاسمة. بالإضافة إلى ذلك، يساهم الطلب المتزايد على المعلوماتية الحيوية وزيادة تمويل القطاعين العام والخاص للمعلوماتية الحيوية أيضًا في زيادة الطلب على السوق.

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية نموًا في عام التوقعات بسبب زيادة عدد اللاعبين في السوق وتوافر الخدمات المتقدمة. إلى جانب ذلك، يشارك المصنعون في أنشطة البحث والتطوير لإطلاق خدمات جديدة في السوق. تعمل التطورات المتزايدة في تكنولوجيا المعلوماتية الحيوية على تعزيز نمو السوق. ومع ذلك، فإن التكلفة العالية للأجهزة ومخاوف الأمن السيبراني في المعلوماتية الحيوية قد تعيق نمو سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في فترة التوقعات.

تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية تقدر قيمته بنحو 2.53 مليون دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن يصل إلى 217.38 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 42.7٪ خلال الفترة المتوقعة 2023-2030. تشكل "الخدمات" أكبر شريحة تقنية في سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية بسبب التطورات السريعة في المسارات التكنولوجية لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي المحمول في المعلوماتية الحيوية. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وعلم الأوبئة لدى المرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.

نطاق التقرير وتقسيم السوق

Market Definition

Bioinformatics is a sub-discipline that has to do with the analysis of sequences of biological molecules. It usually refers to genes, DNA, RNA, or protein and is particularly useful in comparing genes and other sequences in proteins and different sequences within an organism or between organisms, looking at the evolutionary relationships between organisms and using the patterns that exist across DNA and protein sequences to figure out what their function is.

Bioinformatics combines computer programming, big data and molecular biology, which enables scientists to understand and identify patterns in biological data. It is particularly useful in studying genomes and DNA sequencing, as it allows scientists to organize large amounts of data.

From genetics to toxicology to mycology and radiobiology, there are scores of branches of biology to specialize in. And out of the many, bioinformatics is one of the intriguing fields which enables you to identify, evaluate, store and retrieve biological information. Being an interdisciplinary field of study, it incorporates various applications of computer science, statistics and biology to develop software applications for understanding biological data like DNA sequencing, protein analysis, evolutionary genetics and others.

In the coming future, important decisions related to bioinformatics on drug discovery will be made by individuals who not only understand biology but can also use the bioinformatics tools and the knowledge they release to develop hypotheses and identify the quality target.

Global AI in Bioinformatics Market Dynamics

Drivers

• Growing demand for bioinformatics

As genomics focused, pharmacology continues to play a greater role in the treatment of various chronic diseases, especially cancer, next-generation sequencing (NGS) is evolving as a powerful tool for providing a deeper and more precise insight into molecular underpinnings of individual tumors and specific receptors. Informatics is essential in biological research, which involves biologists who learn programming, or computer programmers, mathematicians, or database managers to learn the foundations of biology.

• Reduction in the genetic sequencing cost

The strong demand for decreasing the cost of genomics and biomarker prediction has contributed to the creation of high-throughput genome sequencing, which often goes by the name next-generation sequencing (NGS). Thousands or millions of sequences in a single bioinformatics cycle are generated simultaneously. Dramatic upgrades to industrial NGS technologies have culminated in dramatic cutbacks in DNA sequencing cost-per-base. Thus recently, the main sequencing techniques have become the key subject of research, with sample design optimization taking a secondary function.

• Increasing public-private sector funding for bioinformatics

In order to improve the workflow for bioinformatics, the federal agencies, the public and the private agencies are providing funds in order to carry out bioinformatics projects and to scientists for research purposes. It is important to approach possible funders with a clear proposal and strategy of what is to be achieved in terms of bioinformatics capacity building in the institution as well as the intended outputs and outcomes. Many government bodies and private organizations across the globe are increasingly investing in the field of bioinformatics. These investments have largely resulted in data and technological advancements in bioinformatics services, which, in turn, have improved the quality of these services.

 Opportunities

• Strategic initiatives of key players

The dramatic rise in the quality of research coupled with increasing research opportunities is because of various strategic initiatives taken by key market players. They are taking initiatives such as product launches, collaborations, mergers, acquisitions and many more over the years and are expected to lead and create more opportunities in the market.

By successfully working with new technology firms to ensure continued growth, creativity and viability in the industry, healthcare product suppliers have a huge opportunity. Health enterprises that implement technology-enabled technologies will explore new modes of goods for patient care, streamline processes and engage patients more.

Companies to discover and develop advanced bioinformatics products and these companies are launching new initiatives and collaborating with other key players to deliver more reliable results and services.

• Advancement in bioinformatics technology

The dimensions and cost of bioinformatics platforms and instruments are decreasing, allowing easier uptake by public health laboratories. Although currently, AI based bioinformatics requires highly specialized equipment and substantially skilled staff to analyze the data, it is unlikely that the bioinformatics revolution has finished. With rising technology, up-gradation of instruments and techniques is also needed, moreover, the bioinformatics market has a vast potential to upgrade in various applications and there are high chances of the advancement of bioinformatics techniques in the forecasted period.

 Restraints/Challenges

• High cost of instrumentation

The cost of the device plays a major factor in the market. The AI based bioinformatics instrument is highly sophisticated and needs high validation and other specification, which increase. Genomics instruments are also equipped with advanced features and functionalities and are thus priced at a premium, ranging between USD 10–20 million. As pharmaceutical companies and research laboratories require many such systems, their capital expenditure on procuring multiple genomic instruments is very high. In the case of small and medium-sized pharmaceutical companies and research laboratories, it is not feasible for them to make such high investments in multiple genomics instruments. Hence, the high cost of AI based equipment is expected to restrain the market growth.

• Lack of skilled professionals to perform AI based bioinformatics technology

One of biology's most rapidly developing fields of study is bioinformatics, which involves developing and using computational tools for collecting, archiving, organizing, analyzing, and visualizing biological data. The advancement of technology has made it possible to reach the level of next-generation analysis from conventional data analysis methods. The advancement of the technology of bioinformatics requires various skill sets for its handling. As the bioinformatics platforms are highly automated and costly machines, the improper handling of such machines can damage their parts which can hamper achieving analysis and visualisation of biological data. Thereby, it will proportionally hamper the result of data processing. The dearth of skilled professionals having adequate skills and knowledge to perform next-generation sequencing, therefore, hampers the growth of the market.

This AI in bioinformatics market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the AI in bioinformatics market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief. Our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In June 2022, SOPHiA GENETICS, a leader in data-driven medicine, announced at the ESHG Conference in Vienna that it has achieved CE-IVD certification for the analytical functionality supported by its cloud-based SOPHiA DDM™ Platform, an accessory to diagnostic applications. With this certification, the SOPHiA DDM™ Platform is now IVD-ready to support all applications and modules designed for diagnostic purposes in the European Union and other markets recognizing this certification. This has helped the company to increase its global presence in the market
• In December 2021, JADBio and BioLizard announced their partnership. BioLizard is agile bioinformatics and AI/ML company globally servicing clients in the life sciences, biotechnology and pharmaceutical industries. JADBio is a robust Automated Machine Learning platform that allows intuitive, timely and interactive creation of ML predictive models on BioMedical and Multi-omics data while allowing for knowledge (biomarker signature) discovery through its vast range of reporting and analysis. This has helped the company to expand its products and services portfolio in the market.

Global AI in Bioinformatics Market Scope

The AI in bioinformatics market is segmented on the basis of offering, type, products and services, application and sector. The growth amongst these segments will help you analyze major growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

• Services
•  Software
•  Others

Type

• Machine Learning
• Deep Learning
• Others

Products and Services

• Bioinformatics Services
• Bioinformatics Platforms
• Knowledge Management Tools

Application

• Genomics
• Chemoinformatics & Drug Design
• Proteomics
• DNA Sequencing
• System Biology
• Transcriptomics
• Text Mining
• Microarrays
• Metabolomics
• Others

Sector

• Medical Biotechnology
• Animal Biotechnology
• Plant Biotechnology
• Environmental Biotechnology
• Forensic Biotechnology
• Others

Global AI in Bioinformatics Analysis/Insights

The AI in bioinformatics market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, offering, type, products and services, application and sector as referenced above.

الدول التي يغطيها تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والمملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا وهولندا وسويسرا وروسيا وبلجيكا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين وكوريا الجنوبية واليابان والهند وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وإندونيسيا وتايلاند والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ في آسيا والمحيط الهادئ وجنوب إفريقيا والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا في الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية في أمريكا الجنوبية.

من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية بسبب الطلب المتزايد على التكنولوجيا المتقدمة وتطوير الأدوية وتصميمها، مما أدى إلى تسريع نمو السوق. للتعامل مع الطلب المتزايد، تبادر الشركات واللاعبون في السوق إلى تنفيذ استراتيجيات مختلفة مثل إطلاق المنتجات والتقدم واتفاقيات الاستحواذ وغيرها والتي من المتوقع أن تؤدي إلى تباطؤ نمو السوق.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 بسبب الاستثمارات الحكومية المتزايدة بسرعة في البنية التحتية للرعاية الصحية وأبحاث الذكاء الاصطناعي.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، وتحليل الاتجاهات الفنية لقوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.

تحليل حصة سوق الذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية والمنافسة

يقدم المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية.

اللاعبون الرئيسيون المشمولون في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية هم:

• JADBio (الولايات المتحدة)
• تحليل بيانات المعرفة (إسرائيل)
• فيوس جينوميكس (المملكة المتحدة)
• SOPHiA GENETICS (سويسرا)
• شركة بيوماكس للمعلوماتية (الولايات المتحدة)
• دي إن إس تي آر (الولايات المتحدة)
• Ardigen (الشركة الأم مجموعة Selvita) (بولندا)
• المصدر BioScience (المملكة المتحدة)
• كياجن (ألمانيا)
• مختبرات نيوجينوميكس (الولايات المتحدة)
• سيلبريدج ساينس (الولايات المتحدة)
• يوروفينس العلمية (لوكسمبورغ)
• شركة إيلومينا (الولايات المتحدة)
• شركة ثيرمو فيشر العلمية (الولايات المتحدة)
• الطب السيليكو (الولايات المتحدة)
• ستراند للعلوم الحياتية (الهند)
• داسو سيستيمز (فرنسا)
• iNDX.Ai (الولايات المتحدة)
• شركة بايج للذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
• شركة سوما لوجيك للتشغيل المحدودة (الولايات المتحدة)

SKU-69028