الروبوتاتتعتبر مستقبل التكنولوجيا لأنها يمكن أن تجعل عملنا أسهل وأكثر كفاءة إذا تم استخدامها في البعد الصحيح، حيث لن تسبب أي ضرر للبشرية. تنمو التكنولوجيا الاصطناعية وتحظى بالقبول على نطاق واسع لأنها أصبحت الآن جزءًا من الحياة الطبيعية. ولكن في كل هذه الأمور، يُطرح سؤال حاسم حول مدى سرعة تعلم هذه الآلات الذكية ومدى فعاليتها. لا نعرف سرعة تعلم الذكاء الاصطناعي. لكن العالم قام بصياغة تجربة وأجاب بدقة على هذا السؤال، موضحًا ذلكالكمتتيح التكنولوجيا تسريع عملية التعلم. تضيف العملية الكمومية بعض الأشياء المناسبة للآلة للتعلم من بُعد مختلف. وقد حقق الفيزيائيون هذه النتيجة بالفعل باستخدام معالج كمي للفوتونات المفردة كروبوت. تعتبر الروبوتات متقدمة للغاية حيث يمكنها حل ألعاب الكمبيوتر أو التعرف على الصوت البشري أو المساعدة في العثور على العلاج الأمثل. هذه هي الأمثلة القليلة الوحيدة التي ذكرت كيف وما هي الأشياء التي تم إنتاجها خلال السنوات القليلة الماضية.
إن السباق المستمر لتطوير آلات جديدة بتقنيات جديدة هو دليل على أن عالمنا يتبع نهجا موجها نحو التكنولوجيا ولكن السؤال هو كيف وبأي وسيلة يمكن تحقيق التحسين. تم تحقيق الكثير من التقدم من خلال فيزياء الكم، وهناك الكثير من التقنيات التي تعمل في ميكانيكا الكم، وهذا كله يثبت أن فيزياء الكم لديها قوة هائلة ومؤثرة للغاية. ولا يرجع ذلك فقط إلى نظريته الغريبة والمحيرة في كثير من الأحيان، ولكن أيضًا إلى تطبيقاته في الحياة الواقعية.
في الحياة الواقعية، تثبت هذه التقنيات دائمًا أنها تقدم حلاً صحيحًا من جميع الأبعاد. ومن هنا جاءت فكرة دمج المجالين، أي من ناحية هناك التكنولوجيا المؤتمتة بالكامل والتي تعرف باسمالذكاء الاصطناعيوالذي يستخدم في معظم الآلات المستقلة وهو نظام يتمحور حول البرمجة الذاتية ومن ناحية أخرى، فقد تطورت فيزياء الكم بخوارزمياتها القوية. منذ السنوات القليلة الماضية، بدأ العلماء في البحث عن كيفية الربط بين هذين العالمين. وكانوا أيضًا يتعلمون ويدرسون الطرق التي يمكن أن تكون بها ميكانيكا الكم مفيدة لتعلم الروبوتات أو العكس.
