Pesquisadores da CU Boulder deram um grande passo ao combinar simulações de computador avançadas com inteligência artificial para tentar prever e detectar falhas em eletrônicos, como falhas de transistores em telefones celulares.
Esta pesquisa foi liderada por Sanghamitra Neogi, engenheiro aeroespacial e físico, e foi publicada na revista npj Computational Materials. Neogi e outros pesquisadores mapearam a física de pequenos blocos de construção feitos de átomos e depois usaram técnicas de aprendizado de máquina para estimar como os mesmos blocos de construção poderiam criar estruturas maiores. "É como olhar para um único tijolo de Lego para prever a resistência de um castelo muito maior. Estamos tentando entender a física de dispositivos com bilhões de átomos", disse Neogi, professor assistente do Departamento de Ciências de Engenharia Aeroespacial. Ann e HJ Mead.
É uma busca que pode ser uma bênção para a electrónica que constitui a nossa vida quotidiana, desde carros eléctricos e telemóveis até computadores quânticos emergentes. Um dia, diz Neogi, os engenheiros poderão usar os métodos da equipe para antecipar falhas no projeto de componentes eletrônicos. O projeto faz parte do foco mais amplo da Neogi em como o mundo das coisas muito pequenas, como o movimento dos átomos, pode ajudar as pessoas a construir computadores novos e mais eficientes. “Em vez de esperar anos para descobrir por que os dispositivos estão falhando, nossos métodos nos permitem saber antecipadamente como um dispositivo funcionará antes mesmo de construí-lo”, disse Neogi.
