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26 de dezembro de 2022

Emergência da IoT – Tendências Estratégicas e Tecnologias Esperadas para Transformar nossa Existência

A Internet das Coisas (IoT) tem sido uma experiência transformacional e uma revolução para a população global. A IoT atingiu bilhões de vidas da população e não pretende desacelerar nos próximos anos, com apenas uma parte do indivíduo vivo (embora uma parte importante) afetada pelo uso da IoT, em vez de todas as regiões e indivíduo do mundo. A própria IoT passou por uma série de transformações e inovações ao longo de sua curta vida até agora. Algumas das principais inovações e tendências experimentadas pelo mundo em 2018 e algumas das principais inovações e tendências previstas para 2019 foram examinadas abaixo:

2018

  • Crescimento da IoT na saúde, indústria e varejo – Uma das principais tendências observadas ao longo do ano de 2018 foi a adoção significativa da IoT e os benefícios que a acompanham nos segmentos de saúde, industrial e varejo. A prevalência e o boom significativos da IoT significaram que a maioria dos principais segmentos resultou na sua adoção. Mas a grande surpresa é o crescimento significativo registado nos segmentos acima mencionados. Os benefícios e a facilidade de operações experimentados e associados ao uso da IoT têm sido um dos principais fatores por trás dessa adoção. A IoT foi adotada na forma de dispositivos vestíveis, automação de fábricas e transparência na cadeia de abastecimento de mercadorias.
  • Interoperabilidade móvel – A interoperabilidade móvel, em termos simples, é o tratamento das operações dos equipamentos e dispositivos automatizados conectados através da Internet. Isso simplesmente se traduz em ignorar o status, a eficiência e a eficácia dos dispositivos conectados a esse dispositivo móvel que não precisa estar fisicamente conectado a esses equipamentos. Na automação fabril, a maioria dos equipamentos e dispositivos funcionam com base nas tarefas e comandos fornecidos por meio dessa interação móvel, e não nas interações físicas do indivíduo. Isto requer a necessidade de supervisionar todo o ciclo operacional através de um dispositivo móvel conectado. Esta tendência teve uma procura significativa devido ao crescimento associado à adoção da IoT nas indústrias (ou seja, Indústria 4.0), juntamente com o advento das “Casas Inteligentes”.
  • Computação de ponta – Edge computing é uma interface de infraestrutura física entre o armazenamento em nuvem e o usuário que tenta acessar os dados. A edge computing foi criada para resolver o problema de atraso e incapacidade de acesso dos usuários aos dados da nuvem devido ao seu tamanho e à natureza isolada da nuvem do usuário. A computação de borda é uma infraestrutura física de armazenamento e interface que mantém alguma quantidade de dados nessas infraestruturas de armazenamento, o que ajuda a fornecer serviços mais rápidos e de fácil acesso ao usuário. Mais importante ainda, estas infra-estruturas estão presentes mais próximas do utilizador, ajudando-o assim no acesso. Esta tendência tem supervisionado uma procura e aplicações significativas devido às quantidades significativas de dados gerados desde o advento e prevalência da IoT a nível mundial.
  • Coleção de dados - As principais organizações de marketing e vendas adotaram o uso da IoT para determinar quais caminhos atingir, determinando as preferências do indivíduo, juntamente com o comportamento dos consumidores em tendência atualmente. A coleta de dados da IoT pode ser definida como a coleta de dados realizada a partir de buscas feitas na internet, atividades realizadas nas redes sociais, hábitos de compra online e repetibilidade de alguns materiais nas preferências do indivíduo em detrimento de outros. Esta geração de dados ajuda a determinar as preferências individuais dos consumidores e a tendência atual do consumo em uma determinada região.
  • Análise Com a quantidade de dados gerados a partir da adoção da IoT, tornou-se necessário dar sentido à quantidade significativa de dados gerados. Isto resultou na adoção de análises, que ajudam a identificar o tipo de dados que foram criados, bem como a identificar o próximo curso de ação, como categorizá-los em úteis; usá-lo para outros fins de marketing; armazenando os dados. A análise de dados abrange a categorização dos tipos de conjuntos de dados gerados, sejam eles úteis o suficiente para serem usados ​​ou armazenados, descartando os conjuntos de dados inaceitáveis.

2019

  • Inteligência artificial - A prevalência da IA ​​(inteligência artificial) na IoT tem sido muito procurada e espera-se que seja uma das principais tendências do próximo ano. A incorporação da inteligência artificial na IoT pode ser simplificada na transformação de dispositivos e equipamentos para serem autossuficientes, ajudando os dispositivos a compreender tarefas simples que lhes são dadas através de um dispositivo móvel, incorporação de aprendizado de máquina e análise dos dados gerados, resultando em ações causados ​​por conjuntos de dados específicos. As principais aplicações da IA ​​na IoT podem ser encontradas em casas inteligentes, espelhos inteligentes, automação de fábricas, veículos autônomos e em dispositivos e eletrodomésticos eletrônicos.
  • Inovações em hardware e software – Os níveis crescentes de adoção e demanda de IoT nas principais aplicações para usuários finais exigiram maiores inovações na qualidade da experiência dos usuários e no desempenho dos dispositivos. Isso resultou em um melhor desempenho dos sensores conectados e utilizados nas operações de vários dispositivos e equipamentos. Uma das principais demandas dos consumidores tem sido o aumento dos níveis de desempenho dos dispositivos com base na sua velocidade de processamento e capacidades para processar os conjuntos de comandos e conjuntos de dados sem qualquer consumo excessivo de energia. Espera-se que isto resulte num elevado foco em inovações na totalidade do hardware e software destes dispositivos e equipamentos, tornando-os mais completos e capazes de trabalhar em colaboração entre si de forma mais eficiente e eficaz. Por exemplo – principais aplicações para sensores mmWave; chipsets e processadores baseados em silício.
  • Tecnologia baseada em 5G – O 5G é outra inovação tecnológica que deverá ter grande procura, causada pelo facto de as grandes empresas de telecomunicações não quererem ser as últimas na corrida pelas inovações e lançamento de maior largura de banda e tecnologia celular. Embora o lançamento do 5G e da tecnologia que o acompanha deva ser tratado com cautela, uma vez que não foram apresentadas contribuições ou inovações significativas pelas principais organizações de comunicações. Mesmo assim, o conceito de 5G foi apresentado em diversas conferências e prévias organizacionais, sugerindo largura de banda nunca antes vista, velocidades de dados significativas, suportando os espectros de 600 MHz; todos esses recursos a um custo significativamente baixo, uma grande área de cobertura e aplicações específicas para implantação de IoT.
  • Disposições orientadas para o cliente – A coleta de conjuntos de dados significativos e a análise desses conjuntos de dados específicos resultaram em uma experiência aprimorada do cliente e em serviços e bens baseados no comportamento individual no mercado. Por exemplo – sempre que utilizamos inteligência artificial nos nossos dispositivos ou aparelhos eletrónicos para algumas pesquisas específicas ou algumas tarefas orientadas para preferências, estamos a registar os nossos comportamentos ou preferências específicos na base de dados. Esses dados específicos ajudam a fornecer às principais organizações o banco de dados para concentrar seus esforços e, posteriormente, fornecer fornecimento específico de bens e serviços com base nas necessidades dos consumidores.
  • Infraestrutura segura – Uma das principais ameaças da IoT e da interconectividade de dispositivos tem sido a ameaça de roubo de dados do usuário. Com a imensa quantidade de conjuntos de dados sendo gerados e armazenados para atender às necessidades dos consumidores, houve casos em que esses conjuntos de dados foram invadidos e roubados. Isto resultou numa procura significativa de uma infra-estrutura mais segura, com maior foco na privacidade do utilizador, causando a necessidade de uma estrutura de dados mais complexa e de uma infra-estrutura altamente reforçada e segura.


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