抽象的
根据世界卫生组织 (WHO) 的说法,移动医疗应用程序只不过是通过智能手机设备、患者监护设备、个人数字助理 (PDA) 和其他形式的无线网络设备支持医疗和公共卫生活动的移动应用程序。数字技术在医疗保健和公共卫生服务中变得越来越重要。移动无线技术因其易用性、覆盖范围广和广泛采用而尤其重要。移动无线技术,特别是移动医疗,已被证明可以增加获得健康信息、服务和技能的机会,同时也鼓励健康行为的积极改变,以预防急性和慢性疾病的出现。
过去十年来,移动无线技术作为电子医疗的一部分不断发展。移动健康应用可以覆盖更广泛的人群,解决多种场景下的特定需求,产生多种结果,并对成熟的医疗保健技术进行补充。
简介:移动医疗有助于获取实时患者健康信息
根据世界卫生组织 (WHO) 的说法,移动无线技术或用于公共卫生的移动医疗是电子医疗的一个组成部分。这表明信息通信技术在卫生相关领域的使用既经济有效又安全可靠。例如,移动无线技术有可能改变人们与国家卫生系统的互动方式。
数字健康已被证明可以改善健康信息、服务和技能的获取,并刺激健康行为的积极变化,以预防急性和慢性疾病的发生。移动医疗(mHealth)是利用无线通信设备来改善公共卫生和临床实践。它被视为健康推动者,通过改善护理的可及性和质量,同时降低医疗保健成本,使卫生系统受益。移动医疗在改善医疗保健和提供实际好处方面发挥着关键作用,例如:
当今的移动医疗技术可用于收集健康相关数据的移动设备主要有三类:基本电话、手持设备和智能手机。由于电话可用于发送和接收健康相关数据,因此可以将其视为远程医疗/远程保健的扩展。由于移动电话的便携性和使用便利性,当患者仍在家中或事故现场时,就可以发送医疗建议,从而节省交通时间和金钱。
移动医疗的优势
尽管数字健康战略和解决方案有潜力满足广泛的患者和人群需求,但政府发现很难分析、扩大和整合此类解决方案。有助于实现这一点的一些因素是:
远程咨询等技术干预措施试图持续解决危机,但成效有限。近年来出现了其他技术进步,例如基于移动的干预措施(移动医疗)。将电信和多媒体技术与移动和无线医疗服务系统结合使用被称为移动医疗。从世界各地的成功案例来看,移动技术显然对当前情况下的健康结果产生了重大影响。
十多年来,世卫组织一直认识到信息和通信技术对卫生系统和服务的重要性。这反过来又导致了 Android、Windows 和 IOS 平台上的应用程序数量的增长。世界卫生大会和区域委员会批准的许多关于电子健康的决议表明了对这种技术的重视。因此,世卫组织最近宣布了数字健康领域的新目标,特别是移动医疗,其中包括:
为实现本文的目的,制定了哪些目标?
这篇评论文章的目的是使用研究出版物、期刊、案例研究、发表的文章和其他来源的二手数据来发现特定问题的答案。本研究旨在实现以下目标:
数据分析:
系统审查决定移动医疗对医疗保健系统的“影响”,重点关注三个指标,包括质量、可及性和成本。尽管使用一项或多项指标的研究设计、参与者、干预措施和地理位置各不相同,但审查的主要目的仍然是确定移动医疗对整个医疗保健系统的影响。根据 DATA BRIDGE MARKET RESEARCH 的数据,预计 2021 年至 2028 年全球移动医疗解决方案市场将以 34.68% 的复合年增长率增长。智能手机、平板电脑和其他类似的小工具正在推动各自市场的增长。
移动医疗包括利用无线通信设备来支持临床实践和公共卫生。该技术旨在提高医疗保健的可及性和质量,同时降低医疗服务成本。健康促进计划、预防计划、健康信息系统和决策支持系统是属于移动医疗或移动医疗范畴的一些健康促进工具。手机拥有移动医疗解决方案的大部分,因此有移动医疗一词。Data Bridge Market Research 分析称,移动医疗 (mhealth) 解决方案市场在 2021 年的价值为 508 亿美元,预计到 2029 年将达到 1,9529 亿美元,在 2022 年至 2029 年的预测期内复合年增长率为 50.0%。对远程患者监控的需求增加正在推动移动医疗解决方案市场的增长。
移动用户数量的增长甚至超过了某些地区的人口规模。根据文献,仅在随机对照试验研究方面,缺乏严格的科学证据来证明移动医疗的益处。
2015年11月,利用MEDLINE(由PubMed访问)、IEEE Xplore Digital Library进行文献检索。检索仅限于发表日期(从 2000 年 1 月 1 日起,直至检索数据)、人类和发表语言(英语、西班牙语、葡萄牙语、法语和意大利语)的研究。
使用一种常见的搜索策略,将相关研究分配到各自的评论中,然后评估其提取数据和偏见的风险。所有研究都包含在系统评价 (StArt) 软件中,其中术语“系统”和“评价”的各种组合按标题或摘要识别系统评价。2016 年 2 月的额外搜索中使用了相同的术语和参数。新的搜索结构更加具体,以便于评估。
系统评价中包括了电子健康干预措施的成本效益分析和有效性。根据 Data Bridge Market Research 整理的报告,由于全球高速互联网的普及,预计电子健康市场在 2022 年至 2029 年的预测期内将以 23.00% 的速度增长。
排除标准是有关用户接受度、可用性或可行性的研究,评估非系统性评价和“感知益处”的研究。初步筛选基于摘要,文章和标题经过独立评估。检索缺少信息的摘要进行全文评估。2 名研究人员独立评估全文文章以确定资格。期刊、年份或作者身份未设盲。
数据提取由 5 名研究人员按照标准化标准进行,结果由 2 名高级研究人员审查。提取的数据包括出版年份、时间段、主题/专业、干预类型、期刊、搜索的数据库、设置/场景、目标、患者总数和国家、研究设计、研究数量、是否进行了系统评价或荟萃分析、主要结果、实施过程中的经验教训和障碍、结果和主要局限性。还提取了类型和观点。
图1为文献检索和研究选择结果流程图。数据库首次检索显示 10,106 篇文章,从其他来源找到了 572 篇文章和 11 项研究。筛选了 625 篇文章,排除重复后排除 537 篇。在审查的 88 篇合格文章中,有 62 篇因不符合干预、结果或研究类型相关标准而被排除。 3 项研究因纳入系统评价的系统评价而被排除。本次系统评价纳入了 23 项剩余研究。
图 1.系统评价不同阶段的信息流。
资料来源:移动医疗干预措施的影响:系统评价的系统评价,作者:Milena Soriano Marcolino;若昂·安东尼奥·奎罗斯·奥利维拉;马塞洛·达戈斯蒂诺;安东尼奥·路易斯·里贝罗;玛丽亚·比阿特丽斯·莫雷拉·阿尔克米姆;大卫·诺维洛-奥尔蒂斯
系统评价的描述性分析
2009年至2016年间,在16家期刊的帮助下发表了23份报告。系统评价涉及 371 项研究。核实每项研究的样本量后,至少纳入了 79,665 名参与者。对这些综述从 1950 年到 2015 年 4 月进行了系统的文献检索。研究中纳入了 17 项在低收入和中等收入国家进行的研究、6 项指定了特定背景的研究、13 项在多种背景下进行的研究以及 2 项未描述背景的研究。
慢性病应用程序是移动医疗模式的主要焦点,此外还有治疗依从性、疾病管理和健康行为的改变。对 9 项研究进行了荟萃分析。 使用了智能手机、MP3、通过有线或无线方式连接到手机的医疗设备、移动电话、个人数字助理和手机加应用程序等设备。
用于教育、预防、提醒或激励的短信是最常见的干预措施。还使用了数据收集、患者-提供者沟通、客户教育、培训、语音邮件、来自中心位置的即时医生反馈、疾病管理电话、自动向临床医生发送电子邮件、电话咨询、传感器和即时诊断、提供者-提供者沟通、决策支持、提供者工作计划、基于协议的治疗、视频、基于云的交互式语音响应、疾病监测和电话咨询。这些干预措施旨在增加身体活动、化疗相关症状监测、减少酒精消费、预约出席率、疫苗接种及时性、减少紧急转诊或不良事件、心肺复苏技能、社会功能、戒烟、慢性病管理、性健康行为安全、药物依从性、压力管理和减少焦虑、产前支持、健康信息获取和患者满意度。
Hall 等人对 12 种常见应用进行了分类,包括传感器和现场诊断、数据收集和报告、电子决策支持:信息、协议、算法、清单、提供商工作规划、人力资源管理、金融交易和激励、客户教育和行为改变、登记和重要事件跟踪、电子健康记录、提供商与提供商之间的沟通:用户组和咨询、提供商培训和教育以及供应链管理。随访时间从几分钟到长达 24 个月不等,针对显着不同的目标采用了多种干预措施。评估的主要结局是临床结局,包括症状、低血糖事件发生频率和死亡等,以及替代结局,例如血压、心血管疾病风险状况、雾化器使用、体重指数 [BMI]、糖化血红蛋白 [HbA1c] 、血脂、肺功能测试结果和体重。
行为或生活方式的改变包括戒烟和增加体力活动。护理过程包括服药依从性、沟通表现、治疗时间、服药、沟通表现、治疗时间以及专业人员工作量的变化。成本、潜在危害、患者满意度和不良反应被归类为次要结果。 由于对不同人群使用不同的设备和移动医疗干预措施,评论中显示了不同的结果。针对慢性病患者的短信是使用最广泛、最成功的干预措施。据报告,对治疗和护理的依从性、疾病管理、临床结果、健康行为改变和就诊率等产生了积极影响。
一些评论显示了相互矛盾的结果,对照组和干预组之间没有显著差异。 Hall 等人提及的研究表明,移动远程皮肤病学结合可以提高皮肤病诊断率。两项试验报告称,使用手机将照片发送给异地临床医生后,与现场专家相比,正确诊断率显著降低。一项试验发现,通过手机传输的心电图 (ECG) 质量低于通过传真传输的心电图,但对心电图解释没有影响。通过短信通知检测结果的个体报告称,诊断和治疗所需的天数更少。
在随后的评估成本的研究中,与对照组相比,可以看到成本降低的证据。短信提醒比电话提醒更具成本效益,而且两者同样有效。据报道,通过减少电信成本和研究助理的工作时间,每次就诊的短信成本分别降低了 35% 和 45%。据说每次就诊的短信相对成本分别是电话提醒成本的 55% 和 65%。在非洲国家,患者在交通成本和时间方面的负担有所减轻。移动医疗的好处体现在慢性病管理、改善哮喘患者的症状和峰值流量变异性方面。移动医疗解决方案在减少死亡和住院、糖尿病患者的血糖控制、改善高血压患者的血压、心力衰竭症状以及改善生活质量方面也非常有益。短信提醒以较低的成本提高了就诊率。在某些情况下,提醒还有助于提高对艾滋病毒治疗和结核病的依从性,有证据表明病毒载量有所下降。
移动设备可能会对疾病管理方面的便利援助产生积极影响,并改善患者与提供者之间的沟通。这些设备增加了向偏远地区人群提供健康干预措施的可能性。事实证明,它们对于管理与女性相关的健康状况非常有益。女性移动医疗市场预计将在 2020 年至 2027 年的预测期内获得市场增长。Data Bridge Market Research 分析称,由于消费者越来越多地转向移动医疗,该市场在上述预测期内将以 25.30% 的复合年增长率增长。健康的生活方式和健康疗法。
数据桥市场研究对印度加强卫生系统的移动医疗干预措施的现状和未来方向进行了系统回顾,旨在研究和确定印度已发布的移动医疗 (mHealth) 或远程医疗举措在卫生系统中的当前作用强化。本次系统评价是根据疾病领域、地理分布和目标用户来分析这些举措。对文献进行了详细研究,以区分 1997 年 1 月至 2017 年 6 月期间来自印度的移动医疗或远程医疗文章。查阅的电子书目数据集和数据库包括 MEDLINE、EMBASE、Joanna Briggs Institute Database 和 印度临床试验注册中心。利用世界卫生组织健康框架构建块结构来根据其在健康框架中的工作来安排分布式驱动器。利用Cochrane易感性评估机会和美国国立卫生研究院的设备完成了所选文章的质量评估。综合查询系统产生了 2150 次引用,其中纳入了 318 篇文章。 2012 年之后出现急剧增长,主要是由以非传染性疾病为中心的文章推动的。大部分重要调查都在印度南部各邦进行。行政运输是 57.6% (72/125) 所选文章的主要焦点。这些文章的大部分关注福利框架的 1 个(36.0%,45/125)或 2 个(45.6%,57/125)领域,最常见的是行政运输和福利劳动力。超过 91.2% (114/125) 的考试使用了适应性测试,这些考试在样本大小方面有所欠缺。据调查,所选预赛(n=11)的系统彻底性较差。综合考虑,移动医疗总体上正在努力进一步发展印度的医疗服务运输。
数据桥市场研究分析了由 华莱士睡觉, 礼品豆-Mudenda 和 安迪尔·辛菲维·梅特富拉 他们分析了针对移动医疗的论文,而不是那些基本上顺便提及该主题的论文(例如作为多功能应用的说明)。这些研究人员使用关键词“mHealth”和“wellbeing”查看了 2012 年 M4D 会议程序的电子版本。我们亲自阅读了这些论文,以确认它们符合标准。研究或论文被纳入假设它们是关于手机创新用于健康管理。在整个程序中的 62 篇论文中,我们区分出 13 篇论文符合我们的标准。在这些研究人员研究的语料库中的 13 篇论文中,有 10 篇是关于亚洲的调解(9 篇来自印度,1 篇来自孟加拉国)。来自印度的论文的掌握无疑是由于其聚集的地区。会议上的每一篇论文都是如此(会议上的大多数论文,62 篇中的 33 篇来自印度)。第一届和第二届 M4D 聚会(2008 年和 2010 年)分别有四篇和七篇 mHealth 论文。 TA 补充中给出了这 13 篇 mHealth 论文的完整参考文献。
参考论文概要:
作者 |
技术 |
重点 |
应用领域 |
国家 |
巴特拉等人。 |
短信和生物识别 |
治疗依从性 |
病人监护 |
印度 |
乔杜里等人。 |
设计的手机应用 |
提供健康信息 药物相互作用 |
教育/意识 |
印度 |
时代 |
不适用 |
移动医疗应用 |
不适用 |
印度 |
哈克等人。 |
SMS 和医疗传感器
|
远程患者监护 自动评估患者情绪和身体状态 |
患者监护 |
孟加拉国 |
霍夫曼等人。 |
短信
|
促进健康 医疗男性包皮环切运动 |
教育/意识 |
坦桑尼亚 |
贾等人。 |
短信 |
促进健康 家庭计划 |
教育/意识 |
印度 |
卡纳等人。 |
手机游戏 |
促进健康 艾滋病毒/艾滋病和结核病意识 |
教育/意识 |
印度 |
库拉纳等人。 |
短信
|
远程诊疗 远程病人监控 |
连接医护人员和患者监测 |
印度 |
利特曼-奎因等人。 |
无
|
移动口腔远程医疗 移动远程放射学 移动宫颈癌筛查 移动远程皮肤科 移动远程指导 |
连接卫生工作者和患者监测 |
博茨瓦纳 |
庞迪尔等人。 |
|
移动医疗概述 |
不适用 |
印度 |
庞迪尔等人。 |
短信
|
医疗计划中移动医疗应用的提案 |
公共卫生提案 |
印度 |
图纸和范德韦德 |
无
|
可行性研究 |
无
|
埃塞俄比亚 |
特里特曼莱什 |
多媒体 |
ICT4CHW 社区卫生工作者在孕产妇保健方面的健康促进(咨询) |
连接卫生工作者和教育/意识 |
印度 |
资料来源:对发展中国家移动医疗研究的回顾 华莱士·奇戈纳 (Wallace Chigona),礼品豆-穆登达 (Gift Bean-Mudenda) 和 安迪尔·辛菲维·梅特富拉
研究人员使用 NVivo 8 构建的词频图来概述上述 13 篇论文中的术语。本研究概述了移动医疗领域的发展以及非工业化国家的研究进展。Data Bridge 的结论是,结果表明现代移动医疗干预改善了服务。服务范围从主要集中在使用即时消息传递大规模健康信息、远程数据收集、远程监控和自我管理、安排预订系统以及诊断和治疗的检查系统。移动医疗活动似乎可以进一步提高健康信息和服务的访问量和质量。这实际上可能是实际发生情况的迹象,例如大多数移动医疗项目都是试点项目,没有关于如何扩大规模的合理计划。需要分析实施方法、最佳实践以及移动医疗对大规模实施的适用性。此外,该领域的研究尚未集中于干预对不同合作伙伴的影响。大多数评估干预措施的努力都集中在健康指标上。进一步提高细致性将对研究的质量产生积极影响,从而影响研究对战略和实践的影响。实际上,在移动医疗实施中应该支持医疗工作者的底层发展,以便所有参与者(包括受冲突影响的社区)都可以参与实现所需的健康结果和幸福感的过程。这种互动还可以帮助个人和社区,促进社会变革并提高个人满意度。这将证明移动医疗可以成为人类发展的工具。
调查结果和结论:
尽管有效的证据仍然有限,但移动医疗的受欢迎程度正在不断增长。人们认为它对于改善慢性肺部疾病症状和心力衰竭症状、提高生活质量、慢性病管理、减少死亡和住院治疗以及改善糖尿病患者的血糖控制和高血压患者的血压非常有用。在某些情况下,通过短信提醒提高了结核病和艾滋病毒治疗的就诊率和依从性。然而,系统评价中纳入的研究的方法学质量较低,其影响不明显或参差不齐。例外的是出勤率、戒烟率和哮喘患者的适度改善。
在进行了充分成熟的二次研究后,Data Bridge Market Research 得出的结论是,本次审查概述了移动医疗领域的进展和发展中国家的研究进展。我们的研究结果证实,现代移动医疗干预措施改善了服务。服务范围从简单地通过短信传递海量健康信息到远程数据采集、预约系统、自我管理和诊疗监测系统。移动医疗举措似乎在改善健康信息和服务的获取和提高质量方面具有巨大潜力。然而,移动医疗文献中仍然缺乏关于这些干预措施对医疗保健系统和客户的有效性和影响的研究。大多数移动医疗研究只关注该技术的可行性、实施、采用、使用和可接受性。
尽管声称移动医疗具有潜在的好处,但该技术大规模部署的接受度和可行性的证据尚未确定。关于移动医疗实施的文献仍然以试点项目和为解决特定问题而在有限时间内实施的项目的研究为主。这可能表明了实际情况,即大多数移动医疗项目都是试点项目,没有明确的扩大规模战略。从研究的角度来看,大规模移动医疗实施的研究至关重要。有必要大规模检查移动医疗的实施策略、最佳实践和有效性。
鉴于没有任何概念框架指导研究,研究问题也不是由现有理论引发的,建议未来的研究应寻找方法来提高该领域的研究严谨性。此外,该领域的研究并没有集中于干预措施对各利益相关者的影响。大多数评估尝试都集中在健康指标上。我们认为,移动医疗干预措施的社会影响可能超出健康指标的范围,延伸到社会的其他领域。提高严谨性将有利于提高研究质量,从而提高研究对政策和实践的影响。
移动医疗实践和研究都需要做出改变,以提高移动医疗的有效性。在移动医疗实施过程中,应鼓励医务人员自下而上的创新,以便所有利益相关者(包括弱势群体)都能为实现理想的健康结果和福祉做出贡献。类似的过程还可以赋予个人和社区权力,从而带来社会变革和更高的生活质量。这将使移动医疗可以成为人类发展工具的说法更加可信。
研究表明,有关疾病意识、预防措施和营养的信息是农村手机用户的一些需求。提醒按时服药、预约医生等功能似乎很受农村手机用户的接受。虽然老年人群更喜欢语音通话而不是短信,但可能有必要将其纳入移动医疗干预措施中,直到大多数人习惯将该技术用于接听和拨打电话以外的目的。妇女的健康沟通可以帮助她们做出明智的健康决定。此类沟通将敲响警钟,改善他们的健康。