약물 발견 시장에서의 글로벌 인공지능(AI) – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

약물 발견 시장 분석 및 규모에서의 인공지능(AI)

약물 발견 시장에서 인공지능(AI)은 기하급수적 성장을 계속하며 최신 방법과 기술을 활용하여 제약 연구에 혁명을 일으키고 있습니다. 고급 알고리즘과 데이터 분석을 통해 AI는 약물 식별 및 최적화 프로세스를 가속화하여 시간과 비용을 크게 줄입니다. 예측 모델링, 가상 스크리닝 및 표적 식별에 적용하면 약물 개발 효율성이 향상되어 질병 퇴치에 획기적인 진전이 있을 것으로 기대됩니다.                               

약물 발견 시장 규모에서 글로벌 인공지능(AI)은 2023년에 9억 3,224만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 1,40914만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지 예측 기간 동안 CAGR은 5.30%입니다. 이는 시장 가치를 나타냅니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크도 포함됩니다.

보고 범위 및 시장 세분화

시장 정의

약물 발견 분야의 인공지능(AI)은 고급 알고리즘을 활용하여 방대한 데이터 세트를 분석하고, 분자 상호작용을 예측하고, 치료적 잠재력이 있는 새로운 화합물을 설계합니다. 머신 러닝과 데이터 마이닝 기술을 통해 AI는 약물 개발 프로세스를 가속화하고, 분자 선택을 최적화하고, 비용을 절감합니다. 표적 식별, 리드 최적화, 독성 예측을 향상시켜 제약 연구에 혁명을 일으키고 생명을 구하는 약물의 전달을 가속화합니다.            

약물 발견 시장 역학에서의 인공지능(AI)

운전자

• 가속 약물 발견 프로세스

AI는 방대한 데이터 세트를 분석하고, 분자 상호작용을 예측하고, 기존 방법보다 더 빠르게 잠재적인 약물 후보를 식별하여 약물 발견 프로세스를 가속화합니다. 예를 들어, AI 기반 가상 스크리닝을 사용하는 Atomwise는 단 며칠 만에 에볼라에 대한 약물 후보를 식별했습니다. 이는 기존 방법을 사용하면 일반적으로 몇 달이 걸리는 프로세스입니다. 이러한 가속화를 통해 유망한 화합물을 더 빨리 식별하고 개발할 수 있어 긴급한 의료 상황에서 생명을 구할 수 있습니다.

• 만성 질환 발병률 증가로 수요 증가

CDC 데이터에 따르면 10명 중 6명의 미국 성인이 영향을 받는 것으로 나타난 전 세계 만성 질환의 급증은 효과적인 치료법에 대한 시급성을 강조합니다. 약물 발견에서 AI는 이러한 건강 위기를 완화하는 유망한 솔루션으로 부상하고 있습니다. 방대한 데이터 세트를 분석하여 AI 플랫폼은 심장병 및 당뇨병과 같은 질환을 표적으로 하는 약물을 개발하는 데 대한 통찰력을 제공하여 사망률을 낮추기 위한 혁신적인 치료법에 대한 시급한 필요성을 해결합니다.  

기회

• 연구자 간 협업 및 데이터 공유 증가

AI는 연구자 간 협업을 촉진하고 기관 및 회사 간 데이터 공유를 용이하게 하여 다양한 데이터 세트에 대한 액세스를 가능하게 하고 약물 발견을 위한 집단적 지식 기반을 강화합니다. 예를 들어, AI를 활용하여 분자 구조를 분석하고 약물 특성을 예측하는 OpenAI의 Drug Discovery와 같은 플랫폼은 연구자가 방대한 데이터 풀에 액세스하고 기여할 수 있는 공유 공간을 제공하여 협력적 노력을 장려하고 제약 산업의 발견 및 혁신 속도를 가속화합니다.

• 개인화된 의학에 대한 수요 증가

AI는 유전체학 , 단백체학, 임상 기록을 포함한 환자 데이터를 분석하여 질병 감수성과 치료 반응을 나타내는 바이오마커를 식별함으로써 개인화된 의료를 용이하게 합니다. 예를 들어, AI 기반 종양 유전체 프로필 분석은 특정 암 치료에 대한 환자 반응을 예측하여 효능을 극대화하고 부작용을 최소화하는 맞춤형 치료 전략을 가능하게 하여 궁극적으로 종양학 및 그 외 분야에서 환자 결과를 개선합니다. 

제약/도전

• 기존 방식과의 통합으로 인해 워크플로가 방해됨

AI를 기존 약물 발견 방법과 통합하는 것은 표준화, 호환성 및 워크플로 최적화에 장애물에 직면합니다. AI 알고리즘을 확립된 실험 및 계산 기술과 조화시키려면 원활한 통합을 보장하고 기존 워크플로의 중단을 최소화하기 위한 세심한 계획이 필요합니다.   

• 데이터 프라이버시 및 접근성 제한 개발

약물 발견에서 독점 데이터에 대한 액세스는 개인 정보 보호, 지적 재산권 및 규제 제약으로 인해 제한됩니다. 이는 AI 모델에 대한 데이터 가용성을 제한하여 개발 및 검증을 방해합니다. 특히 환자 데이터와 관련된 개인 정보 보호 문제는 신중한 취급과 규정 준수를 필요로 하며, AI 기반 약물 발견 이니셔티브에 대한 데이터 접근성을 더욱 복잡하게 만듭니다.   

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발

• 2021년 7월, Chief.AI는 약물 발견을 위한 페이어스유고(pay-as-you-go) AI 플랫폼을 출시하여 고급 AI 기술에 대한 접근성을 민주화했습니다. 이를 통해 중소기업은 획기적인 치료법을 신속하고 정확하게 찾아낼 수 있으며, 기존 약물 발견의 예측 불가능성을 해결할 수 있습니다.
• 2021년 1월, Nucleai와 Debiopharm Pharma는 협력 계약을 체결하여 후자가 종양학 약물 후보에 Nucleai의 AI 플랫폼을 활용할 수 있도록 허용했습니다. 이는 특히 바이오마커 기반 치료법에서 약물 개발 프로세스를 개선하는 데 있어 AI의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.
• 2020년 9월 Atomwise는 Sanabil과 B Capital Group Investments가 주도한 시리즈 B 자금 조달에서 1억 2,300만 달러를 확보했습니다. 이 상당한 투자는 Atomwise의 시장 입지를 확대하고, 약물 발견 파이프라인을 시작하고, 제약 회사와 새로운 파트너십을 구축하는 것을 목표로 하며, 약물 발견 및 개발에서 인공 지능을 발전시키는 데 있어 AI의 중추적 역할을 강조합니다.
• 2020년 7월, IBM은 WDG Automation을 전략적으로 인수하여 기업을 위한 AI가 주입된 자동화 역량을 강화했습니다. 이 전략적 움직임은 IBM이 비즈니스 프로세스에서 IT 운영에 이르기까지 포괄적인 AI 솔루션을 제공할 수 있는 역량을 강화하여 전체 포트폴리오를 강화합니다.

약물 발견 시장 범위에서의 인공지능(AI)

시장은 응용 프로그램, 기술, 약물 유형, 제공, 적응증 및 최종 용도를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

애플리케이션

• 신약 후보물질
• 약물 최적화 및 재활용 전임상 시험 및 승인
• 약물 모니터링
• 새로운 질병 관련 타겟 및 경로 찾기
• 질병 메커니즘 이해
• 정보의 집계 및 종합
• 가설의 형성과 검증
• De Novo 약물 디자인
• 오래된 약물의 약물 표적 찾기
• 기타

기술

• 머신러닝
  • 지도 학습
  • 강화 학습
  • 비지도 학습
  • 기타 머신 러닝 기술
• 딥러닝
• 자연어 처리
• 기타

약물 유형

• 소분자
• 대형 분자

헌금

• 소프트웨어
• 서비스

표시

• 면역 종양학
• 신경퇴행성 질환
• 심혈관 질환
• 대사성 질환
• 기타

최종 사용

• 계약 연구 기관(CRO)
• 제약 및 생명공학 회사
• 연구 센터 및 학술 기관
• 기타

약물 발견 시장의 인공지능(AI) 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 국가, 응용 분야, 기술, 약물 유형, 제공 내용, 적응증 및 최종 용도별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.

북미는 상당한 연구 투자와 의학 개발에 대한 광범위한 AI 도입으로 인해 약물 발견 시장에서 인공 지능(AI)을 주도할 것으로 예상됩니다. IBM, Google, Microsoft와 같은 주요 업체는 이 지역의 영향력과 기술 발전을 강화하여 시장 성장을 크게 촉진합니다.

아시아 태평양 지역은 연구 개발 이니셔티브에 대한 투자가 증가함에 따라 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 급속한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 진화하는 의료 인프라는 시장 확장을 더욱 가속화하여 약물 발견을 위한 AI 응용 프로그램을 형성하는 데 있어 영향력이 커지고 있음을 강조합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.

Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Share Analysis

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Some of the major players operating in the market are:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• IBM Corp. (U.S.)
• Atomwise Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Benevolent AI (U.K.)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (U.S.)
• DEEP GENOMICS (Canada)
• Exscientia (U.K.)
• Insilico Medicine (Hong Kong)
• Cyclica (Canada)
• NuMedii, Inc. (U.S.)
• Envisagenics (U.S.)
• Owkin Inc. (U.S.)
• BERG LLC (U.S.)
• Schrödinger, Inc. (U.S.)
• XtalPi Inc. (China)
• BIOAGE Inc. (U.S.)

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