Mhealth テクノロジーが医療システムに与える影響: 体系的なレビュー

抽象的な

世界保健機関 (WHO) によると、mHealth アプリケーションとは、スマートフォン デバイス、患者モニタリング ガジェット、パーソナル デジタル アシスタント (PDA)、その他のワイヤレス ネットワーク機器を通じて医療や公衆衛生活動をサポートするモバイル アプリに他なりません。デジタル テクノロジーは、医療や公衆衛生の提供においてますます重要になっています。モバイル ワイヤレス テクノロジーは、その使いやすさ、幅広い範囲、幅広い採用により特に重要です。モバイル ワイヤレス テクノロジー、特に mHealth は、健康情報、サービス、スキルへのアクセスを向上させると同時に、急性疾患や慢性疾患の発生を防ぐための健康行動の積極的な変化を促すことがわかっています。

モバイル ワイヤレス テクノロジーは、過去 10 年間、eHealth の一部として成長してきました。モバイル ヘルス アプリは、幅広い人々にリーチし、さまざまなシナリオで特定のニーズを解決し、さまざまな結果をもたらし、高度に確立されたヘルスケア テクノロジーを補完することができます。

はじめに: mHealth はリアルタイムの患者の健康情報の取得に役立ちます

世界保健機関 (WHO) によると、公衆衛生のためのモバイル ワイヤレス テクノロジ、つまり mHealth は、eHealth の構成要素です。これは、医療関連分野における情報通信テクノロジのコスト効率と安全性を示しています。たとえば、モバイル ワイヤレス テクノロジは、国民と国家医療システムの関わり方を変える可能性を秘めています。

デジタルヘルスは、健康情報、サービス、スキルへのアクセスを改善し、急性および慢性疾患の発症を防ぐために健康行動の前向きな変化を刺激することが示されています。モバイル ヘルス (mHealth) は、公衆衛生と臨床実践を改善するために無線通信デバイスを使用することです。これは、医療費を削減しながら、医療へのアクセスと質を向上させることで医療システムに利益をもたらす健康実現手段とみなされています。 mHealth は、医療を改善し、次のような実際的な利点を提供する上で重要な役割を果たします。

• 患者の病気の進行を追跡する際に、リアルタイムで患者の健康情報を医師に提供します。
• 身体検査に革命を起こす。
• 質の高い医療サービスへのアクセスの拡大。
• 生殖および保健サービスへの一般市民のアクセスを増やすと同時に、母親、子供、新生児の死亡率を低下させます。
• 非感染性疾患および非感染性疾患の合併症による早期死亡率の減少。
• 世界的な健康安全保障の高まり。
• 治療の際に主治医が必要とする情報に安全にアクセスできるようにすることで、安全で質の高い治療を促進します。
• 患者、家族、地域社会の関与を増やす。

今日の mHealth テクノロジーで健康関連データを収集するために使用できるモバイル デバイスには、基本的な電話、ハンドセット、スマートフォンの 3 つの主要なカテゴリがあります。電話は健康関連データの送受信に使用できるため、遠隔医療/遠隔医療の拡張機能と見なすことができます。携帯電話は持ち運びやすく、使いやすいため、患者が自宅や事故現場にいる間に医療アドバイスを送信でき、移動にかかる時間と費用を節約できます。

mHealthの利点

デジタルヘルス戦略とソリューションは、患者と人口の幅広いニーズを満たす可能性があるにもかかわらず、政府はそのようなソリューションを分析、拡張、統合することが難しいと感じています。その要因として、次のようなものがあります。

• 個々のアプリケーションはネットワーク化されておらず、現在の国の eHealth ポリシーや健康情報システムとの接続もありません。
• 急速に拡大するデジタルヘルスシステムの機能性、拡張性、価値を比較するための標準やツールは存在せず、規範的なガイドラインを表現する証拠が不足しています。
• 政府内および援助機関間には多分野にわたる戦略が欠如しており、特に保健省と情報通信技術省との関与や、モバイルネットワーク事業者やビジネスセクターとの推奨される関与規範が欠如している。

電話相談などの技術介入により継続的に危機に対処しようとしたが、効果は限られていた。近年、モバイルベースの介入 (mHealth) などの他の技術の進歩が現れています。電気通信およびマルチメディア技術をモバイルおよびワイヤレス医療提供システムと組み合わせて使用​​することは、mHealth と呼ばれます。世界中の成功事例を見ると、現在のシナリオにおいてモバイル テクノロジーが健康上の成果に大きな影響を与えていることは明らかです。

WHO は、10 年以上にわたって医療システムと医療サービスにおける情報通信技術の重要性を認識してきました。その結果、Android、Windows、iOS プラットフォームで利用できるアプリケーションの数が増加しました。世界保健総会と地域委員会によって承認された eHealth に関する多くの決議は、このような技術の重要性を示しています。そのため、WHO は最近、デジタル ヘルス、特に mHealth の分野で次のような新しい目標を発表しました。

• 当該分野における技術的進歩に関連する新たな潜在的重点分野を考慮し、組織のあらゆるレベルでユニバーサル・ヘルス・カバレッジを支援するデジタルヘルスの利用における共同活動と将来の方向性をより適切に整合させるために、既存の戦略的アプローチを更新する。
• Global Observatory for eHealth のデータ収集および報告方法をアップグレードする。
• 加盟国のデジタルヘルスプログラムの実施を支援する知識ベース、ベストプラクティス、ツールを作成する。
• 統合された個人中心の医療サービスとユニバーサル・ヘルス・カバレッジを強化するために、mHealth の使用に関するエビデンスに基づくガイドラインを開発するための継続的な取り組みをサポートし、拡大します。
• 優れたガバナンスと投資の意思決定を支援するために、加盟国のデジタルヘルス ソリューションの選択、導入、管理、評価を支援する mHealth およびデジタル イノベーションのガイドラインと評価フレームワークを提供する。
• 持続可能な開発目標を達成する手段として、加盟国やパートナーと協力して、mHealthの実施における証拠、経験、ベストプラクティスを共有するためのプラットフォームを開発する。既存のネットワークを基盤にして、mHealth における知識と卓越性の地域ハブを開発することもその 1 つである可能性があります。
• 関与と責任を促進するために情報通信技術を使用する医療従事者のスキルの開発と権限付与をサポートし、mHealth を使用して特定の持続可能な開発目標の促進と進捗状況を監視します。

この論文の目的を解決するためにどのような目的が定められましたか?

このレビュー記事の目的は、研究出版物、ジャーナル、ケーススタディ、公開された記事、およびその他の情報源からの二次データを使用して、特定の質問に対する回答を見つけることです。この研究によって達成される目標は次のとおりです。

• mHealth テクノロジーによって何かメリットは生まれているのでしょうか?
• モバイル テクノロジーの統合により、医療サービスやリアルタイムの直接的な医療情報へのアクセスは改善されましたか?
• モバイルヘルスケア技術は後進地域にまで到達できたのでしょうか?

データ分析：

体系的レビューでは、品質、アクセス、コストを含む 3 つの指標に重点を置き、医療システムに対する「mHealth の影響」を決定します。レビューの主な目的は、1 つ以上の指標を使用して、研究デザイン、参加者、介入、地理的位置が異なるにもかかわらず、医療システム全体にわたる mHealth の影響を判断することに変わりありません。 DATA BRIDGE MARKET RESEARCH によると、世界の mhealth ソリューション市場は、2021 年から 2028 年の予測期間中に 34.68% の CAGR で成長すると予想されています。スマートフォン、タブレット、その他の類似のガジェットの普及により、それぞれの市場の成長が加速しています。

mHealth には、臨床診療と公衆衛生をサポートするための無線通信デバイスの利用が含まれます。この技術は、医療サービスのコストを削減しながら、医療へのアクセスと質を向上させることを目的としています。健康増進プログラム、予防プログラム、健康情報システム、意思決定支援システムは、モバイル ヘルスまたは mHealth という用語に該当する健康実現ツールの一部です。携帯電話は mHealth ソリューションの大部分を所有しているため、モバイル ヘルスという用語が生まれました。 Data Bridge Market Researchは、モバイルヘルス（mhealth）ソリューション市場は2021年に508億米ドルと評価され、2029年までに1兆9,529億米ドルに達すると予想され、2022年から2029年の予測期間中に50.0%のCAGRを記録すると分析しています。遠隔患者モニタリングの需要が mhealth ソリューション市場の成長を推進しています。

携帯電話の契約数は、一部の地域では人口規模を超えています。文献によると、もっぱらランダム化比較試験の観点からのみ、mHealth の利点に関する厳密な科学的証拠は不足しています。

2015 年 11 月に、MEDLINE (PubMed によってアクセス)、IEEE Xplore Digital Library を使用して文献検索が実行されました。検索は、出版日 (2000 年 1 月 1 日から検索データまで)、人間、および出版言語 (英語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語) の研究に限定されました。

共通の検索戦略が使用され、関連する研究は、データ抽出のリスクとバイアスを評価する前に、それぞれのレビューに割り当てられました。すべての研究は、State of the Art through Systematic Review (StArt) ソフトウェアに含まれており、そこでは「systematic」と「review」という用語のさまざまな組み合わせにより、タイトルまたは要約によってシステマティック レビューが特定されました。2016 年 2 月の追加検索でも同じ用語とパラメータが使用されました。新しい検索は、評価を管理しやすくするために、より具体的に構成されました。

eHealth 介入の費用対効果分析と有効性は系統的レビューに含まれています。 Data Bridge Market Researchがまとめたレポートによると、eHealth市場は、世界中での高速インターネットの普及により、2022年から2029年の予測期間に23.00%の市場成長が見込まれると予想されています。

除外基準は、ユーザーの受け入れ、使いやすさ、または実現可能性に関する研究、非体系的なレビューと「認識された利点」を評価する研究でした。最初の審査は要約、論文、タイトルに基づいて個別に評価されました。情報が不足している要約は、全文評価のために取得されました。 2 人の研究者が独立して論文全文を評価し、適格性を判断しました。雑誌、年、著者名は盲検化されませんでした。

データ抽出は、標準化された基準に従って 5 人の研究者によって行われ、その結果は 2 人の上級研究者によってレビューされました。抽出されたデータには、出版年、期間、テーマ/専門分野、介入の種類、ジャーナル、検索されたデータベース、設定/シナリオ、目的、患者の総数と国、研究デザイン、研究数、システマティックレビューまたはメタ分析のレビューが行われたかどうか、主な結果、実施の教訓と障壁、成果、主な制限などが含まれます。タイプと観点も抽出されました。

図 1 に文献検索と研究選択結果のフロー図を示します。データベースの最初の検索では 10,106 件の論文が表示され、さらに 572 件の論文が表示され、追加の情報源から 11 件の研究が見つかりました。 625 件の論文がスクリーニングされ、重複を除いて 537 件が除外されました。審査対象となった 88 件の論文のうち、介入、結果、または研究の種類に関する基準を満たしていないため、62 件が除外されました。 3件の研究は系統的レビューの系統的レビューに含まれていたため除外された。この系統的レビューには、残りの 23 件の研究が含まれています。

図 1. 体系的レビューのさまざまな段階における情報の流れ。

出典: Milena Soriano Marcolino 著「mHealth 介入の影響: 体系的レビューの体系的レビュー」ジョアン・アントニオ・ケイロス・オリヴェイラマルセロ・ダゴスティーノアントニオ・ルイス・リベイロマリア・ベアトリス・モレイラ・アルクミムデビッド・ノヴィロ・オルティス

システマティックレビューの記述的分析

2009年から2016年の間に、16誌の協力を得て23件の報告書が発表されました。371件の研究がシステマティックレビューに含まれていました。各研究のサンプルサイズを確認した後、少なくとも79,665人の参加者が含まれていました。これらのレビューでは、1950年から2015年4月までシステマティックな文献検索が行われました。17件の研究は低所得国および中所得国で実施され、6件は特定の設定を指定し、13件は複数の設定で実施され、2件は設定について説明していませんでした。

慢性疾患向けのアプリは、治療遵守、疾患管理、健康行動の変化とともに、mHealth モダリティの主な焦点でした。9 件の研究でメタ分析が実行されました。 スマートフォン、MP3、コードまたはワイヤレスで電話に接続された医療機器、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント、電話とアプリなどのデバイスが使用されました。

教育、予防、リマインダー、またはモチベーションを目的とした SMS が最も頻繁に行われた介入でした。データ収集、患者と医療提供者のコミュニケーション、顧客教育、トレーニング、ボイスメール、中央拠点からの医師の即時フィードバック、疾病管理電話、臨床医への自動電子メール、電話カウンセリング、センサーとポイントオブケア診断、医療提供者と提供者のコミュニケーション、意思決定サポート、プロバイダーの作業計画、プロトコルベースの治療、ビデオ、クラウドベースの双方向音声応答、病気のモニタリング、電話カウンセリングも使用されました。これらの介入は、身体活動の増加、化学療法関連症状のモニタリング、アルコール摂取量の削減、予約への出席、ワクチン接種の適時性、緊​​急紹介や有害事象の減少、心肺蘇生スキル、社会的機能、禁煙、慢性疾患管理、性的健康行動を目的として実施されました。安全性、服薬遵守、ストレス管理と不安の軽減、出生前サポート、健康情報へのアクセス、患者の満足度。

Hall らは、センサーとポイントオブケア診断、データ収集とレポート、電子意思決定支援: 情報、プロトコル、アルゴリズム、チェックリスト、プロバイダーの作業計画、人的資源管理、金融取引とインセンティブ、クライアント教育と行動変容、レジストリとバイタルイベントの追跡、電子健康記録、プロバイダー間のコミュニケーション: ユーザーグループと相談、プロバイダーのトレーニングと教育、サプライチェーン管理を含む 12 の一般的なアプリケーションを分類しました。追跡期間は数分から最大 24 か月までさまざまで、大幅に異なるターゲットに対して複数の介入が使用されました。評価された主要な結果は、症状、低血糖イベントの頻度、死亡などの臨床結果と、血圧、心血管疾患リスクプロファイル、ネブライザーの使用、ボディマス指数 [BMI]、グリコヘモグロビン [HbA1c]、脂質プロファイル、肺機能検査結果、体重などの代替結果でした。

行動やライフスタイルの変化には、禁煙や身体活動の増加が含まれます。ケアのプロセスには、服薬の遵守、コミュニケーション能力、治療までの時間、服薬、コミュニケーション能力、治療までの時間、専門家の作業負荷の変化が含まれます。コスト、潜在的な害、患者満足度、および副作用は、二次的結果に分類されます。 さまざまなデバイスの使用とさまざまな集団に対する mHealth 介入により、さまざまな結果がレビューに示されています。慢性疾患患者を対象とした SMS は、最も広く使用され、成功を収めた介入でした。治療とケアの順守、疾患管理、臨床転帰、健康行動の変化、出席率などにプラスの影響が報告されています。

いくつかのレビューでは、対照群と介入群の間に有意差がなく、矛盾する結果が示されました。 Hallらは、モバイル遠隔皮膚科学と組み合わせた皮膚疾患の診断率の向上を示す研究について言及した。携帯電話を使用して外部の臨床医に写真を送信した 2 件の試験では、現場の専門医と比較して正しい診断が大幅に減少したことが報告されました。携帯電話経由で送信された心電図検査（ECG）とファックスで送信された心電図検査（ECG）の品質の低下が 1 件の試験で観察されましたが、ECG の解釈には影響はありませんでした。テキストメッセージで検査結果を知らされた人の間では、診断と治療までの日数が短縮されたと報告されている。

コストを評価した以下の研究では、対照群と比較して削減の証拠が見られました。 SMS リマインダーは電話よりも費用対効果が高く、同様に効果的であると判断されました。 SMS は、電気通信費と研究助手の労働時間の削減により、出席者あたり 35% および 45% コストが下がったと報告されています。出席者 1 人あたりのテキスト メッセージの相対コストは、電話によるリマインダーのコストの 55% と 65% であると言われています。アフリカ諸国における患者の交通費や時間の負担の軽減が見られました。 mHealth の利点は、慢性疾患の管理、喘息患者の症状とピークフローの変動の強化において見られました。モバイル ヘルス ソリューションは、死亡と入院の減少、糖尿病患者の血糖コントロール、高血圧患者の血圧の改善、心不全症状の改善、生活の質の向上にも非常に有益です。 SMS リマインダーにより、コストを削減しながら出席率が向上しました。このリマインダーは、ウイルス量の減少を示す証拠とともに、一部のシナリオでは HIV 治療および結核の遵守を改善するのにも役立ちました。

モバイル デバイスは、疾病管理の支援を促進し、患者と医療提供者のコミュニケーションを改善する上でプラスの影響を与える可能性があります。これらのデバイスは、遠隔地の人々に健康介入を提供する可能性を高めます。これらは、女性に関連する健康状態の管理に非常に有益であることが証明されています。女性の mHealth 市場は、2020 年から 2027 年の予測期間に市場の成長が見込まれています。Data Bridge Market Research は、健康的なライフスタイルと健康療法への消費者のシフトの増加により、上記の予測期間中に市場が 25.30% の CAGR で成長すると分析しています。

Data Bridge Market Researchは、インドにおける医療システム強化のためのmHealth介入の現状と将来の方向性に関する体系的レビューを研究しました。これは、医療システムにおける現在の役割の観点から、インドで公表されているモバイルヘルス（mHealth）または遠隔医療の取り組みを調査し特定することを目的としています。強化。この系統的レビューは、疾患領域、地理的分布、対象ユーザーに基づいて取り組みを分析するために実施されました。 1997 年 1 月から 2017 年 6 月までインドから配信された mHealth または遠隔医療の記事を区別するために、文献の詳細な調査が行われました。調査された電子書誌データ セットと保管庫には、MEDLINE、EMBASE、ジョアンナ ブリッグス研究所データベース、インド臨床試験レジストリが含まれていました。世界保健機関のウェルビーイング フレームワークのビルディング ブロック構造を利用して、ウェルビーイング フレームワーク内のジョブに応じて分散ドライブを配置しました。選択された論文の品質評価は、コクラン確率の素因評価と米国国立衛生研究所の装置を利用して完了しました。統合された調査システムにより 2,150 件の引用が得られ、そのうち 318 件の論文が組み込まれました。 2012 年以降、基本的に非伝染性疾患を中心とした記事によって急激な増加が見られました。重要な調査の大部分は、南インドの州で行われました。管理上の伝達は、選択された記事の 57.6% (72/125) で重要な焦点でした。これらの記事の大部分は、福利厚生の枠組みの 1 つ (36.0%、45/125) または 2 つ (45.6%、57/125) の分野に注目しており、最も多いのは管理上の輸送と福利厚生の労働力でした。試験の 91.2% 以上 (114/125) で、例の規模の趣味には達していませんが、宿泊施設試験を利用していました。選択された予備試験 (n=11) の体系的な徹底度は低いと調査されました。すべてを考慮すると、mHealth の推進は概して、インドにおける医療サービスの提供をさらに発展させるために漸進的に試みられています。

データブリッジマーケットリサーチは、 寝ているウォレス、 ギフトビーンズ-ムデンダ そして アンディル・シンフィウェ・メトフラ 誰が分析したかというと、mHealth に焦点を当てた論文であり、基本的にその主題に言及したものではありませんでした (たとえば、多用途のアプリケーションの例証として機能するため)。これらの研究者は、「mHealth」と「wellbeing」という合言葉を利用して、2012 年の M4D 会議手順の電子版を調べました。私たちは論文を物理的に読んで、基準に適合していることを確認します。研究や論文は、福祉行政への携帯電話のイノベーション利用に関するものであると想定して組み込まれました。手順に含まれる 62 件の論文のうち、13 件の論文が基準を満たしていると認定されました。これらの研究者が調査したコーパス内の 13 件の論文のうち、10 件はアジアにおける調停に関するものでした (9 件はインド、1 件はバングラデシュ)。インドからの論文に精通していたのは、間違いなく、集会の範囲のおかげでした。これは、会議に参加したすべての新聞の例でした（会議に参加したほとんどの論文、62 件中 33 件がインドからのものでした）。第 1 回と第 2 回の M4D 集会 (2008 年と 2010 年) では、それぞれ 4 件と 7 件の mHealth 論文がありました。これら 13 件の mHealth 論文の参考文献の完全な概要は、付録に記載されています。

参考に使用した論文の概要:

著者	テクノロジー	集中	応用分野	国
バトラら。	SMSと生体認証	治療遵守	患者のモニタリング	インド
チョードリーら。	デザインされた携帯電話アプリケーション	健康情報の提供 薬物相互作用	教育・啓発	インド
時代	該当なし	mHealth アプリケーション	該当なし	インド
ハクら。	SMS および医療センサー	遠隔患者モニタリング 患者の感情的および身体的状態の自動評価	患者のモニタリング	バングラデシュ
ホーフマンら。	SMS	健康増進 医療男性割礼キャンペーン	教育/意識向上	タンザニア
ジャーら。	SMS	健康増進 家族計画	教育/意識向上	インド
カンナら。	携帯電話ゲーム	健康増進 HIV/エイズと結核の認識	教育・啓発	インド
クラナら。	SMS	遠隔診断と治療 遠隔患者モニタリング	医療従事者と患者のモニタリングを連携	インド
リットマン・クインら。	該当なし	モバイル口腔遠隔医療 モバイル遠隔放射線学 移動式子宮頸がん検診 モバイル遠隔皮膚科 モバイルテレメンタリング	医療従事者と患者のモニタリングを接続する	ボツワナ
パンディールら。		mHealthの概要	該当なし	インド
パンディールら。	SMS	医療制度におけるmHealth活用の提案	公衆衛生に関する提案	インド
図面とヴァンダー・ヴァイデ	該当なし	実現可能性調査	該当なし	エチオピア
トリートマン＆amp;レシュ	マルチメディア	ICT4CHW 地域の母子保健担当者による健康増進（カウンセリング）	医療従事者と教育/意識を結びつける	インド

出典：発展途上国におけるmHealth研究のレビュー ウォレス・チゴナ、ギフト・ビーン・ムデンダ そして アンディル・シンフィウェ・メトフラ

研究者らは、NVivo 8 を使用して作成された単語頻度マップを使用して、上記の 13 件の論文の用語を概観しました。この調査は、mHealth 分野の発展と非工業化国における研究の進歩の概要を示しています。Data Bridge は、結果が、現代の mHealth 介入によってサービスが向上したことを証明していると結論付けています。これらのサービスは、インスタント メッセージを使用した大量の健康情報の送信、リモート データ収集、リモート監視と自己管理、予約システム、および診断と治療のための検査システムなど、主にさまざまなものに焦点を当てています。mHealth の推進により、健康情報とサービスへのアクセスと品質がさらに向上する可能性があります。これは、実際に現場で何が起こっているかを示す兆候である可能性があります。たとえば、ほとんどの mHealth プロジェクトはパイロットであり、規模を拡大する方法に関する明確な手順はありません。実行方法、ベスト プラクティス、および大規模な実行に対する mHealth の有効性を分析する必要があります。さらに、この分野の研究では、介入が他のパートナーに与える影響に焦点を当てていません。介入を評価するための取り組みのほとんどは、健康指標に焦点を当てています。さらに綿密に調査を行うことで、研究の質が向上し、ひいては研究が戦略と実践に与える影響も改善されるでしょう。事実上、医療従事者の基本的な進歩は mHealth の実行でサポートされるべきであり、そうすることで、混乱したコミュニティを含むすべての関係者が、望ましい健康成果と健康の実現プロセスに貢献できます。このような取り組みは、個人とコミュニティを支援し、社会変革と個人の幸福の実現につながる可能性もあります。これは、mHealth が人類の発展のためのツールになり得ることを証明するでしょう。

調査結果と結論:

mHealth の人気が高まっていますが、有効性の証拠はまだ限られています。慢性肺疾患の症状や心不全の症状の改善、生活の質の向上、慢性疾患の管理、死亡や入院の減少、糖尿病患者の血糖コントロールや高血圧患者の血圧の改善に非常に役立つと考えられています。いくつかのシナリオでは、SMS リマインダーによって、結核や HIV 治療への参加率や遵守率が向上しました。ただし、システマティック レビューに含まれる研究の方法論的品質は低く、その影響は明らかではないか、または複雑です。例外は、参加率、禁煙率、喘息患者の中程度の改善です。

本格的な二次調査を実施した後、Data Bridge Market Researchは、このレビューがmHealth領域の進歩と発展途上国における研究の進捗状況の概要を提供すると結論付けています。私たちの調査結果は、最新の mHealth 介入によりサービスが改善されたことを裏付けています。サービスの範囲は、テキスト メッセージを介した大量の健康情報の配信から、リモート データ収集、予約システム、自己管理、診断および治療監視システムまで多岐にわたります。 mHealth への取り組みには、質の高い医療情報とサービスへのアクセスを向上させる大きな可能性があるようです。しかし、これらの介入の医療制度や顧客への有効性と影響に関する研究は、mHealth の文献の中にまだ不足しています。 mHealth 研究の大部分は、テクノロジーの実現可能性、実装、採用、使用法、および受け入れ可能性のみを検討しています。

mHealth による潜在的な利点があると主張されているにもかかわらず、このテクノロジーが大規模に導入されることの受け入れと実現可能性に関する証拠はまだ決定的に確立されていません。 mHealth の実装に関する文献は依然として、パイロット プロジェクトや、特定の問題に対処するために限られた期間で実施されたプロジェクトの研究で占められています。これは、現場で何が起こっているかを示している可能性があります。つまり、ほとんどの mHealth プロジェクトは規模を拡大するための明確な戦略がないパイロット版であるということです。研究の観点からは、大規模な mHealth の実装に関する研究が重要です。 mHealth の実装戦略、ベスト プラクティス、有効性を大規模に調査する必要があります。

概念的な枠組みが研究を導くものではなく、研究の疑問が既存の理論によって引き起こされたものではないことを考慮すると、今後の研究では、この分野の研究の厳密性を向上させる方法を模索する必要があることが示唆されます。さらに、この分野の研究は、さまざまな利害関係者に対する介入の影響に焦点を当てていません。評価の試みの大部分は健康指標に集中しています。私たちは、mHealth 介入の社会的影響が健康指標を超えて社会の他の領域に広がる可能性があると主張します。厳密性の向上は研究の質に利益をもたらし、その結果、政策や実践に対する研究の影響にも貢献します。

mHealth の有効性を高めるには、mHealth の実践と研究の両方の変化が必要です。mHealth の実装では、恵まれないコミュニティを含むすべての関係者が望ましい健康成果と幸福を達成するプロセスに貢献できるように、医療従事者によるボトムアップのイノベーションを奨励する必要があります。同様のプロセスにより、個人とコミュニティに力を与え、社会の変化と生活の質の向上につながる可能性があります。これにより、mHealth が人間開発のツールになり得るという主張に信憑性が増します。

調査によると、病気の認識、予防策、栄養に関する情報は、農村部の携帯電話ユーザーのニーズの一部です。服薬の遵守や医師の予約の通知などのメリットは、農村部の携帯電話ユーザーによく受け入れられているようです。高齢者グループはテキストメッセージよりも音声通話を好みましたが、人口の大多数が電話の受信と発信以外の目的でこの技術を使用することに慣れるまでは、これを mHealth 介入に組み込む必要があるかもしれません。女性の健康に関するコミュニケーションは、情報に基づいた健康上の決定を下すのに役立つ可能性があります。このようなコミュニケーションは、健康を改善するための警鐘として役立ちます。