Интернет вещей (IoT) стал трансформационным опытом и революцией для населения мира. Интернет вещей проник в миллиарды жизней населения и не собирается замедляться в ближайшие годы, при этом только часть живущих людей (хотя и большая часть) затронута использованием Интернета вещей, а не каждый отдельный регион и индивидуум мира. Сам Интернет вещей претерпел ряд преобразований и инноваций за свой короткий срок существования. Ниже рассмотрены некоторые из основных инноваций и тенденций, с которыми мир столкнулся в 2018 году, а также некоторые из основных инноваций и тенденций, ожидаемых на 2019 год:
2018 год
- Рост IoT в здравоохранении, промышленности и розничной торговле – Одной из основных тенденций, наблюдавшихся на протяжении 2018 года, было значительное внедрение Интернета вещей и сопутствующих ему преимуществ в сегментах здравоохранения, промышленности и розничной торговли. Значительное распространение и бум Интернета вещей привели к тому, что большинство основных сегментов приняли его. Но главным сюрпризом стал значительный рост в вышеупомянутых сегментах. Преимущества и простота операций, связанные с использованием Интернета вещей, стали одним из основных факторов, повлиявших на это внедрение. Интернет вещей получил распространение в форме носимых устройств, автоматизации заводов и прозрачности цепочки поставок товаров.
- Мобильная совместимость – Мобильная совместимость, проще говоря, – это управление операциями автоматизированного оборудования и устройств, подключенных через Интернет. Это просто означает игнорирование статуса, эффективности и результативности устройств, подключенных к этому мобильному устройству, которое не требует физического подключения к этому оборудованию. В автоматизации производства большая часть оборудования и устройств работает на основе задач и команд, предоставляемых посредством мобильного взаимодействия, а не физического взаимодействия человека. Это требует необходимости наблюдения за всем рабочим циклом через мобильное подключенное устройство. Эта тенденция пользовалась значительным спросом из-за роста, связанного с внедрением Интернета вещей в отраслях (т.е. Индустрия 4.0), а также с появлением «умных домов».
- Периферийные вычисления – Граничные вычисления – это физический инфраструктурный интерфейс между облачным хранилищем и пользователем, пытающимся получить доступ к данным. Периферийные вычисления были созданы для решения проблемы отставания и невозможности доступа пользователей к данным из облака из-за его размера и изолированности облака от пользователя. Граничные вычисления — это физическая инфраструктура хранения и интерфейса, которая хранит некоторый объем данных в этих инфраструктурах хранения, что помогает предоставлять пользователю более быстрые и легко доступные услуги. Что еще более важно, эти инфраструктуры находятся в более непосредственной близости от пользователя, тем самым помогая пользователю получить доступ. Эта тенденция привела к значительному спросу и приложениям из-за значительных объемов данных, генерируемых с момента появления и распространения Интернета вещей во всем мире.
- Сбор данных – Крупные маркетинговые и торговые организации начали использовать Интернет вещей для определения направлений, на которые следует ориентироваться, определения индивидуальных предпочтений, а также поведения потребителей, которое в настоящее время является трендом. Сбор данных IoT можно определить как сбор данных, полученных на основе поисковых запросов в Интернете, действий в социальных сетях, привычек онлайн-покупок и повторяемости некоторых материалов в предпочтениях человека по сравнению с другими. Такое генерирование данных помогает определить индивидуальные предпочтения потребителей и текущую потребительскую тенденцию в конкретном регионе.
- Аналитика – Учитывая объем данных, генерируемых в результате внедрения Интернета вещей, возникла необходимость разобраться в значительном объеме генерируемых данных. Это привело к внедрению аналитики, которая помогает идентифицировать тип созданных данных, а также определить следующий курс действий, например, классифицировать их как полезные; использование его в дальнейших маркетинговых целях; хранение данных. Аналитика данных охватывает категоризацию типов генерируемых наборов данных, независимо от того, достаточно ли они полезны, чтобы с ними можно было действовать, или хранить, избавляясь от неприемлемых наборов данных.
2019 год
- Искусственный интеллект - Распространение ИИ (искусственного интеллекта) в IoT востребовано и, как ожидается, станет одной из основных тенденций будущего года. Включение искусственного интеллекта в IoT можно упростить, превратив устройства и оборудование в самодостаточные, помогая устройствам понимать простые задачи, поставленные перед ними через мобильное устройство, включая машинное обучение и анализ генерируемых данных, что приводит к действиям. вызванные конкретными наборами данных. Основные применения ИИ в IoT можно найти в умных домах, умных зеркалах, автоматизации производства, автономных транспортных средствах, а также в электронных устройствах и бытовой технике.
- Инновации в аппаратном и программном обеспечении – Растущий уровень внедрения и спроса на Интернет вещей в основных приложениях для конечных пользователей требует увеличения инноваций в качестве опыта для пользователей и производительности устройств. Это привело к улучшению характеристик датчиков, прикрепленных к различным устройствам и оборудованию и используемых в работе. Одним из основных требований потребителей было повышение уровня производительности устройств на основе их скорости обработки и возможностей обработки наборов команд и наборов данных без чрезмерного энергопотребления. Ожидается, что это приведет к усилению внимания к инновациям во всем аппаратном и программном обеспечении этих устройств и оборудования, что сделает их более совершенными и способными работать в сотрудничестве друг с другом более эффективно и действенно. Например – основные области применения датчиков миллиметрового диапазона; чипсеты и процессоры на основе кремния.
- Технология на основе 5G – 5G — это еще одна инновационная технология, которая, как ожидается, будет пользоваться большим спросом, вызванным тем, что крупные телекоммуникационные компании не хотят быть последними в гонке за инновациями и запуском технологий более высокой пропускной способности и сотовой связи. Однако к запуску 5G и сопутствующих технологий следует относиться с осторожностью, поскольку крупные коммуникационные организации не представили существенного вклада или инноваций. Несмотря на то, что концепция 5G была представлена на различных конференциях и организационных превью, предполагая невиданную ранее полосу пропускания, значительную скорость передачи данных и поддержку спектра 600 МГц; все эти функции имеют значительно низкую стоимость, большую зону покрытия и специальные приложения для развертывания Интернета вещей.
- Клиентоориентированные положения – Сбор значительных наборов данных и анализ этих конкретных наборов данных привели к улучшению качества обслуживания клиентов и улучшению качества услуг и товаров на рынке, основанных на индивидуальном поведении. Например, всякий раз, когда мы используем искусственный интеллект в наших электронных устройствах или приборах для каких-то конкретных поисков или некоторых задач, ориентированных на предпочтения, мы регистрируем наше конкретное поведение или предпочтения в базе данных. Эти конкретные данные помогают предоставить крупным организациям базу данных, на которой они могут сосредоточить свои усилия и впоследствии обеспечить конкретное предоставление товаров и услуг в зависимости от потребностей потребителей.
- Защищенная инфраструктура – Одной из основных угроз Интернета вещей и взаимосвязи устройств является угроза кражи пользовательских данных. Поскольку огромное количество наборов данных генерируется и хранится для удовлетворения потребностей потребителей, были случаи, когда эти наборы данных были взломаны и украдены. Это привело к значительному спросу на более безопасную инфраструктуру с повышенным вниманием к конфиденциальности пользователя, что вызвало необходимость в более сложной структуре данных и высокопрочной и безопасной инфраструктуре.
