سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) العالمي من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 43.2٪ في الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2026.
الوصول إلى التقرير الكامل فيhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
برامج التشغيل: السوق العالمية لشبكات التعلم العميق العصبية (DDNs).
- زيادة الطلب على الحوسبة السحابية للشركات والطلب على الحلول التنبؤية
- زيادة الرقمنة بسرعة في الأسواق المتقدمة
القيود:
- ويؤدي الاعتماد الأقل على التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى بطء الرقمنة
- الصعوبات أثناء تنفيذ الخوارزميات وتكامل الأجهزة
فرصة:
- سيؤدي النمو الكبير في البيانات إلى زيادة الطلب على حلول التعلم العميق
تحدي:
- - قلة الكفاءات المهنية والتقنية
اتجاهات السوق:
ينقسم السوق العالمي للشبكات العصبية للتعلم العميق (DDNs) إلى ثلاثة قطاعات بارزة هي المكونات والتطبيق والمستخدم النهائي.
- على أساس العنصر، يتم تقسيم السوق إلى الأجهزة والبرامج والخدمات
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى التعرف على الصور، معالجة اللغة الطبيعيةوالتعرف على الكلام واستخراج البيانات
- على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والسيارات، والتصنيع، والفضاء والدفاع، والأمن وغيرها. في عام 2019، من المتوقع أن يهيمن قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI) على سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) العالمي.
اللاعبون الرئيسيون: سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DDNs) العالمية
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في هذا السوق هم ALYUDA RESEARCH, LLC، google، IBM، Micron Technologies، Inc.، Neural Technologies Limited، NEURODIMENSION، INC.، NEURALWARE، NVIDIA CORPORATION، SKYMIND INC، SAMSUNG، Qualcomm Technologies، Inc.، Intel Corporation، وAmazon Web Services, Inc.، وMicrosoft، وGMDH LLC.، وSensory Inc.، وWard Systems Group, Inc.، وXilinx Inc.، وStarmind وغيرها.
