Los investigadores de CU Boulder han dado un gran paso adelante al combinar simulaciones informáticas avanzadas con inteligencia artificial para intentar predecir y detectar fallos en la electrónica, como fallos de transistores en los teléfonos móviles.
Esta investigación fue dirigida por Sanghamitra Neogi, ingeniero aeroespacial y físico, y apareció en la revista npj Computational Materials. Neogi y otros investigadores mapearon la física de pequeños bloques de construcción hechos de átomos y luego utilizaron técnicas de aprendizaje automático para estimar cómo los mismos bloques de construcción podrían crear estructuras más grandes. "Es un poco como mirar un solo ladrillo de Lego para predecir la fuerza de un castillo mucho más grande. Estamos tratando de comprender la física de dispositivos con miles de millones de átomos", dijo Neogi, profesor asistente en el Departamento de Ciencias de Ingeniería Aeroespacial de Ann y HJ Mead.
Es una búsqueda que podría ser de gran ayuda para la electrónica que constituye nuestra vida diaria, desde los autos eléctricos y los teléfonos celulares hasta las computadoras cuánticas emergentes. Un día, afirma Neogi, los ingenieros podrán utilizar los métodos del equipo para anticipar fallos en el diseño de componentes electrónicos. El proyecto es parte del enfoque más amplio de Neogi sobre cómo el mundo de cosas muy pequeñas, como el movimiento de los átomos, puede ayudar a las personas a construir computadoras nuevas y más eficientes. "En lugar de esperar años para descubrir por qué los dispositivos fallan, nuestros métodos nos permiten saber de antemano cómo funcionará un dispositivo incluso antes de construirlo", dijo Neogi.
