物联网 (IoT) 是全球人口的一次变革性体验和革命。物联网已深入数十亿人的生活，并且未来几年不会放缓，只有一部分人（尽管是很大一部分）会受到物联网的影响，而不是世界上每个地区和个人。物联网本身在其短暂的生命周期中经历了许多变革和创新。以下是 2018 年世界经历的一些重大创新和趋势以及 2019 年预计的一些重大创新和趋势：
2018年
- 物联网在医疗保健、工业和零售领域的增长 – 2018 年全年观察到的主要趋势之一是物联网的广泛采用及其在医疗保健、工业和零售领域带来的好处。物联网的显着普及和繁荣意味着大多数主要领域都已采用它。但最令人惊讶的是上述细分市场的显着增长。与物联网的使用相关的好处和易操作性是这种采用背后的主要因素之一。物联网已以可穿戴设备、工厂自动化和商品供应链透明度的形式得到采用。
- 移动互操作性 – 简单来说，移动互操作性是处理通过互联网连接的自动化设备和设备的操作。它简单地翻译为忽略连接到不需要物理连接到这些设备的移动设备的设备的状态、效率和有效性。在工厂自动化中，大多数设备和装置都是根据通过这种移动交互而不是个人的物理交互提供的任务和命令来工作的。这需要通过移动连接设备来监控整个操作周期。由于工业中物联网（即工业 4.0）采用的增长以及“智能家居”的出现，这种趋势的需求量很大。
- 边缘计算 – 边缘计算是云存储和试图访问数据的用户之间的物理基础设施接口。边缘计算的创建是为了解决由于云的大小以及云与用户的隔离性质而导致的滞后和用户无法从云访问数据的问题。边缘计算是一种物理存储和接口基础设施，它将一定数量的数据保存在这些存储基础设施中，这有助于为用户提供更快、更易于访问的服务。更重要的是，这些基础设施更靠近用户，从而有助于用户访问。自物联网出现和全球普及以来，由于产生了大量数据，这一趋势引发了大量的需求和应用。
- 数据收集 – 主要的营销和销售组织已经采用物联网来确定目标渠道，确定个人的偏好以及当前趋势中的消费者行为。物联网的数据收集可以定义为从互联网上的搜索、社交网络上的活动、在线购物习惯以及个人偏好中某些材料的可重复性中进行的数据收集。这种数据生成有助于确定消费者的个人偏好和特定地区的当前消费趋势。
- 分析 – 随着物联网的应用，数据量不断增加，因此需要对生成的大量数据进行解读。这导致了分析技术的采用，它有助于识别已创建的数据类型以及确定下一步行动，例如将其分类为有用的数据；将其用于进一步的营销目的；存储数据。数据分析涵盖对生成的数据集类型的分类，无论它们是否足够有用以采取行动或存储，处理不可接受的数据集。
2019
- 人工智能 - 人工智能 (AI) 在物联网中的普及一直备受追捧，预计将成为来年的主要趋势之一。人工智能在物联网中的应用可以简化为设备和装备的转型，使其能够自给自足，帮助设备理解通过移动设备交给它们的简单任务，结合机器学习和分析生成的数据，从而产生由特定数据集引起的动作。人工智能在物联网中的主要应用包括智能家居、智能镜子、工厂自动化、自动驾驶汽车以及电子设备和家电。
- 硬件和软件的创新—— 最终用户主要应用中物联网的采用和需求不断提高，要求在用户体验质量和设备性能方面进行更多创新。这提高了连接到各种装置和设备并用于操作各种装置和设备的传感器的性能。消费者的主要需求之一是根据设备的处理速度和处理命令集和数据集的能力来提高设备的性能水平，而无需任何过多的功耗。预计这将高度关注这些设备和设备的整体硬件和软件的创新，使它们更加完整并能够更高效、更有效地相互协作。例如——毫米波传感器的主要应用；基于硅的芯片组和处理器。
- 基于5G的技术—— 5G 是另一项技术创新，由于主要电信公司不想成为创新和推出更高带宽和蜂窝技术的竞赛中的最后一个，因此预计该技术的需求将很大。尽管如此，5G 及其配套技术的推出应谨慎对待，因为主要通信组织尚未做出重大贡献或创新。尽管如此，5G 的概念已在各种会议和组织预览中提出，表明其具有前所未有的带宽、显着的数据速度、支持 600 MHz 频谱；所有这些功能都具有极低的成本、大的覆盖范围以及物联网部署的特定应用。
- 以客户为导向的规定 – 收集重要数据集并分析这些特定数据集已增强了客户体验和市场上基于个人行为的服务和商品。例如，每当我们在电子设备或电器中使用人工智能进行某些特定搜索或某些偏好导向任务时，我们都会在数据库中记录我们的特定行为或偏好。这些特定数据有助于为主要组织提供数据库，以便他们集中精力，随后根据消费者的需求提供特定的商品和服务。
- 安全的基础设施 – 物联网和设备互连的主要威胁之一是用户数据被盗的威胁。随着大量数据集的生成和存储以满足消费者的需求，这些数据集被黑客入侵和窃取的情况时有发生。这导致了对更安全的基础设施的巨大需求，并且更加关注用户的隐私，从而需要更复杂的数据结构和高度强化和安全的基础设施。
