اتخذ الباحثون في جامعة كاليفورنيا في بولدر خطوة كبيرة إلى الأمام في الجمع بين عمليات المحاكاة الحاسوبية المتقدمة والذكاء الاصطناعي لمحاولة التنبؤ واكتشاف الأعطال في الإلكترونيات مثل فشل الترانزستور في الهواتف المحمولة.
قاد هذا البحث سانغاميترا نيوجي، وهو مهندس طيران وعالم فيزياء، وظهر في مجلة npj Computational Materials. قام نيوغي وباحثون آخرون برسم خريطة لفيزياء وحدات البناء الصغيرة المصنوعة من الذرات، ثم استخدموا تقنيات التعلم الآلي لتقدير كيف يمكن لوحدات البناء نفسها إنشاء هياكل أكبر. وقال نيوجي، الأستاذ المساعد في قسم علوم هندسة الطيران والفضاء: "إن الأمر يشبه إلى حد ما النظر إلى قطعة ليغو واحدة للتنبؤ بقوة قلعة أكبر بكثير. نحن نحاول فهم فيزياء الأجهزة التي تحتوي على مليارات الذرات". آن وإتش جي ميد.
إنه مسعى يمكن أن يكون بمثابة نعمة للإلكترونيات التي تشكل حياتنا اليومية، من السيارات الكهربائية والهواتف المحمولة إلى أجهزة الكمبيوتر الكمومية الناشئة. ويقول نيوجي إنه في يوم من الأيام، سيتمكن المهندسون من استخدام أساليب الفريق لتوقع العيوب في تصميم المكونات الإلكترونية. يعد المشروع جزءًا من تركيز نيوغي الأوسع على كيف يمكن لعالم الأشياء الصغيرة جدًا، مثل حركة الذرات، أن يساعد الناس على بناء أجهزة كمبيوتر جديدة وأكثر كفاءة. وقال نيوجي: "بدلاً من الانتظار لسنوات لمعرفة سبب فشل الأجهزة، تسمح لنا أساليبنا بمعرفة كيفية عمل الجهاز مسبقًا حتى قبل أن نقوم ببنائه".
