يُستخدم التعرف البصري على الأحرف (OCR)، وهو تقنية رقمية راسخة، بشكل شائع لتحويل النص الموجود في المستندات الممسوحة ضوئيًا إلى نموذج قابل للبحث والتحرير على الكمبيوتر. لكنها لا تستطيع رقمنة المستندات الأخرى مثل المخطوطات الموسيقية وأنواع المخطوطات الأخرى. يستخدم نهج جديد طوره فريق من جامعة بينا نوسانتارا، الواقعة في جاكرتا، إندونيسيا، التعلم الآلي العميق وشبكة عصبية تلافيفية تم تدريبها للتعرف على الفروق الدقيقة في النوتة الموسيقية المكتوبة على المخطوطات.
يتطلب النظام أن يكون المفتاح الموسيقي والعصا والمفتاح الموسيقي في موضعه، ولكن يمكن تعيينها بسهولة في قالب. عند تحويل مخطوطة ممسوحة ضوئيًا، فإنه يكتشف موضع كل نغمة على العصا لتحديد طبقة الصوت. تستخدم الخطوة التالية خوارزمية متوازية لاكتشاف مدة كل ملاحظة وتحديد موضع فترات الراحة والصمت والميزات المماثلة الأخرى في المخطوطة. وبمجرد تحويلها إلى صيغة رقمية بالكامل، يصبح من السهل باستخدام البرامج الحالية "تشغيل" المخطوطة بجميع أصوات الآلات الممكنة على الكمبيوتر أو حتى ربط المقطوعة الغنائية بالموسيقى والسماح للكمبيوتر بغناء الأغنية. يعتقد العلماء أنه بمجرد نضوجها، سيكون للـ OMR العديد من التطبيقات في الأداء الموسيقي، والتعليم الموسيقي، وفي أرشفة المخطوطات الموسيقية. يقترح الفريق أن نهجهم يمكن أن يسمح لمطوري "تطبيقات" البرمجيات بكتابة برنامج للهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية التي من شأنها أن تسمح لأي شخص، على سبيل المثال، بمسح النتيجة بسرعة وإجراء فحص ضوئي على تلك المخطوطة.
