Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market – Industry Trends and Forecast to 2030

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Analysis and Size

The need to boost business productivity and rising technological adoption across a variety of industry sectors are expected to drive machine learning (ML) intelligent process automation market growth. Intelligent process automation solutions give users cutting-edge tools and adaptable workflows to enable them to make decisions more quickly and with greater knowledge. These solutions manage interfaces and eliminate bottlenecks in workflow systems. It is anticipated that this factor will give the market momentum in the upcoming years.

Data Bridge Market Research analyses that the machine learning (ML) intelligent process automation Market, valued at USD 13.6 billion in 2022, will reach USD 41.03 billion by 2030, growing at a CAGR of 14.80% during the forecast period of 2023 to 2030. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Scope and Segmentation  

시장 정의

소프트웨어 애플리케이션은 이제 AI의 하위 분야인 ML을 통해 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 과거 데이터를 입력으로 사용하여 새로운 출력 값을 예측합니다. 인공 지능(AI) 기술은 추론, 머신 러닝, 자연어 처리와 같은 인지 프로세스를 가속화하기 위해 인지 프로세스 자동화에 사용됩니다. 인지 프로세스 자동화에 대한 통찰력을 통해 이러한 작업은 인간과 기계 모두에서 더 빠르고 쉽게 완료될 것입니다.

머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 역학

운전자

• RPA 채택 증가로 시장이 성장합니다.

기업은 RPA 기술을 사용하여 수동 데이터 입력 작업을 자동화하여 인간 노동의 필요성을 없앱니다. IPA 워크플로는 인지 학습, RPA, ML 및 AI를 결합합니다. 결과적으로 RPA가 인기를 얻으면서 IPA 수요도 증가합니다. RPA는 효과성과 신속성을 제공합니다. 인공 지능(AI)이 자동화에 추가되어 인간이 할 수 없는 방식으로 데이터를 분석하고, 데이터의 패턴을 인식하고, 이전 결정에서 학습하여 점점 더 현명한 결정을 내립니다. IPA는 인간 데이터 입력, 정보 검증 및 문서 분류의 필요성을 없앰으로써 작업에 필요한 시간을 줄여 시장 성장을 촉진합니다.

• 구현 및 교육 서비스에 대한 수요 증가로 시장이 활성화됩니다.

성장을 보이는 중요한 세그먼트는 설계 및 구현입니다. 따라서 성장은 수동 노동을 줄이기 위한 자동화 솔루션 사용에 대한 더 나은 이해에 기인합니다. 지능형 프로세스 자동화 솔루션이 더 널리 사용됨에 따라 구현 및 교육 서비스에 대한 수요가 증가합니다. 공급업체는 비즈니스 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 결과적으로 지능형 프로세스 자동화 서비스에 대한 수요가 예측 기간 동안 증가할 것으로 예상됩니다.

• 높은 수용률이 시장을 주도합니다

머신 러닝(ML) 인텔리전스는 높은 수용률로 전 세계적으로 IT 및 자동화의 범위와 사용이 빠르게 확대되고 있으며, 최적의 리소스 활용으로 인적 작업과 오류를 최소화하여 더 큰 비즈니스 엔터프라이즈 효율성을 얻습니다. 인공 지능을 통한 자동화는 조직 전체에서 더 나은 고객 경험과 더 빠른 의사 결정에 도움이 되며, 이는 시장 성장을 촉진합니다.

기회

• 지능형 프로세스 자동화 시장에 대한 투자 증가

기업들은 재택근무 정책으로 전환하고 있으며, 이는 운영 프로세스 자동화에 투자된 금액에 상당한 영향을 미칩니다. 원격 의료, 예측 유지 관리, 가상 의료 관리와 같은 응용 분야에 대한 투자가 증가함에 따라 시장이 성장하고 있습니다. 대부분의 비 IT 수직 시장에서 IPA 솔루션 채택이 증가했으므로, 앞서 언급한 예상 기간 동안 머신 러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장이 확대될 것입니다.

• 기술의 발전은 성장에 유리한 기회를 만들어냅니다.

가상 에이전트 및 자연어 처리와 같은 새로운 지능형 자동화 기술은 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 가져오고 있으며, 머신 러닝 솔루션은 효율성을 크게 개선하고 있습니다. 시스템은 경험에서 자동으로 학습하고 머신 러닝으로 개선될 수 있으므로 명시적 프로그래밍의 필요성이 없어지므로 기술의 발전은 시장에서 수익성 있는 기회를 창출할 수 있습니다.

제약/도전

• 고도로 자격을 갖춘 정교한 노동력 부족으로 성장이 제한됩니다.

새롭게 자동화된 운영 모델을 실행하려면 숙련된 노동력이 필요하지만 RPA와 AI 전문 지식을 갖춘 개인을 찾는 것이 중요합니다. 기술적 능숙도, 조직의 비즈니스 절차에 대한 이해, 관리 기술을 적응시키는 능력은 모두 머신 러닝 인텔리전스의 일부입니다. 지속적인 유지 관리, 지원 및 문제 해결에 사람들을 할당하는 것도 자동화를 개발하는 데 똑같이 중요하며, 이러한 기술이 없으면 성장이 제한될 수 있습니다.

• 사이버보안 위협 증가로 시장 확대 제한

사이버 보안은 디지털 시대의 가장 중요한 우려 사항 중 하나입니다. 맬웨어와 랜섬웨어 공격은 점점 더 조직화된 사이버 범죄의 형태가 되고 있습니다. 매일 기업은 점점 더 많은 보안 알림을 받습니다. CERT-In에 따르면 2021년 상반기에 607,000건 이상의 사이버 보안 사고가 보고되었습니다. 결과적으로 IPA에 사이버 보안을 사용하는 것은 조직을 증가하는 위험으로부터 보호하는 효율적인 보안 아키텍처를 만드는 데 필요합니다. Cisco 설문 조사에 따르면 기업의 77%가 향후 몇 년 동안 보안 생태계에서 자동화를 늘릴 계획이며, 이는 시장을 제한합니다.

이 머신 러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 머신 러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발 사항

• 2021년에 시스코와 IBM은 5G 네트워크를 조정하고 관리하기 위해 협력했습니다.
• HCL Technologies에 따르면, 2021년에 Google Cloud Marketplace 사용자는 이제 DRYiCE iAutomate를 구매할 수 있습니다.
• IBM은 2021년에 IBM Cloud Pak for Network Automation을 출시한다고 발표했습니다.
• 2021년에 Atos와 du는 협력을 계속하기 위해 계약을 5년 더 연장했습니다. du의 이 협력은 애플리케이션의 현대화와 디지털 변환에 도움이 될 것입니다.
• Pegasystems에 따르면, 2020년에 Pega Platform은 새로운 개선을 받았습니다. Pega Process AI는 이제 기업이 실시간 비즈니스 및 고객 운영 최적화를 지원하도록 돕는 새로운 기능을 갖추고 있습니다.

글로벌 머신 러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 범위

머신 러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장은 구성 요소, 유형, 기술, 조직 규모, 애플리케이션, 비즈니스 기능, 배포 모드 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 솔루션
• 소프트웨어 도구
• 플랫폼
• 서비스
• 전문 서비스
• 자문/컨설팅
• 디자인 및 구현
• 훈련
• 지원 및 유지 관리
• 관리 서비스

유형

• 구조화된
• 비구조화된

기술

• 자연어 처리
• 머신러닝과 딥러닝
• 신경망
• 가상 에이전트
• 미니봇
• 컴퓨터 비전
• 기타

조직 규모

• 대기업
• 중소기업

애플리케이션

• IT 운영
• 컨택센터 관리
• 비즈니스 프로세스 자동화
• 애플리케이션 관리
• 콘텐츠 관리
• 보안 관리
• 기타

여행 및 호스피탈리티

사업 기능

• 정보기술
• 재무 및 회계
• 인적자원
• 운영 및 공급망

배포 모드

• 온프레미스
• 구름

최종 사용자

• 은행, 금융 서비스, 보험(BFSI)
• 통신 및 IT
• 운송 및 물류
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 소매 및 전자 상거래
• 조작
• 의료 및 생명 과학
• 기타
• 인적자원관리
• 사고 해결
• 서비스 오케스트레이션
• 교육
• 정부 및 공공 부문
• 유용

머신 러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 지역 분석/통찰력

머신 러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장을 분석하고, 위에 언급된 구성 요소, 유형, 기술, 조직 규모, 애플리케이션, 비즈니스 기능, 배포 모드 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

머신 러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카입니다.

North America dominates the market and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period. The major factors attributable to the region’s dominance are Along with the prevalence of various market players in the area, process management and automation solutions are becoming more widely adopted across the enterprise. Additionally, regional growth is being fueled by the growing enterprise adoption of process management and automation solutions in the United States. The primary drivers of the segmental growth are increased spending on business operations optimization and widespread adoption of cutting-edge technologies such as AI, machine learning, and RPA.

Asia-Pacific will undergo the highest growth rate during the forecast period owing to the region's adoption of cloud-based technologies and growing awareness of automation, machine learning, and artificial intelligence. The demand for intelligent process automation solutions and services is also being further boosted by growing awareness of automation, machine learning, and artificial intelligence. The major drivers of the regional market growth are globalization, economic development, digitalization, and increased adoption of cloud-based technologies.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Share Analysis

The machine learning (ML) intelligent process automation market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to machine learning (ML) intelligent process automation market.

Some of the major players operating in the machine learning (ML) intelligent process automation market are:

• Automation Anywhere, Inc. (U.S.)
• UiPath (U.S.)
• Blue Prism Limited (U.K.)
• Pegasystems Inc. (U.S.)
• AntWorks (Singapore)
• NICE (Israel)
• Kofax Inc. (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• AutomationEdge (U.S.)
• Larc AI (Pty) Ltd. (South Africa)
• Autologyx (U.K.)
• Sanbot Innovation Technology., Ltd (China)
• Cinnamon Inc. (Japan)
• Wipro (India)
• Xerox Corporation (U.S.)
• TATA Consultancy Services Limited. (India)
• IBM (U.S.)
• Atos SE (France)
• Capgemini (France)
• Accenture (Ireland)

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