Les chercheurs de CU Boulder ont fait un grand pas en avant en combinant des simulations informatiques avancées avec l'intelligence artificielle pour tenter de prédire et de détecter les pannes électroniques telles que les pannes de transistors dans les téléphones portables.
Cette recherche a été dirigée par Sanghamitra Neogi, ingénieur aérospatial et physicien, et a été publiée dans la revue npj Computational Materials. Neogi et d'autres chercheurs ont cartographié la physique de petits éléments constitutifs constitués d'atomes, puis ont utilisé des techniques d'apprentissage automatique pour estimer comment les mêmes éléments constitutifs pourraient créer des structures plus grandes. "C'est un peu comme regarder une seule brique Lego pour prédire la force d'un château beaucoup plus grand. Nous essayons de comprendre la physique des dispositifs comportant des milliards d'atomes", a déclaré Neogi, professeur adjoint au Département des sciences de l'ingénierie aérospatiale. Ann et HJ Mead.
C'est une quête qui pourrait être une aubaine pour l'électronique qui constitue notre vie quotidienne, depuis les voitures électriques et les téléphones portables jusqu'aux ordinateurs quantiques émergents. Un jour, dit Neogi, les ingénieurs pourraient utiliser les méthodes de l'équipe pour anticiper les défauts dans la conception des composants électroniques. Le projet s'inscrit dans le cadre plus large de Neogi sur la manière dont le monde des très petites choses, comme le mouvement des atomes, peut aider les gens à construire de nouveaux ordinateurs plus efficaces. "Au lieu d'attendre des années pour découvrir pourquoi les appareils tombent en panne, nos méthodes nous permettent de savoir à l'avance comment un appareil va fonctionner avant même de le construire", a déclaré Neogi.
