Das Internet der Dinge (IoT) war für die Weltbevölkerung eine transformierende Erfahrung und Revolution. Das IoT hat Milliarden von Menschenleben erobert und wird in den kommenden Jahren nicht langsamer werden. Nur ein Teil der Menschen (wenn auch ein Großteil) ist von der Nutzung des IoT betroffen, nicht jede einzelne Region und jeder einzelne Mensch auf der Welt. Das IoT selbst hat während seiner kurzen Lebensspanne bis jetzt eine Reihe von Transformationen und Innovationen durchlaufen. Einige der wichtigsten Innovationen und Trends, die die Welt im Jahr 2018 erlebt hat, und einige der wichtigsten Innovationen und Trends, die für 2019 erwartet werden, werden im Folgenden näher untersucht:
2018
- Wachstum des IoT im Gesundheitswesen, in der Industrie und im Einzelhandel – Einer der wichtigsten Trends im Jahr 2018 war die starke Verbreitung des IoT und der damit verbundenen Vorteile in den Bereichen Gesundheitswesen, Industrie und Einzelhandel. Die starke Verbreitung und der Boom des IoT haben dazu geführt, dass es in den meisten wichtigen Bereichen übernommen wurde. Die größte Überraschung war jedoch das starke Wachstum in den oben genannten Bereichen. Die Vorteile und die Benutzerfreundlichkeit, die mit der Nutzung des IoT verbunden sind, waren einer der Hauptfaktoren für diese Einführung. Das IoT wurde in Form tragbarer Geräte, der Automatisierung von Fabriken und der Transparenz in der Warenversorgungskette übernommen.
- Mobile Interoperabilität – Mobile Interoperabilität ist einfach ausgedrückt die Handhabung von Vorgängen der automatisierten Ausrüstung und Geräte, die über das Internet verbunden sind. Es bedeutet einfach, den Status, die Effizienz und die Effektivität der Geräte zu überwachen, die mit dem mobilen Gerät verbunden sind, das nicht physisch mit diesen Geräten verbunden sein muss. In der Fabrikautomatisierung arbeiten die meisten Geräte und Geräte auf der Grundlage der Aufgaben und Befehle, die durch diese mobile Interaktion bereitgestellt werden, und nicht auf der Grundlage der physischen Interaktion des Einzelnen. Dies erfordert die Überwachung des gesamten Betriebszyklus durch ein mobil verbundenes Gerät. Dieser Trend war aufgrund des Wachstums im Zusammenhang mit der Einführung des IoT in der Industrie (d. h. Industrie 4.0) und dem Aufkommen von „Smart Homes“ stark gefragt.
- Edge-Computing – Edge Computing ist eine physische Infrastrukturschnittstelle zwischen dem Cloud-Speicher und dem Benutzer, der versucht, auf die Daten zuzugreifen. Edge Computing wurde entwickelt, um das Problem der Verzögerung und Unfähigkeit der Benutzer, auf die Daten aus der Cloud zuzugreifen, zu lösen, die auf ihre Größe und die isolierte Natur der Cloud vom Benutzer zurückzuführen ist. Edge Computing ist eine physische Speicher- und Schnittstelleninfrastruktur, die einen Teil der Daten in diesen Speicherinfrastrukturen speichert, was dazu beiträgt, dem Benutzer schnellere und leichter zugängliche Dienste bereitzustellen. Noch wichtiger ist, dass diese Infrastrukturen in größerer Nähe zum Benutzer vorhanden sind und ihm so den Zugriff erleichtern. Dieser Trend hat aufgrund der enormen Datenmengen, die seit dem Aufkommen und der Verbreitung des IoT weltweit generiert werden, eine erhebliche Nachfrage und Anwendungen hervorgerufen.
- Datensammlung - Große Marketing- und Vertriebsorganisationen nutzen IoT bereits, um gezielt gezielt auf bestimmte Kanäle zu zielen, die Vorlieben des Einzelnen und das aktuelle Verbraucherverhalten zu ermitteln. Die Datenerfassung durch IoT kann als die Sammlung von Daten definiert werden, die aus im Internet durchgeführten Suchvorgängen, Aktivitäten in sozialen Netzwerken, Online-Einkaufsgewohnheiten und der Wiederholbarkeit bestimmter Materialien in den Vorlieben einzelner Personen gegenüber anderen stammen. Diese Datengenerierung hilft dabei, die individuellen Vorlieben der Verbraucher und den aktuellen Verbrauchertrend in einer bestimmten Region zu ermitteln.
- Analyse – Angesichts der Datenmenge, die durch die Einführung des IoT generiert wird, besteht die Notwendigkeit, diese beträchtliche Datenmenge sinnvoll zu nutzen. Dies hat zur Einführung von Analysen geführt, die dabei helfen, die Art der erstellten Daten zu identifizieren und die nächsten Schritte festzulegen, z. B. die Kategorisierung als nützlich, die Verwendung für weitere Marketingzwecke oder die Speicherung der Daten. Die Datenanalyse umfasst die Kategorisierung der Arten der generierten Datensätze, ob sie nützlich genug sind, um darauf zu reagieren, oder ob sie gespeichert werden sollen, und die Entsorgung der nicht akzeptablen Datensätze.
2019
- Künstliche Intelligenz - Die Verbreitung von KI (künstlicher Intelligenz) im IoT ist gefragt und wird voraussichtlich einer der wichtigsten Trends des kommenden Jahres sein. Die Einbindung künstlicher Intelligenz in IoT kann durch die Umwandlung von Geräten und Ausrüstungen in autarke Geräte vereinfacht werden, indem den Geräten geholfen wird, einfache Aufgaben zu verstehen, die ihnen über ein mobiles Gerät zugewiesen werden, indem maschinelles Lernen integriert und die generierten Daten analysiert werden, was zu Aktionen führt, die durch die jeweiligen Datensätze ausgelöst werden. Die wichtigsten Anwendungen von KI im IoT finden sich in Smart Homes, intelligenten Spiegeln, Fabrikautomatisierung, autonomen Fahrzeugen und in elektronischen Geräten und Anwendungen.
- Innovationen bei Hard- und Software – Die zunehmende Akzeptanz und Nachfrage nach IoT in wichtigen Endnutzeranwendungen erforderte verstärkte Innovationen in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit und Leistung der Geräte. Dies führte zu einer verbesserten Leistung der Sensoren, die an verschiedene Geräte und Ausrüstungen angeschlossen sind und für deren Betrieb verwendet werden. Eine der Hauptforderungen der Verbraucher war eine höhere Leistung der Geräte, basierend auf ihrer Verarbeitungsgeschwindigkeit und ihrer Fähigkeit, Befehlssätze und Datensätze ohne übermäßigen Stromverbrauch zu verarbeiten. Dies wird voraussichtlich zu einem starken Fokus auf Innovationen in der gesamten Hardware und Software dieser Geräte und Ausrüstungen führen, um sie vollständiger zu machen und sie effizienter und effektiver zusammenarbeiten zu lassen. Beispiele sind wichtige Anwendungen für mmWave-Sensoren, Chipsätze und Prozessoren auf Siliziumbasis.
- 5G-basierte Technologie – 5G ist eine weitere technologische Innovation, die voraussichtlich stark nachgefragt wird, da die großen Telekommunikationsunternehmen im Rennen um Innovationen und die Einführung höherer Bandbreiten und Mobilfunktechnologie nicht die letzten sein wollen. Die Einführung von 5G und der dazugehörigen Technologie sollte jedoch mit Vorsicht betrachtet werden, da die großen Kommunikationsunternehmen bisher keine nennenswerten Beiträge oder Innovationen präsentiert haben. Das Konzept von 5G wurde jedoch auf verschiedenen Konferenzen und in Unternehmensvorschauen vorgestellt und suggerierte nie dagewesene Bandbreiten, erhebliche Datengeschwindigkeiten und die Unterstützung des 600-MHz-Spektrums; all diese Funktionen zu deutlich geringeren Kosten, mit großem Abdeckungsbereich und spezifischen Anwendungen für den Einsatz im IoT.
- Kundenorientierte Regelungen – Die Sammlung bedeutender Datensätze und die Analyse dieser speziellen Datensätze haben zu einem verbesserten Kundenerlebnis und auf individuellem Verhalten basierenden Dienstleistungen und Waren auf dem Markt geführt. Wenn wir beispielsweise künstliche Intelligenz in unseren elektronischen Geräten oder Anwendungen für bestimmte Suchvorgänge oder bestimmte präferenzorientierte Aufgaben verwenden, registrieren wir unsere spezifischen Verhaltensweisen oder Präferenzen in der Datenbank. Diese spezifischen Daten helfen dabei, großen Organisationen die Datenbank bereitzustellen, auf die sie ihre Bemühungen konzentrieren können, und ihnen anschließend spezifische Waren und Dienstleistungen bereitzustellen, die auf den Bedürfnissen der Verbraucher basieren.
- Gesicherte Infrastruktur – Eine der größten Bedrohungen des IoT und der Gerätevernetzung ist die Gefahr des Diebstahls von Benutzerdaten. Angesichts der immensen Menge an Datensätzen, die generiert und gespeichert werden, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, ist es zu Fällen gekommen, in denen diese Datensätze gehackt und gestohlen wurden. Dies hat zu einer erheblichen Nachfrage nach einer sichereren Infrastruktur geführt, bei der die Privatsphäre des Benutzers stärker im Mittelpunkt steht, was den Bedarf an einer komplexeren Datenstruktur und einer stark verstärkten und sicheren Infrastruktur mit sich bringt.
