Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
3,640.00 Million
USD
35,770.00 Million
2022
2030
 예측 기간 |
2023 –2030 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 3,640.00 Million |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 35,770.00 Million |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
>글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장, 구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝 및 딥러닝 , 자연어 처리(NLP), 머신 비전, 로봇 자동화), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(청구 관리, 위험 관리 및 규정 준수, 챗봇, 기타), 부문(생명 보험, 건강 보험, 타이틀 보험, 자동차 보험, 기타) - 업계 동향 및 2030년까지의 예측.
인공지능(AI) Insurtech 시장 분석 및 규모
보험 기술 부문에서 AI 사용이 증가하고 있으며, 특히 자동화된 인수 및 청구 처리에 AI가 사용되면서 보험 운영 방식이 변화하고 있습니다. AI 기반 알고리즘과 머신 러닝 모델은 위험 프로필을 신속하고 정확하게 분석하여 보험사가 보다 정보에 입각한 인수 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 응용 분야와 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.
Data Bridge Market Research는 2022년에 3,640백만 달러였던 글로벌 인공지능(AI) 보험 기술 시장이 2030년까지 35,770백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 33.06%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. "하드웨어" 세그먼트는 글로벌 인공지능(AI) 보험 기술 시장의 구성 요소 세그먼트를 지배하는데, 하드웨어는 데이터 보안과 처리 속도가 중요한 보험 기술 부문에서 인수, 청구 처리 및 위험 평가와 같은 작업에 대한 AI 애플리케이션을 효율적으로 실행할 수 있게 해주기 때문입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
인공지능(AI) 보험기술 시장 범위 및 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적 연도 |
2021 |
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양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시 |
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다루는 세그먼트 |
구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP) , 머신 비전, 로봇 자동화), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(클레임 관리, 위험 관리 및 규정 준수, 챗봇, 기타), 부문(생명 보험, 건강 보험, 타이틀 보험, 자동차 보험, 기타) |
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적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
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시장 참여자 포함 |
Microsoft(미국), Infosys Limited(인도), Tractable Ltd(미국), Insurify, Inc.(미국), Slice Insurance Technologies Inc.(미국), Google(미국), Oracle(미국), Amazon Web Services Inc.(미국), IBM(미국), Avaamo(미국), Cape Analytics(미국), Wipro(인도), Acko General Insurance(인도), Shift Technology(프랑스), Quantemplate(영국), Zurich(스위스), Lemonade Insurance Agency, LLC(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
인슈어테크 시장에서의 인공지능(AI)은 혁신적인 기술, 특히 인공지능(AI)이 보험 산업의 많은 부분을 혁신하고 최적화하는 데 사용되는 역동적인 산업 부문입니다. 여기에는 고객 상호 작용, 인수, 청구 처리 및 위험 평가에 AI를 사용하는 것이 포함됩니다.
글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 동향
운전자
- Insurtech 비즈니스에서의 더 빠른 클레임 처리
AI 기술은 자동화를 청구 처리 절차의 최전선으로 밀어붙였습니다. 문서 검증 및 데이터 입력과 같은 일상적인 프로세스가 이제 자동화되어 청구를 처리하는 데 필요한 시간과 수동 작업이 줄어듭니다. 사기 또는 제출물의 이상한 패턴의 잠재적 사례를 감지하여 보험사가 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.
- 전 세계 AI Insurtech 시장에서의 인수인수 강화
오늘날 보험사는 방대한 양의 데이터에 접근할 수 있으며 AI는 데이터를 철저히 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 알고리즘은 고급 데이터 분석을 사용하여 과거 보험 데이터부터 재무 기록 및 건강 정보에 이르기까지 보험자 또는 보험 회사와 관련된 수많은 위험 지표를 검토합니다.
기회
- 고객 경험 향상
AI 기반 챗봇과 가상 비서는 빠른 지원과 질문에 대한 답변을 제공하여 고객 상호 작용을 개선할 수 있습니다. 개인 위험 프로필에 따른 맞춤형 제품 추천 및 가격은 고객 만족도를 개선할 수 있습니다. AI 지원 클레임 처리로 정산을 가속화하여 고객 충성도를 높일 수 있습니다.
제약/도전
- 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려 증가
인슈어테크의 AI는 주로 방대한 양의 민감한 고객 데이터를 수집하고 분석하는 데 의존합니다. GDPR과 전 세계의 비슷한 법률과 같은 규정은 개인 데이터를 처리하고 유지하는 방법에 엄격한 제한을 두고 있습니다.
- 데이터 품질 및 가용성 문제 발생
부정확하거나 불완전한 데이터는 부정확한 예측 및 위험 평가로 이어질 수 있습니다. 필수 데이터 소스, 특히 실시간 데이터에 액세스하는 것은 문제가 될 수 있습니다. AI 역량을 적절히 활용하려면 insurtech 회사가 데이터 품질 문제를 극복하고 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 개발해야 합니다.
이 글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research for an Analyst Brief에 문의하세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발 사항
- 2023년 4월, Slice Labs Inc.는 Philadelphia Insurance Companies(PHLY)와 협력하여 AM이 포함된 새로운 디지털 소규모 회사 제품을 출시했습니다. 이 회사는 미국에서 소규모 사업체 일반 책임 보험을 출시했습니다. Slice의 기존 장인 계약자 일반 책임 보험(GL) 제품은 새로운 제품으로 보완될 예정입니다. 이 소규모 사업체 보험 제품은 일부 주요 디지털 도매업체와 MGA를 통해 200,000명이 넘는 에이전트 네트워크를 통해 에이전트에게 제공되었습니다. 이를 통해 회사는 성장하는 유통 기반의 요구와 수요를 충족하고 에이전트에게 100% 디지털 경험을 제공할 수 있었습니다.
- 2023년 3월, Insurify, Inc는 Inspop USA, LLC를 인수했습니다. 이 전략적 인수는 두 개의 선도적인 온라인 보험 쇼핑 플랫폼을 하나의 대규모 법인으로 통합하여 Insurify의 최첨단 AI 기반 기술, 전문가 조언, 유기적 마케팅 전문성을 Compare.com의 강력한 소비자 선택권과 오랜 보험 경험과 결합했습니다. 이 결합을 통해 Insurify는 각 브랜드, 플랫폼 및 운영의 이점을 활용하여 소비자와 통신사 파트너에게 차세대 솔루션을 효율적으로 제공할 수 있었습니다. Insurify는 Compare.com 브랜드를 유지합니다.
글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장 범위
글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장은 구성 요소, 기술, 배포 모델, 기업 규모, 애플리케이션 및 부문을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
요소
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
기술
- 머신러닝과 딥러닝
- 자연어 처리(NLP)
- 머신 비전
- 로봇 자동화
배포 모델
- 온프레미스
- 구름
기업 규모
- 대기업
- 중소기업 기업
애플리케이션
- 클레임 관리
- 위험 관리 및 규정 준수
- 챗봇
- 기타
부문
- 생명 보험
- 건강보험
- 타이틀 보험
- 자동차 보험
- 기타
글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장 지역 분석/통찰력
글로벌 인공지능(AI) 보험 기술 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 배포 모델, 기술, 기업 규모, 애플리케이션, 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
글로벌 인공지능(AI) 보험 기술 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역입니다.
북미는 이 지역의 수많은 AI 솔루션 공급업체가 새로운 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 인공지능(AI) 보험 기술 시장을 지배하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 디지털화를 지원하는 정부 이니셔티브가 증가함에 따라 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 게다가 IoT 및 AI와 같은 첨단 기술에 대한 투자가 증가함에 따라 보험 부문 전체에서 AI에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 이 지역 내 시장 성장을 강화할 가능성이 높습니다.
보고서의 지역 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 국내 시장의 개별 시장 영향 요인과 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 지역 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장 점유율 분석
글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- Infosys Limited(인도)
- Tractable Ltd (U.S.)
- Insurify, Inc. (U.S.)
- Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.)
- Google (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Amazon Web Services Inc. (U.S.)
- IBM (U.S.)
- Avaamo (U.S.)
- Cape Analytics (U.S.)
- Wipro (India)
- Acko General Insurance (India)
- Shift Technology (France)
- Quantemplate (U.K.)
- Zurich (Switzerland)
- Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.)
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
