La gente suele pensar en el comportamiento humano en términos de cómo perciben las cosas en un período de tiempo más corto, como lo que sucede en el presente, que incluye actividades como leer una revista o un periódico, andar en bicicleta o jugar béisbol. Pero hay otras dimensiones del comportamiento que se extienden más allá de semanas, meses o años. Algunos de los casos incluyen a un niño que aprende a leer y escribir o una persona que cumple 50 años y sigue preguntándose adónde se ha ido todo el tiempo. Estos cambios no son percibidos por las personas en el día a día. De repente comenzaron a darse cuenta de que son mayores, están curados o han adquirido una nueva habilidad. "El campo de la neurociencia examinó el cerebro de múltiples maneras", dijo Franco Prestilli, neurocientífico altamente calificado de la Universidad de Texas en Austin.
Como experto en neuroinformática, ciencias de la visión, neurociencia computacional, imágenes cerebrales y ciencia de datos, la investigación de Pestilli ha avanzado en la comprensión de la cognición humana y las redes cerebrales durante los últimos 15 años. Le gusta comparar el cerebro con Internet, un poderoso conjunto de computadoras conectadas por cable que mantiene muchas ventanas abiertas y ejecuta muchos programas al mismo tiempo. Cuando la computadora está bien, pero los cables no, la comunicación remota entre computadoras en diferentes partes del cerebro comienza a fallar, causando problemas en nuestro comportamiento a largo plazo. Pestilli y su equipo también están interesados en cómo cambian los cálculos biológicos durante períodos de tiempo más largos, por ejemplo, cómo cambia el funcionamiento del cerebro cuando una persona se queda ciega. Dijo que la investigación demostró que si cambiamos la información que recibe el ojo, la materia blanca del cerebro cambia. La materia blanca de nuestro cerebro es equivalente al sistema de cables del cerebro. Nuestros cerebros tienen millones de estos cables y conectan millones de pequeñas computadoras en nuestro cerebro llamadas neuronas.
